Nonlocal Methods for Arbitrary Data Sources

Livrables

Publication of elaborated Wikipedia articles for nonlocal methods

We will write elaborated articles on the English Wikipedia website to transfer knowledge about nonlocal methods to the public.

Publication of educative MATLAB tutorials on MathWorks FileExchange

We will publish MATLAB tutorials and educative software examples on the MATLAB exchange platform to transfer knowledge about nonlocal methods to programmers

Publication of online lecture notes on nonlocal methods for different audiences

We will publish lecture notes on nonlocal methods both in the discrete as well as continuous setting for different audiences, e.g., mathematiciens and engineers.

Publication of new mathematical findings (WP 1-4) in scientific journals and international conferences

We will publish the findings of Work Packages 15 in highlyrecognized journals and international conferences and aim for Open Access publishment where feasible

Implementation of a comprehensive open source library for graph-based models on GPGPUs

We will establish an open source implementation for working on discrete data using finite weighted graphs with parallelization support for GPGPUs.

Publications

Variational regularisation for inverse problems with imperfect forward operators and general noise models

Auteurs: Leon Bungert, Martin Burger, Yury Korolev, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 36/12, 2020, Page(s) 125014, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/abc531

Learning new physics efficiently with nonparametric methods

Auteurs: Letizia, Marco; Losapio, Gianvito; Rando, Marco; Grosso, Gaia; Wulzer, Andrea; Pierini, Maurizio; Zanetti, Marco; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: The European Physical Journal C, Numéro 82.10, 2022, ISSN 1434-6052
Éditeur: Springer
DOI: 10.1140/epjc/s10052-022-10830-y

Rates of Convergence for Laplacian Semi-Supervised Learning with Low Labeling Rates

Auteurs: Jeff Calder, Dejan Slepcev and Matthew Thorpe
Publié dans: Research in the Mathematical Sciences, Numéro 10.1, 2023, ISSN 2522-0144
Éditeur: SpringerOpen
DOI: 10.1007/s40687-022-00371-x

COL0RME: Super-resolution microscopy based on sparse blinking/fluctuating fluorophore localization and intensity estimation

Auteurs: Stergiopoulou, Vasiliki; Calatroni, Luca; de Morais Goulart, Henrique; Schaub, Sébastien; Blanc-Féraud, Laure
Publié dans: Biological Imaging, Numéro 2.E1, 2022, ISSN 2633-903X
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s2633903x22000010

A Stochastic Proximal Alternating Minimization for Nonsmooth and Nonconvex Optimization

Auteurs: Driggs, Derek; Tang, Junqi; Liang, Jingwei; Davies, Mike; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 14.4, 2021, Page(s) 1932--1970, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1387213

Continuum limit of p-Laplacian evolution problems on graphs:Lq graphons and sparse graphs

Auteurs: I. El Bouchairi, M.J. Fadili, A. Elmoataz
Publié dans: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Numéro 57.3, 2023, Page(s) 1795--1838, ISSN 0764-583X
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/m2an/2023006

Network Structured Kinetic Models of Social Interactions.

Auteurs: Martin Burger
Publié dans: Vietnam Journal of Mathematics, Numéro 49.3, 2021, Page(s) 937-956, ISSN 2305-2228
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10013-021-00505-8

On and beyond Total Variation regularisation in imaging: the role of space variance

Auteurs: Pragliola, Monica; Calatroni, Luca; Lanza, Alessandro; Sgallari, Fiorella
Publié dans: SIAM Review, Numéro 65.3, 2023, Page(s) 601-685, ISSN 0036-1445
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1410683

On Learned Operator Correction in Inverse Problems

Auteurs: Sebastian Lunz, Andreas Hauptmann, Tanja Tarvainen, Carola-Bibiane Schönlieb, Simon Arridge
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 14/1, 2021, Page(s) 92-127, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1338460

A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation

Auteurs: R Ke, A Aviles-Rivero, S Pandey, S Reddy, CB Schönlieb
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 31, 2022, Page(s) 1805 - 1815, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2022.3144036

ADMM-Based Residual Whiteness Principle for Automatic Parameter Selection in Single Image Super-Resolution Problems

Auteurs: Pragliola, Monica; Calatroni, Luca; Lanza, Alessandro; Sgallari, Fiorella
Publié dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision, Numéro 65.1, 2022, Page(s) 99--123, ISSN 0924-9907
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-022-01110-1

Continuum Limit of Lipschitz Learning on Graphs

Auteurs: Tim Roith, Leon Bungert
Publié dans: Foundations of Computational Mathematics, Numéro 23.2, 2020, Page(s) 393-431, ISSN 1615-3375
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-022-09557-9

On Anisotropic Optical Flow Inpainting Algorithms

Auteurs: Lara Raad; Maria Oliver; Coloma Ballester; Gloria Haro; Enric Meinhardt
Publié dans: Image Processing On Line, Numéro 1, 2020, Page(s) 78--104, ISSN 2105-1232
Éditeur: IPOL Image Processing On Line & the authors
DOI: 10.5201/ipol.2020.281

Convergence rates of the Heavy-Ball method for quasi-strongly convex optimization

Auteurs: Aujol, Jean-François; Dossal, Charles,; Rondepierre, Aude
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 32.3, 2022, Page(s) 1817--1842, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1403990

Towards soccer pass feasibility maps: the role of players' orientation

Auteurs: Arbués-Sangüesa, Adrià; Martín, Adrián; Fernández, Javier; Haro, Gloria; Ballester, Coloma
Publié dans: Journal of Sports Sciences, Numéro 39.24, 2021, Page(s) 2772--2785, ISSN 0264-0414
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02640414.2021.1959176

Deep limits of residual neural networks

Auteurs: M. Thorpe, Y. van Gennip
Publié dans: Research in the Mathematical Sciences, Numéro 10.1, 2022, ISSN 2197-9847
Éditeur: SpringerOpen
DOI: 10.1007/s40687-022-00370-y

3D deformable registration of longitudinal abdominopelvic CT images using unsupervised deep learning

Auteurs: Maureen van Eijnatten, Leonardo Rundo, K. Joost Batenburg, Felix Lucka, Emma Beddowes, Carlos Caldas, Ferdia A. Gallagher, Evis Sala, Carola-Bibiane Schönlieb, Ramona Woitek
Publié dans: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numéro 208, 2021, Page(s) 106261, ISSN 0169-2607
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106261

The U-Net Family for Epicardial Adipose Tissue Segmentation and Quantification in Low-Dose CT

Auteurs: Liu, Lu; Ma, Runlei; van Ooijen, Peter M. A.; Oudkerk, Matthijs; Vliegenthart, Rozemarijn; Veldhuis, Raymond N. J.; Brune, Christoph
Publié dans: Technologies, Numéro 11.4, 2023, Page(s) 104, ISSN 2227-7080
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/technologies11040104

From graph cuts to isoperimetric inequalities: Convergence rates of Cheeger cuts on data clouds

Auteurs: Trillos, Nicolas Garcia; Murray, Ryan; Thorpe, Matthew
Publié dans: Archive for Rational Mechanics and Analysis, Numéro 244.3, 2022, Page(s) 541-598, ISSN 0003-9527
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00205-022-01770-8

Modular-Proximal Gradient Algorithms in Variable Exponent Lebesgue Spaces

Auteurs: Lazzaretti, Marta; Calatroni, Luca; Estatico, Claudio
Publié dans: SIAM Journal on Scientific Computing, Numéro 44.6, 2022, Page(s) A3463-A3489, ISSN 1064-8275
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1464336

Convergence of an asynchronous block-coordinate forward-backward algorithm for convex composite optimization

Auteurs: Traoré, Cheik; Salzo, Saverio; Villa, Silvia
Publié dans: Computational Optimization and Applications, Numéro 86.1, 2023, Page(s) 303-344, ISSN 0926-6003
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-023-00489-w

Structural analysis of an L-infinity variationalproblem and relations to distance functions

Auteurs: Leon Bungert, Yury Korolev, Martin Burger
Publié dans: Pure and Applied Analysis, Numéro 2/3, 2020, Page(s) 703-738, ISSN 2578-5885
Éditeur: Mathematical Science Publishers
DOI: 10.2140/paa.2020.2.703

"Improving ""Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm"": Faster, Smarter, and Greedier"

