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PROviding Computing solutions for ExaScale ChallengeS

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Validation report of 1st PROCESS update (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Performance modelling and prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Performance modelling and prediction - concepts and initial results

Initial DEP and market research report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Updated DEP and market research report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Performance modelling and prediction - final approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Updated requirements analysis, validation of 1st prototype and updated PROCESS architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The updated requirements analysis, validation of 1st prototype and updated PROCESS architecture comprises a. Common requirements analysis b. Validation report of 1st PROCESS prototype c. The updated PROCESS architecture and reference exascale architecture

"Progress report (UC#1-5)" (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Quality Plan and Initial Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Performance modelling and prediction - progress report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Design of a data infrastructure for extreme-large datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Design of a data infrastructure for extreme-large datasets (Delivery, Storage, security) (Technical Report)

Whitepaper to explain general algorithmic concepts of the airline ancillaries use case (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Final common requirements document (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Updated report on architecture evaluation and dissemination (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Report on architecture evaluation and dissemination (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Validation report of PROCESS production prototype (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Revised Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Revised Data Management Plan, revision 2

Validation of 2nd prototype and final PROCESS architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The validation of the 2nd prototype and final PROCESS architecture comprises a. Validation report of 2nd PROCESS update b. Final PROCESS architecture and reference exascale architecture

Initial state of the art and requirements analysis, PROCESS architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The Initial state of the art and requirements analysis and PROCESS architecture comprises: a. Initial per use case requirement analysis b. Common conceptual model and novel use case analysis - innovation potential, requirements c. The initial PROCESS architecture d. State of the art for systems, platform and service for extreme data applications e. Overview of the state of the art f. Analysis of requirements and design of the data orchestration system, tools and user interfaces of PROCESS

"Progress report (UC#1-5) – update" (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Final report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

"The final report consists of a. Progress report (UC#1-5) – final b. Innovation potential report - best practices and recommendations to maximise the impact of exascale data c. Final report on architecture evaluation and dissemination d. Final validation and integration with project pilot applications - demonstration and validation report. e. Final validation report of PROCESS production version f. Final DEP and market research report. g. Final Data Management Plan "

Second prototype with demonstration using chosen pilot application (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Second prototype with demonstration using chosen pilot application

20. Beta release of the data service (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The beta release of the data service comprises a. Beta release of the data service, and 2nd integration of the data infrastructure with service orchestration b. Second prototype of the data orchestration system and tools of PROCESS c. Integrated user interface portal of PROCESS

First packaged version of PROCESS software (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Alpha release of the data service (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Alpha release of the data service and 1st integration of the data infrastructure with service orchestration

First prototype (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The first PROCESS prototype comprises a. First prototype of the proposed services with demonstration b. First prototype of the data orchestration system and tools of PROCESS c. First user interface portal of PROCESS d. Initial benchmark set consisting of workflows, applications and data sets.

Final release (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The final release of PROCESS consists of a. Final release of the data service, 3rd integration of the data infrastructure with service orchestration b. Production data orchestration system and tools of PROCESS c. Production user interface portal of PROCESS d. Final benchmark set consisting of workflows, applications and data sets. e. Final packaged PROCESS software

Publications

Machine Learning in Medical Imaging

Auteurs: Martin Bobák, Ladislav Hluchý, Mara Graziani, Henning Müller
Publié dans: International conference on new research and development in technical and natural sciences, 2019, ISBN 9612904618
Éditeur: Complex System Company

Reference Exascale Architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martin Bobak, Ladislav Hluchy, Adam S. Z. Belloum, Reginald Cushing, Jan Meizner, Piotr Nowakowski, Viet Tran, Ondrej Habala, Jason Maassen, Balazs Somoskoi, Mara Graziani, Matti Heikkurinen, Maximilian Hob, Jan Schmidt
Publié dans: 2019 15th International Conference on eScience (eScience), 2019, Page(s) 479-487, ISBN 978-1-7281-2451-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/escience.2019.00063

Reduction of radio astronomical observations to sky maps as an example of exascale data service

Auteurs: Hluchý, Ladislav and Maassen, Jason and Spreeuw, Hanno
Publié dans: 13th International Workshop on Parallel Numerics (ParNum) 2019, 2019
Éditeur: University of Zagreb

Improved interpretability for computer-aided severity assessment of retinopathy of prematurity (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: James M. Brown, Vincent Andrearczyk, Veysi Yildiz, Deniz Erdogmus, Stratis Ioannidis, Michael F. Chiang, Jayashree Kalpathy-Cramer, Henning Müller, J. Peter Campbell, Mara Graziani
Publié dans: Medical Imaging 2019: Computer-Aided Diagnosis, 2019, Page(s) 63, ISBN 9781510625488
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.2512584

