Sublinear Algorithms for Modern Data Analysis

Informations projet

SUBLINEAR

N° de convention de subvention: 759471

DOI

10.3030/759471

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Août 2017

Date de début 1 Mars 2018

Date de fin 31 Août 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 473 175,00

Contribution de l’UE

€ 1 473 175,00

Coordonné par

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Switzerland

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Publications

Conference proceedings (29)

Space Lower Bounds for Approximating Maximum Matching in the Edge Arrival Model,

Auteurs: Kapralov, Michael
Publié dans: 2021
Éditeur: SIAM Symposium on Discrete Algorithms

Fairness in Streaming Submodular Maximization: Algorithms and Hardness

Auteurs: Halabi, Marwa El; Mitrović, Slobodan; Norouzi-Fard, Ashkan; Tardos, Jakab; Tarnawski, Jakub
Publié dans: 2019
Éditeur: Advanced in Neural Information and Processing Systems (NeurIPS 2020)

On Constructing Spanners from Random Gaussian Projections

Auteurs: Sepehr Assadi, Michael Kapralov, Huacheng Yu
Publié dans: Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques, 2023
Éditeur: LIPI

The complexity of testing all properties of planar graphs, and the role of isomorphism

Auteurs: Sabyasachi Basu, Akash Kumar, C. Seshadhri
Publié dans: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2022
Éditeur: SIAM

Random walks and forbidden minors III: poly(d/ε)-time partition oracles for minor-free graph classes

Auteurs: Akash Kumar, C. Seshadhri, Andrew Stolman
Publié dans: 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 2021
Éditeur: IEEE

Spectral Hypergraph Sparsifiers of Nearly Linear Size

Auteurs: Michael Kapralov, Robert Krauthgamer, Jakab Tardos, Yuichi Yoshida
Publié dans: 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/focs52979.2021.00114

Graph Spanners by Sketching in Dynamic Streams and the Simultaneous Communication Model

Auteurs: Arnold Filtser, Michael Kapralov, Navid Nouri
Publié dans: Thirty Second ACM Symposium on Discrete Algorithms, 2021
Éditeur: SIAM

Efficient and Local Parallel Random Walks

Auteurs: Michael Kapralov, Silvio Lattanzi, Navid Nouri, Jakab Tardos
Publié dans: 35th Conference on Neural Information Processing Systems, 2021
Éditeur: JMLR

Traversing the FFT Computation Tree for Dimension-Independent Sparse Fourier Transforms

Auteurs: Karl Bringmann, Michael Kapralov, Mikhail Makarov, Vasileios Nakos, Amir Yagudin, Amir Zandieh
Publié dans: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2023
Éditeur: SIAM

Simulating Random Walks in Random Streams

Auteurs: John Kallaugher, Michael Kapralov, Eric Price
Publié dans: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2022
Éditeur: SIAM

Toeplitz Low-Rank Approximation with Sublinear Query Complexity

Auteurs: Michael Kapralov, Hannah Lawrence, Mikhail Makarov, Cameron Musco, Kshiteej Sheth
Publié dans: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2023
Éditeur: SIAM

Online metric algorithms with untrusted predictions

Auteurs: Antoniadis, Antonios; Coester, Christian; Elias, Marek; Polak, Adam; Simon, Bertrand
Publié dans: 2020
Éditeur: Thirty-eighth International Conference on Machine Learning

The Sketching Complexity of Graph and Hypergraph Counting

Auteurs: John Kallaugher, Michael Kapralov, Eric Price
Publié dans: 2018 IEEE 59th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2018, Page(s) 556-567, ISBN 978-1-5386-4230-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/focs.2018.00059

An optimal space lower bound for approximating MAX-CUT

Auteurs: Michael Kapralov, Dmitry Krachun
Publié dans: Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing - STOC 2019, 2019, Page(s) 277-288, ISBN 9781-450367059
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3313276.3316364

A universal sampling method for reconstructing signals with simple Fourier transforms