Auteurs: Liang, Jingwei; Luo, Tao; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: {SIAM} Journal on Scientific Computing, Numéro 44.3, 2022, Page(s) A1069-A1091, ISSN 1064-8275
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1395685

An elementary analysis of ridge regression with random design

Auteurs: Mourtada, Jaouad; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Comptes Rendus. Math{\'{e}}matique, Numéro 360.G9, 2022, Page(s) 1055--1063, ISSN 1631-073X
Éditeur: Elsevier Masson
DOI: 10.5802/crmath.367

Constrained and Unconstrained Inverse Potts Modelling for Joint Image Super-Resolution and Segmentation

Auteurs: Mylonopoulos, Dario; Cascarano, Pasquale; Calatroni, Luca; Piccolomini, Elena Loli
Publié dans: Image Processing On Line, Numéro 12, 2022, Page(s) 92--110, ISSN 2105-1232
Éditeur: Image Processing On Line & the authors
DOI: 10.5201/ipol.2022.393

Learning phase field mean curvature flows with neural networks

Auteurs: Bretin, Elie; Denis, Roland; Masnou, Simon; Terii, Garry
Publié dans: Journal of Computational Physics, Numéro 470, 2022, Page(s) 111579, ISSN 0021-9991
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2022.111579

Fast and stable schemes for non-linear osmosis filtering

Auteurs: Calatroni, L.; Morigi, S.; Parisotto, S.; Recupero, G. A.
Publié dans: Computers & Mathematics with Applications, Numéro 133, 2023, Page(s) 30-47, ISSN 0898-1221
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.camwa.2022.12.015

Joint reconstruction-segmentation on graphs

Auteurs: Jeremy Budd, Yves van Gennip, Jonas Latz, Simone Parisotto, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 16.2, 2023, Page(s) 911-947, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m151546x

Modes of Homogeneous Gradient Flows

Auteurs: Ido Cohen; Omri Azencot; Pavel Lifshits; Guy Gilboa
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 14.3, 2021, Page(s) 913--945, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.13140/rg.2.2.28495.71848

Autophosphorylation and the dynamics of the activation of Lck

Auteurs: Lisa Maria Kreusser, Alan D. Rendall
Publié dans: Bulletin of Mathematical Biology, Numéro 83.6, 2021, ISSN 0092-8240
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1007/s11538-021-00900-9

A Geometric Integration Approach to Nonsmooth, Nonconvex Optimisation

Auteurs: Riis, Erlend S.; Ehrhardt, Matthias J.; Quispel, G. R. W.; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: Foundations of Computational Mathematics, Numéro 22.5, 2021, Page(s) 1351--1394, ISSN 1615-3375
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-020-09489-2

Space-variant image reconstruction via Cauchy regularisation: Application to Optical Coherence Tomography

Auteurs: Achim, Alin; Calatroni, Luca; Morigi, Serena; Scrivanti, Gabriele
Publié dans: Signal Processing, Numéro 205, 2023, Page(s) 108866, ISSN 0165-1684
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sigpro.2022.108866

FISTA is an automatic geometrically optimized algorithm for strongly convex functions

Auteurs: J-F Aujol, C. Dossal, and A. Rondepierre
Publié dans: Mathematical Programming, 2023, ISSN 0025-5610
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10107-023-01960-6

Mean-field optimal control for biological pattern formation

Auteurs: Burger, Martin; Kreusser, Lisa Maria; Totzeck, Claudia
Publié dans: ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, Numéro 27, 2021, Page(s) 40, ISSN 1292-8119
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/cocv/2021034

Unsupervised clustering of Roman potsherds via Variational Autoencoders

Auteurs: Parisotto, Simone; Leone, Ninetta; Schönlieb, Carola-Bibiane; Launaro, Alessandro
Publié dans: Journal of Archaeological Science, Numéro 142, 2022, Page(s) 105598, ISSN 0305-4403
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jas.2022.105598

A Bregman Learning Framework for Sparse Neural Networks

Auteurs: Bungert, Leon; Roith, Tim; Tenbrinck, Daniel; Burger, Martin
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, Numéro 23.192, 2022, ISSN 1533-7928
Éditeur: Journal of Machine Learning Research
DOI: 10.48550/arxiv.2105.04319

imaging with equivariant deep learning: from unrolled network design to fully unsupervised learning

Auteurs: Chen, Dongdong; Davies, Mike; Ehrhardt, Matthias J.; Schonlieb, Carola-Bibiane; Sherry, Ferdia; Tachella, Julian
Publié dans: IEEE Signal Processing Magazine, Numéro 40.1, 2023, Page(s) 134--147, ISSN 1053-5888
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msp.2022.3205430

Unsupervised Image Restoration Using Partially Linear Denoisers

Auteurs: R Ke, CB Schönlieb
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 44.9, 2021, Page(s) 5796 -- 5812, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2021.3070382

On the Emergence of Whole-Body Strategies From Humanoid Robot Push-Recovery Learning

Auteurs: Ferigo, Diego; Camoriano, Raffaello; Viceconte, Paolo Maria; Calandriello, Daniele; Traversaro, Silvio; Rosasco, Lorenzo; Pucci, Daniele
Publié dans: IEEE Robotics and Automation Letters, Numéro 6.4, 2021, Page(s) 8561--8568, ISSN 2377-3766
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2021.3076955

Convergence rates of the Heavy-Ball method with Lojasiewicz property

Auteurs: Aujol, J-F; Dossal, Ch; Rondepierre, Aude
Publié dans: Mathematical Programming, Numéro 198.1, 2022, Page(s) 195-254, ISSN 0025-5610
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10107-022-01770-2

Zeroth-order optimization with orthogonal random directions

Auteurs: Kozak, David; Molinari, Cesare; Rosasco, Lorenzo; Tenorio, Luis; Villa, Silvia
Publié dans: Mathematical Programming, Numéro 199.1-2, 2022, Page(s) 1179--1219, ISSN 0025-5610
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10107-022-01866-9

Anatomy-aided deep learning for medical image segmentation: a review

Auteurs: Liu, Lu; Wolterink, Jelmer M.; Brune, Christoph; Veldhuis, Raymond N. J.
Publié dans: Physics in Medicine & Biology, Numéro 66.11, 2021, Page(s) 11TR01, ISSN 1361-6560
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-6560/abfbf4

Mumford–Shah functionals on graphs and their asymptotics

Auteurs: Marco Caroccia, Antonin Chambolle, Dejan Slepčev
Publié dans: Nonlinearity, Numéro 33/8, 2020, Page(s) 3846-3888, ISSN 0951-7715
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6544/ab81ee

Multi-Task Deep Learning for Image Segmentation Using Recursive Approximation Tasks

Auteurs: R. Ke, A. Bugeau, N. Papadakis, M. Kirkland, P. Schuetz and C. -B. Schönlieb
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 30, 2021, Page(s) 3555-3567, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2021.3062726

Continuum Limits of Nonlocal $p$-Laplacian Variational Problems on Graphs

Auteurs: Yosra Hafiene; Jalal M. Fadili; Abderrahim Elmoataz
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019, Numéro 39, 2019, Page(s) 1772--1807, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1223927

Robust Image Reconstruction With Misaligned Structural Information

Auteurs: Leon Bungert, Matthias J. Ehrhardt
Publié dans: IEEE Access, Numéro 8, 2020, Page(s) 222944-222955, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2020.3043638

Mass-conserving diffusion-based dynamics on graphs

Auteurs: Budd, Jeremy; van Gennip, Yves
Publié dans: European Journal of Applied Mathematics, Numéro 33.3, 2021, Page(s) 423--471, ISSN 0956-7925
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s0956792521000061

Construction and Monte Carlo estimation of wavelet frames generated by a reproducing kernel

Auteurs: De Vito, Ernesto; Kereta, Zeljko; Naumova, Valeriya; Rosasco, Lorenzo; Vigogna, Stefano
Publié dans: Journal of Fourier Analysis and Applications, Numéro 27.2, 2021, ISSN 1069-5869
Éditeur: Birkhaeuser
DOI: 10.1007/s00041-021-09835-0

Monitoring early-successional trees for tropical forest restoration using low-cost UAV-based species classification