A hybrid HPC and Cloud platform for multidisciplinary scientific application

Auteurs: Bubak, Marian and Meizner, Jan and Nowakowski, Piotr and Bobák, Martin and Habala, Ondrej and Hluchý, Ladislav and Tran, Viet and Belloum, Adam S.Z. and Cushing, Reginald and Hob, Maximilian and Kranzlmüller, Dieter and Schmidt, Jan
Publié dans: Supercomputing Frontiers Europe 2020, 2020
Éditeur: Supercomputing Frontiers and Innovations

Rocket: Efficient and Scalable All-Pairs Computations on Heterogeneous Platforms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Heldens, Stijn; Hijma, Pieter; van Werkhoven, Ben; Maassen, Jason; Bal, Henri; van Nieuwpoort, Rob
Publié dans: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Numéro 1, 2020, Page(s) 1432-1443, ISBN 978-1-7281-9998-6
Éditeur: SC20
DOI: 10.1109/sc41405.2020.00105

Privacy-Preserving Record Linkage with Spark (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Onno Valkering, Adam Belloum
Publié dans: 2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2019, Page(s) 440-448, ISBN 978-1-7281-0912-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ccgrid.2019.00058

Validating Data Integrity with Blockchain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rosco Kalis, Adam Belloum
Publié dans: 2018 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2018, Page(s) 272-277, ISBN 978-1-5386-7899-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cloudcom2018.2018.00060

Exascale computing and data architectures for brownfield applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martin Bobak, Adam S. Z. Belloum, Piotr Nowakowski, Jan Meizner, Marian Bubak, Matti Heikkurinen, Ondrej Habala, Ladislav Hluchy
Publié dans: 2018 14th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 2018, Page(s) 450-457, ISBN 978-1-5386-8097-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/fskd.2018.8686900

Enhanced Data Modelling Approach with Interval Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Krammer, Marcel Kvassay, Ladislav Hiuchy
Publié dans: 2018 IEEE 16th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), 2018, Page(s) 000179-000184, ISBN 978-1-5386-6841-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/sisy.2018.8524757

A Resource Usage Prediction System Using Functional-Link and Genetic Algorithm Neural Network for Multivariate Cloud Metrics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thieu Nguyen, Nhuan Tran, Binh Minh Nguyen, Giang Nguyen
Publié dans: 2018 IEEE 11th Conference on Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), 2018, Page(s) 49-56, ISBN 978-1-5386-9133-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/soca.2018.00014

Visualizing and Interpreting Feature Reuse of Pretrained CNNs for Histopathology (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mara Graziani, Vincent Andrearczyk and Henning Müller
Publié dans: MVIP 2019: Irish Machine Vision and Image Processing Conference Proceedings, 2019, ISBN 9780993420740
Éditeur: Technological University Dublin
DOI: 10.21427/q66s-nq40

Unlocking the LOFAR LTA (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hanno Spreeuw, Souley Madougou, Ronald Van Haren, Berend Weel, Adam Belloum, Jason Maassen
Publié dans: 2019 15th International Conference on eScience (eScience), 2019, Page(s) 467-470, ISBN 978-1-7281-2451-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/escience.2019.00061

Interpreting Intentionally Flawed Models with Linear Probes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mara Graziani, Henning Muller, Vincent Andrearczyk
Publié dans: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2019, Page(s) 743-747, ISBN 978-1-7281-5023-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw.2019.00096

Processing Radio Astronomical Data Using the PROCESS Software Ecosystem (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Souley Madougou, Hanno Spreeuw, Jason Maassen
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 838-859, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_838

Towards Exascale Computing Architecture and Its Prototype: Services and Infrastructure (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jan Meizner, Piotr Nowakowski, Jan Kapala, Patryk Wojtowicz, Marian Bubak, Viet Tran, Martin Bobák, Maximilian Höb
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 860-880, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_860

Anomaly Detection Method for Online Discussion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Krammer, Ondrej Habala, Ján Mojžiš, Ladislav Hluchý, Marek Jurkovič
Publié dans: Procedia Computer Science, Numéro 155, 2019, Page(s) 311-318, ISSN 1877-0509
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procs.2019.08.045

Process Data Infrastructure and Data Services (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Reginald Cushing, Onno Valkering, Adam Belloum, Souley Madougou, Martin Bobak, Ondrej Habala, Viet Tran, Jan Meizner, Piotr Nowakowski, Mara Graziani, Henning Müller
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 724-756, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_724

The Landscape of Exascale Research (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stijn Heldens, Pieter Hijma, Ben Van Werkhoven, Jason Maassen, Adam S. Z. Belloum, Rob V. Van Nieuwpoort
Publié dans: ACM Computing Surveys, Numéro 53/2, 2020, Page(s) 1-43, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3372390

