Objectif
What makes our Galaxy’s ecosystem so fascinating is the complex interactions between its components: stars, gas, dust, magnetic fields, and cosmic rays. Of these components, the Galactic magnetic field (GMF) may well be the most enigmatic. Only partially observable through indirect means, its study relies heavily on modeling, almost exclusively using line-of-sight integrated radio-polarimetric data. Although much has been learned, many questions are still unanswered especially about the turbulent, small-scale field component and out-of-plane field.
The crucial innovations proposed here are large independent data sets with 3D (distance) information – which can only be provided by stars polarized due to differential absorption by interstellar dust, with known distances – and more advanced Bayesian statistics which allows including prior knowledge and enables quantitative model comparison.
I propose to use 2 new polarization surveys in the V (visual) band, resulting in polarimetry of millions of stars across the southern sky. With distance information provided by the GAIA satellite, this improves the current data situation by 3 orders of magnitude. We will test GMF models against all available data, employing a Bayesian inference software package which we are developing. In the process, we will produce the first 3D all-sky (out to absorption limits) dust distribution consistent with both UV/optical/near IR absorption and optical polarization.
This research will result in a next-generation GMF model that includes all observational GMF tracers and can use informative priors. It will allow mapping out interstellar magnetized turbulence in the Galaxy, instead of providing averaged parameters only, and understanding the interplay between the local GMF, gas and dust. Its legacy is a 1000x increased stellar polarization catalog, an all-sky 3D dust model, a bayesian sampler for GMF models, and a superior GMF model for use in cosmic ray modeling or foreground subtraction.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
6525 XZ Nijmegen
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.