Auteurs: Jonathan Williams, Carola-Bibiane Schönlieb, Tom Swinfield, Bambang Irawan, Eva Achmad, Muhammad Zudhi, Habibi, Elva Gemita, David A. Coomes
Publié dans: Frontiers in Forests and Global Change, Numéro 5, 2022, ISSN 2624-893X
Éditeur: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/ffgc.2022.876448

Variational multi-task MRI reconstruction: Joint reconstruction, registration and super-resolution

Auteurs: Veronica Corona, Angelica Aviles-Rivero, Noémie Debroux, Carole Le Guyader, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 68, 2021, Page(s) 101941, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2020.101941

Duality Theory and a Primal-Dual Algorithm on Riemannian Manifolds

Auteurs: Ronny Bergmann, Roland Herzog, Maurício Silva Louzeiro, Daniel Tenbrinck, José Vidal-Núñez
Publié dans: Foundations of Computational Mathematics, 2021, ISSN 1615-3375
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-020-09486-5

Ground Truth Free Denoising by Optimal Transport

Auteurs: Sören Dittmer, Carola-Bibiane Schönlieb, Peter Maass
Publié dans: Numerical Algebra, Control and Optimization, 2020, ISSN 2155-3289
Éditeur: American Institute of Mathematical Sciences
DOI: 10.3934/naco.2022017

Classification and image processing with a semi-discrete scheme for fidelity forced Allen--Cahn on graphs

Auteurs: Jeremy Budd, Yves van Gennip, and Jonas Latz
Publié dans: GAMM-Mitteilungen, Numéro 44.1, 2021, ISSN 1522-2608
Éditeur: Wiley-VCH
DOI: 10.1002/gamm.202100004

GraphXCOVID: Explainable Deep Graph Diffusion Pseudo-Labelling for Identifying COVID-19 on Chest X-rays

Auteurs: A. I Aviles-Rivero, P. Sellars, C.B. Schönlieb , N. Papadakis
Publié dans: Pattern Recognition, Numéro 122, 2022, Page(s) 108274, ISSN 0031-3203
Éditeur: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2021.108274

Fluorescence image deconvolution microscopy via generative adversarial learning (FluoGAN)

Auteurs: Mayeul Cachia; Vasiliki Stergiopoulou; Luca Calatroni; Sebastien Schaub; Laure Blanc-Féraud
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 39.5, 2023, Page(s) 054006, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/acc889

Graph MBO on Star Graphs and Regular Trees. With Corrections to DOI 10.1007/s00032-014-0216-8

Auteurs: Yves van Gennip
Publié dans: Milan Journal of Mathematics, Numéro 87/1, 2019, Page(s) 141-168, ISSN 1424-9286
Éditeur: Birkhauser Verlag
DOI: 10.1007/s00032-019-00296-1

An Analysis and Speedup of the FALDOI Method for Optical Flow Estimation

Auteurs: Ferran P. Gamonal, Coloma Ballester, Gloria Haro, Enric Meinhardt-Llopis, Roberto P. Palomares
Publié dans: Image Processing On Line, Numéro 9, 2019, Page(s) 94-123, ISSN 2105-1232
Éditeur: IPOL & the authors
DOI: 10.5201/ipol.2019.238

Anisotropic osmosis filtering for shadow removal in images

Auteurs: Simone Parisotto, Luca Calatroni, Marco Caliari, Carola-Bibiane Schönlieb, Joachim Weickert
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 35/5, 2019, Page(s) 054001, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab08d2

Unveiling the invisible: mathematical methods for restoring and interpreting illuminated manuscripts

Auteurs: Luca Calatroni, Marie d’Autume, Rob Hocking, Stella Panayotova, Simone Parisotto, Paola Ricciardi, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Heritage Science, Numéro 6/1, 2018, ISSN 2050-7445
Éditeur: BioMed Central Ltd
DOI: 10.1186/s40494-018-0216-z

Theoretical Analysis of Flows Estimating Eigenfunctions of One-Homogeneous Functionals

Auteurs: Jean-Franois Aujol, Guy Gilboa, Nicolas Papadakis
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 11/2, 2018, Page(s) 1416-1440, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1139126

Rayleigh quotient minimization for absolutely one-homogeneous functionals

Auteurs: Tal Feld, Jean-François Aujol, Guy Gilboa, Nicolas Papadakis
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 35/6, 2019, Page(s) 064003, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab0cb2

An Affine Invariant Patch Similarity

Auteurs: Vadim Fedorov, Coloma Ballester
Publié dans: Image Processing On Line, Numéro 8, 2018, Page(s) 490-513, ISSN 2105-1232
Éditeur: IPOL & the authors
DOI: 10.5201/ipol.2018.202

Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs

Auteurs: Patricia Vitoria, Coloma Ballester
Publié dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision, Numéro 61/4, 2019, Page(s) 515-533, ISSN 0924-9907
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-018-0859-0

Thresholding gradient methods in Hilbert spaces: support identification and linear convergence

Auteurs: Guillaume Garrigos, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Publié dans: ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 2019, ISSN 1292-8119
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/cocv/2019011

Solution paths of variational regularization methods for inverse problems

Auteurs: Leon Bungert, Martin Burger
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 35/10, 2019, Page(s) 105012, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab1d71

An entropic Landweber method for linear ill-posed problems

Auteurs: M Burger, E Resmerita, M Benning
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 36/1, 2020, Page(s) 015009, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab5c49

Asymptotic profiles of nonlinear homogeneous evolution equations of gradient flow type

Auteurs: Leon Bungert, Martin Burger
Publié dans: Journal of Evolution Equations, 2019, ISSN 1424-3199
Éditeur: Birkhauser Verlag
DOI: 10.1007/s00028-019-00545-1

Nonlocal $p$-Laplacian Evolution Problems on Graphs

Auteurs: Yosra Hafiene, Jalal Fadili, Abderrahim Elmoataz
Publié dans: SIAM Journal on Numerical Analysis, Numéro 56/2, 2018, Page(s) 1064-1090, ISSN 0036-1429
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1123596

Continuum limit of the nonlocal p -Laplacian evolution problem on random inhomogeneous graphs

Auteurs: Yosra Hafiene, Jalal M. Fadili, Christophe Chesneau, Abderrahim Elmoataz
Publié dans: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Numéro 54/2, 2020, Page(s) 565-589, ISSN 0764-583X
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/m2an/2019066

Partial differential equations and variational methods for geometric processing of images

Auteurs: Blanche Buet, Jean-Marie Mirebeau, Yves van Gennip, François Desquilbet, Johann Dreo, Frédéric Barbaresco, Gian Paolo Leonardi, Simon Masnou, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: The SMAI journal of computational mathematics, Numéro S5, 2019, Page(s) 109-128, ISSN 2426-8399
Éditeur: Centre Mersenne
DOI: 10.5802/smai-jcm.55

A computational model for grid maps in neural populations

Auteurs: Fabio Anselmi, Micah M. Murray, Benedetta Franceschiello
Publié dans: Journal of Computational Neuroscience, 2020, ISSN 0929-5313
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10827-020-00742-9

Bregman Itoh–Abe Methods for Sparse Optimisation

Auteurs: Martin Benning, Erlend Skaldehaug Riis, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020, ISSN 0924-9907
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-020-00944-x

Superpixel Contracted Graph-Based Learning for Hyperspectral Image Classification

Auteurs: Philip Sellars, Angelica I. Aviles-Rivero, Carola-Bibiane Schonlieb
Publié dans: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, Page(s) 1-14, ISSN 0196-2892
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tgrs.2019.2961599

A Variational Model Dedicated to Joint Segmentation, Registration, and Atlas Generation for Shape Analysis

Auteurs: Noémie Debroux, John Aston, Fabien Bonardi, Alistair Forbes, Carole Le Guyader, Marina Romanchikova, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 13/1, 2020, Page(s) 351-380, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1271907

TOMOGRAPHIC RECONSTRUCTION WITH SPATIALLY VARYING PARAMETER SELECTION

Auteurs: Yiqiu Dong, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Inverse Problems, 2020, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab72d4

A multi‐contrast MRI approach to thalamus segmentation

Auteurs: Veronica Corona, Jan Lellmann, Peter Nestor, Carola‐Bibiane Schönlieb, Julio Acosta‐Cabronero
Publié dans: Human Brain Mapping, 2020, ISSN 1065-9471
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hbm.24933

