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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Sublinear Algorithms for Modern Data Analysis

Objectif

Designing efficient algorithms for fundamental computational tasks as well as understanding the limits of tractability has been the goal of computer science since its inception. Polynomial runtime has been the de facto notion of efficiency since the introduction of the notion of NP-completeness. As the sizes of modern datasets grow, however, many classical polynomial time (and sometimes even linear time) solutions become prohibitively expensive. This calls for sublinear algorithms, i.e. algorithms whose resource requirements are substantially smaller than the size of the input that they operate on.

We propose to design a toolbox of powerful algorithmic techniques with sublinear resource requirements that will form the theoretical foundation of large data analysis, as well as develop a nuanced runtime, space and communication complexity theory to show optimality of our algorithms. Specifically, we propose to:

1. design an algorithmic toolkit for sublinear graph processing that will form the basis of large scale graph analytics;
2. design a new generation of sublinear algorithms for signal processing that will become the method of choice for a wide range of applications;
3. develop a far-reaching set of techniques for lower bounding runtime, space and communication complexity of sublinear algorithms.

The problems that we propose to solve are among the most fundamental algorithmic questions on the forefront of the rapidly developing algorithmic theory of large data analysis, which has been the focus of an extensive body of work in the research community. The algorithms and complexity theoretic results that we propose to design will cut at the core of fundamental computational problems and form the theoretical foundation of computing with constrained resources.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 473 175,00
Adresse
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 LAUSANNE
Suisse

Voir sur la carte

Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 473 175,00

Bénéficiaires (1)

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