Auteurs: Haim Avron, Michael Kapralov, Cameron Musco, Christopher Musco, Ameya Velingker, Amir Zandieh
Publié dans: Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing - STOC 2019, 2019, Page(s) 1051-1063, ISBN 9781-450367059
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3313276.3316363

A Simple Sublinear-Time Algorithm for Counting Arbitrary Subgraphs via Edge Sampling

Auteurs: S. Assadi, M. Kapralov, S. Khanna
Publié dans: 10th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2019), 2019
Éditeur: 10th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2019)
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2019.6

Fast and Space Efficient Spectral Sparsification in Dynamic Streams

Auteurs: M. Kapralov, A. Mousavifar, C. Musco, C. Musco, N. Nouri, A. Sidford, J. Tardos
Publié dans: SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2020), 2020
Éditeur: SIAM

Online Matching with General Arrivals

Auteurs: Gamlath, Buddhima; Kapralov, Michael; Maggiori, Andreas; Svensson, Ola; Wajc, David
Publié dans: IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS 2019), 2019
Éditeur: IEEE

Oblivious Sketching of High-Degree Polynomial Kernels

Auteurs: T. D. Ahle, M. Kapralov, J. B. T. Knudsen, R. Pagh, A. Velingker, D. Woodruff and A. Zandieh
Publié dans: SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2020), 2020
Éditeur: SIAM

Space Efficient Approximation to Maximum Matching Size from Uniform Edge Samples

Auteurs: M. Kapralov, S. Mitrovic, A. Norouzi-Fard, J. Tardos
Publié dans: SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2020), 2020
Éditeur: SIAM

Motif Cut Sparsifiers

Auteurs: Michael Kapralov, Mikhail Makarov, Sandeep Silwal, Christian Sohler, Jakab Tardos
Publié dans: 63rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 2022
Éditeur: IEEE

Towards Tight Bounds for Spectral Sparsification of Hypergraphs

Auteurs: Kapralov, Michael; Krauthgamer, Robert; Tardos, Jakab; Yoshida, Yuichi
Publié dans: 53rd ACM Symposium on the Theory of Computing, 2021
Éditeur: ACM

Noisy Boolean Hidden Matching with Applications

Auteurs: Michael Kapralov, Amulya Musipatla, Jakab Tardos, David P. Woodruff, Samson Zhou
Publié dans: 2022
Éditeur: LIPI

Factorial Lower Bounds for (Almost) Random Order Streams

Auteurs: Ashish Chiplunkar, John Kallaugher, Michael Kapralov, Eric Price
Publié dans: 63rd Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 2022
Éditeur: IEEE

Testing Graph Clusterability: Algorithms and Lower Bounds

Auteurs: Chiplunkar, Ashish; Kapralov, Michael; Mousavifar, Aida; Peres, Yuval
Publié dans: the 59th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 2018
Éditeur: IEEE

Expander Decomposition in Dynamic Streams

Auteurs: Arnold Filtser, Michael Kapralov, Mikhail Makarov
Publié dans: 2023
Éditeur: LIPI

Communication Efficient Coresets for Maximum Matching

Auteurs: Michael Kapralov, Gilbert Maystre, Jakab Tardos
Publié dans: Symposium on Simplicity in Algorithms, 2021
Éditeur: SIAM

Spectral Clustering Oracles in Sublinear Time

Auteurs: Grzegorz Gluch, Michael Kapralov, Silvio Lattanzi, Aida Mousavifar, Christian Sohler
Publié dans: 2021
Éditeur: SIAM Symposium on Discrete Algorithms

Kernel Density Estimation through Density Constrained Near Neighbor Search

Auteurs: Moses Charikar, Michael Kapralov, Navid Nouri, Paris Siminelakis
Publié dans: 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 2021
Éditeur: IEEE

Book chapters (1)

Dimension-independent Sparse Fourier Transform

Auteurs: Michael Kapralov, Ameya Velingker, Amir Zandieh
Publié dans: Proceedings of the Thirtieth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2019, Page(s) 2709-2728, ISBN 978-1-61197-548-2
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975482.168