Stability Analysis of Line Patterns of an Anisotropic Interaction Model

Auteurs: José A. Carrillo, Bertram Düring, Lisa Maria Kreusser, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, Numéro 18/4, 2019, Page(s) 1798-1845, ISSN 1536-0040
Éditeur: Society of Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1181638

3D Segmentation of Trees Through a Flexible Multiclass Graph Cut Algorithm

Auteurs: Jonathan Williams, Carola-Bibiane Schonlieb, Tom Swinfield, Juheon Lee, Xiaohao Cai, Lan Qie, David A. Coomes
Publié dans: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numéro 58/2, 2020, Page(s) 754-776, ISSN 0196-2892
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tgrs.2019.2940146

Faster PET reconstruction with non-smooth priors by randomization and preconditioning

Auteurs: Matthias J Ehrhardt, Pawel Markiewicz, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Physics in Medicine & Biology, Numéro 64/22, 2019, Page(s) 225019, ISSN 1361-6560
Éditeur: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.1088/1361-6560/ab3d07

Solving inverse problems using data-driven models

Auteurs: Simon Arridge, Peter Maass, Ozan Öktem, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Acta Numerica, Numéro 28, 2019, Page(s) 1-174, ISSN 0962-4929
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s0962492919000059

Linkage Between Piecewise Constant Mumford--Shah Model and Rudin--Osher--Fatemi Model and Its Virtue in Image Segmentation

Auteurs: Xiaohao Cai, Raymond Chan, Carola-Bibiane Schönlieb, Gabriele Steidl, Tieyong Zeng
Publié dans: SIAM Journal on Scientific Computing, Numéro 41/6, 2019, Page(s) B1310-B1340, ISSN 1064-8275
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1202980

Enhancing joint reconstruction and segmentation with non-convex Bregman iteration

Auteurs: Veronica Corona, Martin Benning, Matthias J Ehrhardt, Lynn F Gladden, Richard Mair, Andi Reci, Andrew J Sederman, Stefanie Reichelt, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 35/5, 2019, Page(s) 055001, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab0b77

Directional sinogram inpainting for limited angle tomography

Auteurs: Robert Tovey, Martin Benning, Christoph Brune, Marinus J Lagerwerf, Sean M Collins, Rowan K Leary, Paul A Midgley, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 35/2, 2019, Page(s) 024004, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/aaf2fe

Template-Based Image Reconstruction from Sparse Tomographic Data

Auteurs: Lukas F. Lang, Sebastian Neumayer, Ozan Öktem, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Applied Mathematics & Optimization, 2019, ISSN 0095-4616
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00245-019-09573-2

An MBO scheme for clustering and semi-supervised clustering of signed networks

Auteurs: Mihai Cucuringu, Andrea Pizzoferrato, Yves van Gennip
Publié dans: Communications in Mathematical Sciences, Numéro 19450796, 2021, Page(s) 73 – 109, ISSN 1945-0796
Éditeur: International Press
DOI: 10.4310/cms.2021.v19.n1.a4

A Max-Cut approximation using a graph based MBO scheme

Auteurs: Blaine Keetch, Yves van Gennip
Publié dans: Discrete & Continuous Dynamical Systems - B, Numéro 24/11, 2019, Page(s) 6091-6139, ISSN 1553-524X
Éditeur: American Institute of Mathematical Sciences
DOI: 10.3934/dcdsb.2019132

Optical flow analysis reveals that Kinesin-mediated advection impacts the orientation of microtubules in the Drosophila oocyte

Auteurs: Maik Drechsler, Lukas F. Lang, Layla Al-Khatib, Hendrik Dirks, Martin Burger, Carola-Bibiane Schönlieb, Isabel M. Palacios
Publié dans: Molecular Biology of the Cell, Numéro 31/12, 2020, Page(s) 1246-1258, ISSN 1059-1524
Éditeur: American Society for Cell Biology
DOI: 10.1091/mbc.e19-08-0440

Analysis and automatic parameter selection of a variational model for mixed Gaussian and salt-and-pepper noise removal

Auteurs: Luca Calatroni, Kostas Papafitsoros
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 35/11, 2019, Page(s) 114001, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab291a

Approximation of the second eigenvalue of the $p$-Laplace operator in symmetric domains

Auteurs: Bozorgnia, Farid
Publié dans: Journal of Computational and Applied Mathematics, Numéro 434, 2023, Page(s) 115349, ISSN 0377-0427
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cam.2023.115349

A Deterministic Approach to Avoid Saddle Points

Auteurs: Lisa Maria Kreusser, Stanley J. Osher, Bao Wang
Publié dans: European Journal of Applied Mathematics, Numéro 34.4, 2023, Page(s) 738-757, ISSN 0956-7925
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s0956792522000316

Nonlinear Spectral Decompositions by Gradient Flows of One-Homogeneous Functionals

Auteurs: Bungert, Leon; Burger, Martin; Chambolle, Antonin; Novaga, Matteo
Publié dans: Analysis & PDE, Numéro 14.3, 2021, Page(s) 823--860, ISSN 2157-5045
Éditeur: Mathematical Sciences Publishers
DOI: 10.2140/apde.2021.14.823

Convergence of Stochastic Proximal Gradient Algorithm

Auteurs: Lorenzo Rosasco, Silvia Villa, Bằng Công Vũ
Publié dans: Applied Mathematics & Optimization, 2019, ISSN 0095-4616
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00245-019-09617-7

Large data and zero noise limits of graph-based semi-supervised learning algorithms

Auteurs: Matthew M. Dunlop, Dejan Slepčev, Andrew M. Stuart, Matthew Thorpe
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, 2019, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2019.03.005

Equilibria of an anisotropic nonlocal interaction equation: Analysis and numerics

Auteurs: José A. Carrillo, Bertram Düring, Lisa Maria Kreusser, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Discrete and Continuous Dynamical Systems, Numéro 41.8, 2021, Page(s) 3985-4012, ISSN 1078-0947
Éditeur: Dept. of Mathematics, Southwest Missouri State University
DOI: 10.3934/dcds.2021025

Detection of high codimensional bifurcations in variational PDEs

Auteurs: L M Kreusser, R I McLachlan, C Offen
Publié dans: Nonlinearity, Numéro 33/5, 2020, Page(s) 2335-2363, ISSN 0951-7715
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6544/ab7293

Accelerated iterative regularization via dual diagonal descent

Auteurs: Luca Calatroni, Guillaume Garrigos, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 31.1, 2021, Page(s) 754-784, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1308888

On-line object detection: a robotics challenge

Auteurs: Elisa Maiettini, Giulia Pasquale, Lorenzo Rosasco, Lorenzo Natale
Publié dans: Autonomous Robots, 2019, ISSN 0929-5593
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10514-019-09894-9

Parallel Random Block-Coordinate Forward-Backward Algorithm: A Unified Convergence Analysis

Auteurs: Salzo, Saverio; Villa, Silvia
Publié dans: Mathematical Programming, Numéro 193, 2022, Page(s) 225-269, ISSN 0025-5610
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10107-020-01602-1

Multi-Scale Vector Quantization with Reconstruction Trees

Auteurs: Enrico Cecini, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Publié dans: Information and Inference: A Journal of the IMA, Numéro 10.3, 2019, Page(s) 955-986, ISSN 2049-8772
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/imaiai/iaaa004

Reproducing kernel Hilbert spaces on manifolds: Sobolev and Diffusion spaces

Auteurs: Ernesto De Vito, Nicole Mücke, Lorenzo Rosasco
Publié dans: Analysis and Applications, Numéro 19.3, 2019, Page(s) 363--396, ISSN 0219-5305
Éditeur: World Scientific
DOI: 10.1142/s0219530520400114

Accelerating variance-reduced stochastic gradient methods

Auteurs: Derek Driggs, Matthias J. Ehrhardt, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Mathematical Programming, 2020, ISSN 0025-5610
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10107-020-01566-2

Learning the Sampling Pattern for MRI

Auteurs: Ferdia Sherry, Martin Benning, Juan Carlos De los Reyes, Martin J. Graves, Georg Maierhofer, Guy Williams, Carola-Bibiane Schönlieb, Matthias J. Ehrhardt
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, Numéro 39.12, 2020, Page(s) 4310 - 4321, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2020.3017353