Preface to the Special Issue on Providing Computing Solutions for Exascale Challenges (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dieter Kranzlmüller, Maximilian Höb
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 617-621, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_617

New Method for Constructing a Visibility Graph-Network in 3D Space and a New Hybrid System of Modeling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Matej Babič, Ladislav Hluchy, Peter Krammer, Branko Matovič, Ravi Kumar, Pavel Kovač
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 36/5, 2017, Page(s) 1107-1126, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.4149/cai_2017_5_1107

Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: P. Krammer, M. Kvassay, L. Hluchý
Publié dans: PROBLEMS IN PROGRAMMING, Numéro 2-3, 2018, Page(s) 189-196, ISSN 1727-4907
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.15407/pp2018.02.189

Application of Advanced Information and Communication Technologies in a Local Flood Warning System (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ivan Mrnčo, Peter Blštak, Peter Hudec, Matej Kochan, Tomáš Gibala, Ondrej Habala
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 37/6, 2018, Page(s) 1516-1535, ISSN 2585-8807
Éditeur: Institute of Informatics Slovak Academy of Sciences
DOI: 10.4149/cai_2018_6_1516

Clustering analysis of online discussion participants (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Krammer, Marcel Kvassay, Ján Mojžiš, Ivana Budinská, Ladislav Hluchý, Marek Jurkovič
Publié dans: Procedia Computer Science, Numéro 134, 2018, Page(s) 186-195, ISSN 1877-0509
Éditeur: Elsevier Science
DOI: 10.1016/j.procs.2018.07.161

Reference Exascale Architecture (Extended Version) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martin Bobák, Ladislav Hluchý, Ondrej Habala, Viet Tran, Reginald Cushing, Onno Valkering, Adam Belloum, Mara Graziani, Henning Müller
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 644-677, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_644

Cookery: A Framework for Creating Data Processing Pipeline Using Online Services (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mikołaj Baranowski, Adam Belloum, Reginald Cushing, Onno Valkering
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 678-694, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_678

Concept attribution: Explaining CNN decisions to physicians (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Graziani M., Andrearczyk V., Marchand-Maillet S., Müller H.
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro 123, 2020, Page(s) 103865, ISSN 0010-4825
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2020.103865

Breast Histopathology with High-Performance Computing and Deep Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mara Graziani, Ivan Eggel, François Deligand, Martin Bobák, Vincent Andrearczyk, Henning Müller
Publié dans: Computing and Informatics, Numéro 39/4, 2020, Page(s) 780-807, ISSN 1335-9150
Éditeur: Slovak Academic Press Ltd.
DOI: 10.31577/cai_2020_4_780

Enabling EASEY Deployment of Containerized Applications for Future HPC Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maximilian Höb, Dieter Kranzlmüller
Publié dans: Computational Science – ICCS 2020 - 20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020, Proceedings, Part I, Numéro 12137, 2020, Page(s) 206-219, ISBN 978-3-030-50370-3
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-50371-0_15

Interpretable CNN Pruning for Preserving Scale-Covariant Features in Medical Imaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mara Graziani, Thomas Lompech, Henning Müller, Adrien Depeursinge, Vincent Andrearczyk
Publié dans: Interpretable and Annotation-Efficient Learning for Medical Image Computing - Third International Workshop, iMIMIC 2020, Second International Workshop, MIL3ID 2020, and 5th International Workshop, LABELS 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Numéro 12446, 2020, Page(s) 23-32, ISBN 978-3-030-61165-1
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-61166-8_3

Heterogeneous Exascale Computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ladislav Hluchý, Martin Bobák, Henning Müller, Mara Graziani, Jason Maassen, Hanno Spreeuw, Matti Heikkurinen, Jörg Pancake-Steeg, Stefan Spahr, Nils Otto vor dem Gentschen Felde, Maximilian Höb, Jan Schmidt, Adam S. Z. Belloum, Reginald Cushing, Piotr Nowakowski, Jan Meizner, Katarzyna Rycerz, Bartosz Wilk, Marian Bubak, Ondrej Habala, Martin Šeleng, Štefan Dlugolinský, Viet Tran, Giang N
Publié dans: Recent Advances in Intelligent Engineering - Volume Dedicated to Imre J. Rudas’ Seventieth Birthday, Numéro 14, 2020, Page(s) 81-110, ISBN 978-3-030-14349-7
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-14350-3_5

Regression Concept Vectors for Bidirectional Explanations in Histopathology (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mara Graziani, Vincent Andrearczyk, Henning Müller
Publié dans: Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications - First International Workshops, MLCN 2018, DLF 2018, and iMIMIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Numéro 11038, 2018, Page(s) 124-132, ISBN 978-3-030-02627-1
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-02628-8_14

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