Deep learning as optimal control problems: Models and numerical methods

Auteurs: Martin Benning, Elena Celledoni, Matthias J. Ehrhardt, Brynjulf Owren, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Journal of Computational Dynamics, Numéro 6/2, 2019, Page(s) 171-198, ISSN 2158-2505
Éditeur: American Institute of Mathematical Sciences
DOI: 10.3934/jcd.2019009

Weak and approximate curvatures of a measure: a varifold perspective

Auteurs: Buet, Blanche; Leonardi, Gian Paolo; Masnou, Simon
Publié dans: Nonlinear Analysis, Numéro 222, 2022, Page(s) 112983, ISSN 0362-546X
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.na.2022.112983

Higher-Order Total Directional Variation: Analysis

Auteurs: Simone Parisotto, Simon Masnou, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 13/1, 2020, Page(s) 474-496, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1239210

Learned SVD: solving inverse problems via hybrid autoencoding

Auteurs: Yoeri E. Boink, Christoph Brune
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences (SIIMS), 2019, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics

Deep learning of circulating tumour cells

Auteurs: Leonie L. Zeune, Yoeri E. Boink, Guus van Dalum, Afroditi Nanou, Sanne de Wit, Kiki C. Andree, Joost F. Swennenhuis, Stephan A. van Gils, Leon W.M.M. Terstappen, Christoph Brune
Publié dans: Nature Machine Intelligence, Numéro 2/2, 2020, Page(s) 124-133, ISSN 2522-5839
Éditeur: Springer Nature Limited
DOI: 10.1038/s42256-020-0153-x

On a class of singularly perturbed elliptic systems with asymptotic phase segregation

Auteurs: Bozorgnia, Farid; Burger, Martin; Fotouhi, Morteza
Publié dans: Discrete and Continuous Dynamical Systems, Numéro 42.7, 2022, Page(s) 3539, ISSN 1078-0947
Éditeur: Dept. of Mathematics, Southwest Missouri State University
DOI: 10.3934/dcds.2022023

TFPnP: Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm with Applications to Inverse Imaging Problems

Auteurs: K Wei, A Aviles-Rivero, J Liang, Y Fu, H Huang, CB Schönlieb
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, Numéro 23.16, 2022, Page(s) 1-48, ISSN 1533-7928
Éditeur: Journal of Machine Learning Research

Approximation of multiphase mean curvature flows with arbitrary nonnegative mobilities

Auteurs: Bonnetier, Eric; Bretin, Elie; Masnou, Simon
Publié dans: Mathematical Methods in the Applied Sciences, Numéro 46.9, 2023, Page(s) 11262--11282, ISSN 0170-4214
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/mma.9180

Using migrating cells as probes to illuminate features in live embryonic tissues

Auteurs: Sargon Gross-Thebing, Lukasz Truszkowski, Daniel Tenbrinck, Héctor Sánchez-Iranzo, Carolina Camelo, Kim J. Westerich, Amrita Singh, Paul Maier, Jonas Prengel, Pia Lange, Jan Hüwel, Fjedor Gaede, Ramona Sasse, Bart E. Vos, Timo Betz, Maja Matis, Robert Prevedel, Stefan Luschnig, Alba Diz-Muñoz, Martin Burger, Erez Raz
Publié dans: Science Advances, Numéro 6/49, 2020, Page(s) eabc5546, ISSN 2375-2548
Éditeur: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.1126/sciadv.abc5546

Nonlinear Power Method for Computing Eigenvectors of Proximal Operators and Neural Networks

Auteurs: Bungert, Leon; Hait-Fraenkel, Ester; Papadakis, Nicolas; Gilboa, Guy
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 14.3, 2021, Page(s) 1114--1148, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1384154

Image Reconstruction in Light-Sheet Microscopy: Spatially Varying Deconvolution and Mixed Noise

Auteurs: Toader, Bogdan; Boulanger, J{\'{e}}r{\^{o}}me; Korolev, Yury; Lenz, Martin O.; Manton, James; Schönlieb, Carola-Bibiane; Mure{\c{s}}an, Leila
Publié dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision, Numéro 64.9, 2022, Page(s) 968-992, ISSN 0924-9907
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-022-01100-3

Variational Osmosis for Non-Linear Image Fusion

Auteurs: Simone Parisotto, Luca Calatroni, Aurelie Bugeau, Nicolas Papadakis, Carola-Bibiane Schonlieb
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 29, 2020, Page(s) 5507-5516, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2020.2983537

Block-Based Refitting in $$\ell _{12}$$ Sparse Regularization

Auteurs: Charles-Alban Deledalle, Nicolas Papadakis, Joseph Salmon, Samuel Vaiter
Publié dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision, Numéro 63/2, 2021, Page(s) 216-236, ISSN 0924-9907
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-020-00993-2

Structure preserving deep learning

Auteurs: Elena Celledoni, Matthias J. Ehrhardt, Christian Etmann, Robert I McLachlan, Brynjulf Owren, Carola-Bibiane Schönlieb, Ferdia Sherry
Publié dans: European Journal of Applied Mathematics, Numéro 32.5, 2021, Page(s) 888--936, ISSN 0956-7925
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s0956792521000139

The Linearized Hellinger--Kantorovich Distance

Auteurs: Tianji Cai; Junyi Cheng; Bernhard Schmitzer; Matthew Thorpe
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 15, 2022, Page(s) 45-83, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1400080

Learning Optical Flow for Fast MRI Reconstruction

Auteurs: T Schmoderer, AI Aviles-Rivero, V Corona, N Debroux, CB Schönlieb
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 37.9, 2021, Page(s) 95007, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ac164a

Scanning electron diffraction tomography of strain

Auteurs: Robert Tovey, Duncan N Johnstone, Sean M Collins, William R B Lionheart, Paul A Midgley, Martin Benning, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 37/1, 2021, Page(s) 015003, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/abc961

A multiphase Cahn--Hilliard system with mobilities and the numerical simulation of dewetting

Auteurs: Bretin, Elie; Denis, Roland; Masnou, Simon; Sengers, Arnaud; Terii, Garry
Publié dans: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Numéro 57.3, 2023, Page(s) 1473--1509, ISSN 0764-583X
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/m2an/2023023

Equivariant neural networks for inverse problems

Auteurs: Celledoni, Elena; Ehrhardt, Matthias J.; Etmann, Christian; Owren, Brynjulf; Schönlieb, Carola-Bibiane; Sherry, Ferdia
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 37.8, 2021, Page(s) 85006, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ac104f

Spectral decomposition of atomic structures in heterogeneous cryo-EM

Auteurs: Esteve-Yagüe, Carlos; Diepeveen, Willem; Öktem, Ozan; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 39.3, 2023, Page(s) 34003, ISSN 1361-6420
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/acb2ba

Common Pitfalls and Recommendations for Using Machine Learning to Detect and Prognosticate for COVID-19 Using Chest Radiographs and CT Scans

Auteurs: Michael Roberts, Derek Driggs, Matthew Thorpe, Julian Gilbey, Michael Yeung, Stephan Ursprung, Angelica I. Avilés-Rivero, Christian Etmann, Cathal McCague, Lucian Beer, Jonathan R. Weir-McCall, Zhongzhao Teng, James H. F. Rudd, Evis Sala, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Nature Machine Intelligence, Numéro 3.3, 2021, Page(s) 199--217, ISSN 2522-5839
Éditeur: Nature Research
DOI: 10.1038/s42256-021-00307-0

ADHERENT: Learning Human-like Trajectory Generators for Whole-body Control of Humanoid Robots

Auteurs: Viceconte, Paolo Maria; Camoriano, Raffaello; Romualdi, Giulio; Ferigo, Diego; Dafarra, Stefano; Traversaro, Silvio; Oriolo, Giuseppe; Rosasco, Lorenzo; Pucci, Daniele
Publié dans: IEEE Robotics and Automation Letters, Numéro 7.2, 2022, Page(s) 2779--2786, ISSN 2377-3766
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3141658

Kinetic Equations for Processes on Co-evolving Networks

Auteurs: Martin Burger
Publié dans: Kinetic and Related Models, Numéro 15.2, 2022, Page(s) 187, ISSN 1937-5093
Éditeur: American Institute of Mathematical Sciences
DOI: 10.48550/arxiv.2104.13815

Conditioned Source Separation for Musical Instrument Performances

Auteurs: Slizovskaia, Olga; Haro, Gloria; Gomez, Emilia
Publié dans: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Numéro 29, 2021, Page(s) 2083--2095, ISSN 2329-9290
Éditeur: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/taslp.2021.3082331

Dynamic spectral residual superpixels

Auteurs: Jianchao Zhang, Angelica I. Aviles-Rivero, Daniel Heydecker, Xiaosheng Zhuang, Raymond Chan, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Pattern Recognition, Numéro 112, 2021, Page(s) 107705, ISSN 0031-3203
Éditeur: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2020.107705

Exploiting prior knowledge about biological macromolecules in cryo-EM structure determination

Auteurs: Dari Kimanius, Gustav Zickert, Takanori Nakane, Jonas Adler, Sebastian Lunz, Carola-Bibiane Schönlieb, Ozan Öktem, Sjors H. W. Scheres
Publié dans: IUCrJ, Numéro 8/1, 2021, Page(s) 60-75, ISSN 2052-2525
Éditeur: International Union of Crystallography (IUCr)
DOI: 10.1107/s2052252520014384

Implicit regularization with strongly convex bias: Stability and acceleration

Auteurs: Villa, Silvia; Matet, Simon; Vu, Bang Cong; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Analysis and Applications, Numéro 21.1, 2022, Page(s) 165-191, ISSN 0219-5305
Éditeur: World Scientific
DOI: 10.1142/s0219530522400139

Eigenvalue Problems in L∞: Optimality Conditions, Duality, and Relations with Optimal Transport

Auteurs: Leon Bungert, Yury Korolev
Publié dans: Communications of the American Mathematical Society, Numéro 2.8, 2022, Page(s) 345--373, ISSN 2692-3688
Éditeur: American Mathematical Society
DOI: 10.1090/cams/11

Decay estimates for solutions of evolutionary damped p-laplace equations

Auteurs: Bozorgnia, F.; Peter Lewintan
Publié dans: Electronic Journal of Differential Equations, Vol 2021, Iss 73,, Pp 1-9 (2021), Numéro 2021.73, 2021, Page(s) 1-9, ISSN 1072-6691
Éditeur: Texas State University - San Marcos
DOI: 10.58997/ejde.2021.73

Rates of Convergence for Regression with the Graph Poly-Laplacian

Auteurs: Nicolás García Trillos, Ryan Murray, Matthew Thorpe
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2209.02305

A non-convex variational model for joint polyenergetic CT reconstruction, sensor denoising and material decomposition

Auteurs: Papanikos, Georgios; Wirth, Benedikt
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2206.02908

Learning normal form autoencoders for data-driven discovery of universal,parameter-dependent governing equations

Auteurs: Kalia, Manu; Brunton, Steven L.; Meijer, Hil G. E.; Brune, Christoph; Kutz, J. Nathan
Publié dans: arXiv, 2021
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2106.05102

Covariance-modulated optimal transport and gradient flows

Auteurs: Burger, Martin; Erbar, Matthias; Hoffmann, Franca; Matthes, Daniel; Schlichting, André
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2302.07773

A Grasp Pose is All You Need: Learning Multi-fingered Grasping with Deep Reinforcement Learning from Vision and Touch

Auteurs: Ceola, Federico; Maiettini, Elisa; Rosasco, Lorenzo; Natale, Lorenzo
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.03484

Parameter-Free FISTA by Adaptive Restart and Backtracking

Auteurs: Aujol, Jean-François; Calatroni, Luca; Dossal, Charles; Labarrière, Hippolyte; Rondepierre, Aude
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2307.14323

Unsupervised clustering of Roman pottery profiles from their SSAE representation

Auteurs: S Parisotto, A Launaro, N Leone, CB Schönlieb
Publié dans: arxiv, 2020
Éditeur: arxiv

A Linear Transportation Lp Distance for Pattern Recognition

Auteurs: Crook, Oliver M.; Cucuringu, Mihai; Hurst, Tim; Schönlieb, Carola-Bibiane; Thorpe, Matthew; Zygalakis, Konstantinos C.
Publié dans: arXiv, 2020
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2009.11262

Learning Football Body-Orientation as a Matter of Classification

Auteurs: Arbués-Sangüesa, Adrià; Martín, Adrián; Granero, Paulino; Ballester, Coloma; Haro, Gloria
Publié dans: arxiv, 2021
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2106.00359

Graph Based Semi-supervised Learning Using Spatial Segregation Theory

Auteurs: Bozorgnia, Farid; Fotouhi, Morteza; Arakelyan, Avetik; Elmoataz, Abderrahim
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2211.16030

The Infinity Laplacian eigenvalue problem: reformulation and a numerical scheme

Auteurs: Bozorgnia, Farid; Bungert, Leon; Tenbrinck, Daniel
Publié dans: arxiv, 2020
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2004.08127

Uniqueness of a solution to a general class of discrete system defined on connected graphs

Auteurs: Arakelyan, Avetik; Bozorgnia, Farid
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2207.11957

Γ-Convergence of an Ambrosio-Tortorelli approximation scheme for image segmentation

Auteurs: Fonseca, Irene; Kreusser, Lisa Maria; Schönlieb, Carola-Bibiane; Thorpe, Matthew
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2202.04965

Consistency of Fractional Graph-Laplacian Regularization in Semi-Supervised Learning with Finite Labels

Auteurs: Weihs, Adrien; Thorpe, Matthew
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2303.07818

On anisotropic diffusion equations for label propagation

Auteurs: Lisa Maria Kreusser, Marie-Therese Wolfram
Publié dans: arxiv, 2020
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2007.12516

Contrastive Registration for Unsupervised Medical Image Segmentation

Auteurs: L Liu, AI Aviles-Rivero, CB Schönlieb
Publié dans: arxiv, 2020
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2011.08894

Duality for Neural Networks through Reproducing Kernel Banach Spaces

Auteurs: Spek, Len; Heeringa, Tjeerd Jan; Schwenninger, Felix; Brune, Christoph
Publié dans: arXiv, 2022
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2211.05020

A sparse optimization approach to infinite infimal convolution regularization

Auteurs: Bredies, Kristian; Carioni, Marcello; Holler, Martin; Korolev, Yury; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2304.08628

Minimizing Quotient Regularization Model

Auteurs: Wang, Chao; Aujol, Jean-Francois; Gilboa, Guy; Lou, Yifei
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2308.04095

Proximal Langevin Sampling with Inexact Proximal Mapping

Auteurs: Matthias J. Ehrhardt, Lorenz Kuger, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.17737

Single Image Non-uniform Blur Kernel Estimation via Adaptive Basis Decomposition

Auteurs: Guillermo Carbajal, Patricia Vitoria, Mauricio Delbracio, Pablo Musé, José Lezama
Publié dans: arxiv, 2020
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2102.01026

FISTA restart using an automatic estimation of the growth parameter

Auteurs: Aujol, Jean-François; Dossal, Charles H.; Labarrière, Hippolyte; Rondepierre, Aude
Publié dans: hal-archive, 2022
Éditeur: hal-archive

Approximation of Wasserstein distance with Transshipment

Auteurs: Papadakis, Nicolas
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1901.09400

PDE-Inspired Algorithms for Semi-Supervised Learning on Point Clouds

Auteurs: Oliver M. Crook, Tim Hurst, Carola-Bibiane Schönlieb, Matthew Thorpe, Konstantinos C. Zygalakis
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1909.10221

Total Variation Regularisation with Spatially Variable Lipschitz Constraints

Auteurs: Martin Burger, Yury Korolev, Simone Parisotto, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1912.02768

Beyond Supervised Classification: Extreme Minimal Supervision with the Graph 1-Laplacian

Auteurs: Angelica I. Aviles-Rivero, Nicolas Papadakis, Ruoteng Li, Samar M Alsaleh, Robby T Tan, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1906.08635

Variational Graph Methods for Efficient Point Cloud Sparsification

Auteurs: Tenbrinck, Daniel; Gaede, Fjedor; Burger, Martin
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1903.02858

Learning optimal orders of the underlying Euclidean norm in total variation image denoising

Auteurs: Pan Liu, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1903.11953

Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology

Auteurs: Biasutti, Pierre; Aujol, Jean-François; Brédif, Mathieu; Bugeau, Aurélie
Publié dans: hal-archive, 2019
Éditeur: hal-archive

RIU-Net: Embarrassingly simple semantic segmentation of 3D LiDAR point cloud

Auteurs: Biasutti, Pierre; Bugeau, Aurélie; Aujol, Jean-François; Brédif, Mathieu
Publié dans: arxiv, 2019
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.1905.08748

Graph gradient flows : from discrete to continuum

Auteurs: Yoshikazu Giga, Yves van Gennip, Jun Okamoto
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2211.03384

Total-Variation -- Fast Gradient Flow and Relations to Koopman Theory

Auteurs: Cohen, Ido; Berkov, Tom; Gilboa, Guy
Publié dans: arxiv, 2021
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2105.10044

Classification of datasets with imputed missing values: does imputation quality matter?

Auteurs: Shadbahr, Tolou; Roberts, Michael; Stanczuk, Jan; Gilbey, Julian; Teare, Philip; Dittmer, Sören; Thorpe, Matthew; Torne, Ramon Vinas; Sala, Evis; Lio, Pietro; Patel, Mishal; Collaboration, A. I. X.-C. O. V. N. E. T.; Rudd, James H. F.; Mirtti, Tuomas; Rannikko, Antti; Aston, John A. D.; Tang, Jing; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: arxiv, 2022
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2206.08478

Learning to Segment Microscopy Images with Lazy Labels

Auteurs: Rihuan Ke, Aurélie Bugeau, Nicolas Papadakis, Peter Schuetz, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2020 Workshops - Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part I, Numéro 12535, 2020, Page(s) 411-428, ISBN 978-3-030-66414-5
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-66415-2_27

An Analysis of Generative Methods for Multiple-Image Inpainting

Auteurs: Ballester, Coloma; Bugeau, Aurélie; Hurault, Samuel; Parisotto, Simone; Vitoria, Patricia
Publié dans: Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging, 2022
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-03009-4_119-1

Analysis of Different Losses for Deep Learning Image Colorization

Auteurs: Ballester, Coloma; Carrillo, Hernan; Clément, Michaël; Vitoria, Patricia
Publié dans: Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging, 2023, Page(s) 821--846
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-98661-2_127

Iterative Methods for Computing Eigenvectors of Nonlinear Operators

Auteurs: Gilboa, Guy
Publié dans: Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging, 2021, Page(s) 1-28, ISBN 978-3-030-03009-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-03009-4_89-1

VoViT: Low Latency Graph-based Audio-Visual Voice Separation Transformer

Auteurs: Montesinos, Juan F.; Kadandale, Venkatesh S.; Haro, Gloria
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, 2022
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-031-19836-6_18

Computing Nonlinear Eigenfunctions via Gradient Flow Extinction

Auteurs: Leon Bungert, Martin Burger, Daniel Tenbrinck
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision - 7th International Conference, SSVM 2019, Hofgeismar, Germany, June 30 – July 4, 2019, Proceedings, Numéro 11603, 2019, Page(s) 291-302, ISBN 978-3-030-22367-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-22368-7_23

A Total Variation Based Regularizer Promoting Piecewise-Lipschitz Reconstructions

Auteurs: Martin Burger, Yury Korolev, Carola-Bibiane Schönlieb, Christiane Stollenwerk
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision - 7th International Conference, SSVM 2019, Hofgeismar, Germany, June 30 – July 4, 2019, Proceedings, Numéro 11603, 2019, Page(s) 485-497, ISBN 978-3-030-22367-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-22368-7_38

GraphX $$^\mathbf{\small NET } -$$ N E T - Chest X-Ray Classification Under Extreme Minimal Supervision

Auteurs: Angelica I. Aviles-Rivero, Nicolas Papadakis, Ruoteng Li, Philip Sellars, Qingnan Fan, Robby T. Tan, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Shenzhen, China, October 13–17, 2019, Proceedings, Part VI, Numéro 11769, 2019, Page(s) 504-512, ISBN 978-3-030-32225-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-32226-7_56

Total Directional Variation for Video Denoising

Auteurs: Simone Parisotto, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision - 7th International Conference, SSVM 2019, Hofgeismar, Germany, June 30 – July 4, 2019, Proceedings, Numéro 11603, 2019, Page(s) 522-534, ISBN 978-3-030-22367-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-22368-7_41

Refitting Solutions Promoted by $$\ell _{12}$$ Sparse Analysis Regularizations with Block Penalties

Auteurs: Charles-Alban Deledalle, Nicolas Papadakis, Joseph Salmon, Samuel Vaiter
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision - 7th International Conference, SSVM 2019, Hofgeismar, Germany, June 30 – July 4, 2019, Proceedings, Numéro 11603, 2019, Page(s) 131-143, ISBN 978-3-030-22367-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-22368-7_11

Semantic Image Completion Through an Adversarial Strategy

Auteurs: Patricia Vitoria, Joan Sintes, Coloma Ballester
Publié dans: Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - 14th International Joint Conference, VISIGRAPP 2019, Prague, Czech Republic, February 25–27, 2019, Revised Selected Papers, Numéro 1182, 2020, Page(s) 520-542, ISBN 978-3-030-41589-1
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-41590-7_22

Genuine Personality Recognition from Highly Constrained Face Images

Auteurs: Fabio Anselmi, Nicoletta Noceti, Lorenzo Rosasco, Robert Ward
Publié dans: Image Analysis and Processing – ICIAP 2019 - 20th International Conference, Trento, Italy, September 9–13, 2019, Proceedings, Part I, Numéro 11751, 2019, Page(s) 421-431, ISBN 978-3-030-30641-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-30642-7_38

Joint phase reconstruction and magnitude segmentation from velocity-encoded MRI data

Auteurs: Veronica Corona, Martin Benning, Lynn F. Gladden, Andi Reci, Andrew J. Sederman, Carola-Bibiane Schoenlieb
Publié dans: Time-dependent Problems in Imaging and Parameter Identification, 2021, ISBN 978-3-030-57783-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-57784-1_1

Stable Explicit p-Laplacian Flows Based on Nonlinear Eigenvalue Analysis

Auteurs: Ido Cohen, Adi Falik, Guy Gilboa
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision - 7th International Conference, SSVM 2019, Hofgeismar, Germany, June 30 – July 4, 2019, Proceedings, Numéro 11603, 2019, Page(s) 315-327, ISBN 978-3-030-22367-0
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-22368-7_25

Influence of Color Spaces for Deep Learning Image Colorization

Auteurs: Bugeau, Aurélie; Giraud, Rémi; Raad, Lara
Publié dans: Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging, 2023, Page(s) 847--878
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-98661-2_125

Active Crowds

Auteurs: Bruna, M.; Burger, M.; Pietschmann, J. F.; Wolfram, M. T.
Publié dans: Active Particles, Volume 3. Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology, 2022, Page(s) 35--73, ISBN 978-3-030-93301-2
Éditeur: Birkhäuser
DOI: 10.1007/978-3-030-93302-9_2

Theoretical Foundations for Pseudo-Inversion of Nonlinear Operators

Auteurs: Gofer, Eyal; Gilboa, Guy
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, Page(s) 29--41
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_3

Iterative regularization for convex regularizers

Auteurs: Molinari, Cesare; Massias, Mathurin; Rosasco, Lorenzo; Villa, Silvia
Publié dans: Proceedings of Machine Learning Research, Numéro 130, 2021, Page(s) 1684--1692
Éditeur: PMLR

Kernel methods through the roof: handling billions of points efficiently

Auteurs: Meanti, Giacomo; Carratino, Luigi; Rosasco, Lorenzo; Rudi, Alessandro
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 33, 2020, Page(s) 14410--14422
Éditeur: Neurips

Weighted-CEL0 sparse regularisation for molecule localisation in super-resolution microscopy with Poisson data

Auteurs: M. Lazzaretti, L. Calatroni, C. Estatico
Publié dans: IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi48211.2021.9434014

Mean Nyström Embeddings for Adaptive Compressive Learning

Auteurs: Chatalic, Antoine; Carratino, Luigi; De Vito, Ernesto; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Numéro 151, 2022, Page(s) 9869--9889
Éditeur: PMLR

Multiclass learning with margin: exponential rates with no bias-variance trade-off

Auteurs: Vigogna, Stefano; Meanti, Giacomo; De Vito, Ernesto; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, Numéro 162, 2022, Page(s) 22260--22269
Éditeur: PMLR

CLIP: Cheap Lipschitz Training of Neural Networks

Auteurs: Bungert, L., Raab, R., Roith, T., Schwinn, L., Tenbrinck, D.
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2021. Lecture Notes in Computer Science, Numéro 12679, 2021, ISBN 978-3-030-75549-2
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-75549-2_25

Sliced Optimal Partial Transport

Auteurs: Bai, Yikun; Schmitzer, Bernhard; Thorpe, Matthew; Kolouri, Soheil
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, Page(s) 13681-13690
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.01315

A Graph-Based Method for Soccer Action Spotting Using Unsupervised Player Classification

Auteurs: Cartas, Alejandro; Ballester, Coloma; Haro, Gloria
Publié dans: Proceedings of the 5th International ACM Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports, 2022
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3552437.3555691

ParK: Sound and Efficient Kernel Ridge Regression by Feature Space Partitions

Auteurs: Carratino, Luigi; Vigogna, Stefano; Calandriello, Daniele; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 34, 2021, Page(s) 6430--6441
Éditeur: neurips

Efficient Hyperparameter Tuning for Large Scale Kernel Ridge Regression

Auteurs: Meanti, Giacomo; Carratino, Luigi; De Vito, Ernesto; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Numéro 151, 2022, Page(s) 6554--6572
Éditeur: PMLR

Regularization Properties of Dual Subgradient Flow

Auteurs: Apidopoulos, Vassilis; Molinari, Cesare; Rosasco, Lorenzo; Villa, Silvia
Publié dans: 2023 European Control Conference ({ECC}), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178128

History-Based Anomaly Detector: An Adversarial Approach to Anomaly Detection

Auteurs: Pierrick Chatillon, Coloma Ballester
Publié dans: Intelligent Systems and Applications - Proceedings of the 2020 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) Volume 1, Numéro 1250, 2021, Page(s) 761-776, ISBN 978-3-030-55179-7
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-55180-3_58

Structure preserving neural networks based on ODEs

Auteurs: Murari, Davide; Celledoni, Elena; Owren, Brynjulf; Schönlieb, Carola-Bibiane; Sherry, Ferdia
Publié dans: NeurIPS 2022 Workshop The Symbiosis of Deep Learning and Differential Equations II, 2022
Éditeur: OpenReview

Solos: A Dataset for Audio-Visual Music Analysis

Auteurs: Juan F. Montesinos, Olga Slizovskaia, Gloria Haro
Publié dans: 2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Numéro 22, 2020, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-7281-9320-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mmsp48831.2020.9287124

Vocoder-Based Speech Synthesis from Silent Videos

Auteurs: Daniel Michelsanti, Olga Slizovskaia, Gloria Haro, Emilia Gómez, Zheng-Hua Tan, Jesper Jensen
Publié dans: Interspeech 2020, 2020, Page(s) 3530-3534
Éditeur: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2020-1026

Multi-modal Hypergraph Diffusion Network with Dual Prior for Alzheimer Classification

Auteurs: Aviles-Rivero, Angelica I.; Runkel, Christina; Papadakis, Nicolas; Kourtzi, Zoe; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022. Lecture Notes in Computer Science, 2022, Page(s) 717--727
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-16437-8_69

Fluctuation-Based Deconvolution in~Fluorescence Microscopy Using Plug-and-Play Denoisers

Auteurs: Stergiopoulou, Vasiliki; Mukherjee, Subhadip; Calatroni, Luca; Blanc-Féraud, Laure
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, Page(s) 498--510
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_38

iUNets: Learnable Invertible Up- and Downsampling for Large-Scale Inverse Problems

Auteurs: Christian Etmann, Rihuan Ke, Carola-Bibiane Schonlieb
Publié dans: 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2020, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-7281-6662-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mlsp49062.2020.9231874

Resolution-Invariant Image Classification Based on Fourier Neural Operators

Auteurs: Kabri, Samira; Roith, Tim; Tenbrinck, Daniel; Burger, Martin
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, Page(s) 236--249
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_18

COL0RME: COvariance-based $ell_0$ super-Resolution Microscopy with intensity Estimation

Auteurs: V. Stergiopoulou, H. Goulart, S. Schaub, L. Calatroni and L. Blanc-Féraud
Publié dans: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi48211.2021.9433976

Graph Laplacian for Semi-supervised Learning

Auteurs: Streicher, Or; Gilboa, Guy
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, Page(s) 29--41
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_19

Self-Supervised Small Soccer Player Detection and Tracking

Auteurs: Samuel Hurault, Coloma Ballester, Gloria Haro
Publié dans: Proceedings of the 3rd International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports, Numéro 3, 2020, Page(s) 9-18, ISBN 9781450381499
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3422844.3423054

Residual Whiteness Principle for Automatic Parameter Selection in l2-l2 Image Super-Resolution Problems

Auteurs: Pragliola, Monica; Calatroni, Luca; Lanza, Alessandro; Sgallari, Fiorella
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021, Page(s) 476--488
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-75549-2_38

Variational models on graphs and related flows for data analysis and image processing

Auteurs: Y. van Gennip
Publié dans: 2020 Calculus of Variations - Online, Germany, Numéro 22, 2020, Page(s) 42-46
Éditeur: Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach
DOI: 10.14760/owr-2020-22

Using Player's Body-Orientation to Model Pass Feasibility in Soccer

Auteurs: A. Arbues-Sanguesa, A. Martin, J. Fernandez, C. Ballester, G. Haro
Publié dans: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2020, Page(s) 3875-3884, ISBN 978-1-7281-9360-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw50498.2020.00451

SCOTCH and SODA: A Transformer Video Shadow Detection Framework

Auteurs: Liu, Lihao; Prost, Jean; Zhu, Lei; Papadakis, Nicolas; Li{\`{o}}, Pietro; Schönlieb, Carola-Bibiane; Aviles-Rivero, Angelica I.
Publié dans: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.01007

Hypergraph p-Laplacians, Scale Spaces, and Information Flow in Networks

Auteurs: Fazeny, Ariane; Tenbrinck, Daniel; Burger, Martin
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, Page(s) 677--690
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_52

A cappella: Audio-visual Singing Voice Separation

Auteurs: Montesinos, Juan F.; Kadandale, Venkatesh S.; Haro, Gloria
Publié dans: 32nd British Machine Vision Conference 2021, BMVC 2021, Online, November 22-25, 2021, 2021, Page(s) 288
Éditeur: BMVA Press

Visibility Estimation in Point Clouds with Variable Density

Auteurs: P. Biasutti, A. Bugeau, J-F. Aujol, M. Brédif
Publié dans: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2019, Page(s) 27-35, ISBN 978-989-758-354-4
Éditeur: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0007308600270035

Semantic Image Inpainting through Improved Wasserstein Generative Adversarial Networks

Auteurs: Patricia Vitoria, Joan Sintes, Coloma Ballester
Publié dans: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2019, Page(s) 249-260, ISBN 978-989-758-354-4
Éditeur: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0007367902490260

Motion Inpainting by an Image-Based Geodesic AMLE Method

Auteurs: M. Oliver, L. Raad, C. Ballester, G. Haro
Publié dans: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Page(s) 2267-2271, ISBN 978-1-4799-7061-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icip.2018.8451851

Sparse Multiple Kernel Learning: Support Identification via Mirror Stratifiability

Auteurs: Guillaume Garrigos, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Publié dans: 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2018, Page(s) 1077-1081, ISBN 978-9-0827-9701-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/EUSIPCO.2018.8553267

LU-Net: An Efficient Network for 3D LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation Based on End-to-End-Learned 3D Features and U-Net

Auteurs: Pierre Biasutti, Vincent Lepetit, Jean-Francois Aujol, Mathieu Bredif, Aurelie Bugeau
Publié dans: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2019, Page(s) 942-950, ISBN 978-1-7281-5023-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw.2019.00123

Multi-Person Tracking By Multi-Scale Detection in Basketball Scenarios

Auteurs: Arbués-Sangüesa, Adrià; Haro, Gloria; Ballester, Coloma
Publié dans: IMVIP 2019: Irish Machine Vision & Image Processing, 2019
Éditeur: Technological University Dublin
DOI: 10.21427/63bf-4y98

ChromaGAN: Adversarial Picture Colorization with Semantic Class Distribution

Auteurs: Patricia Vitoria, Lara Raad, Coloma Ballester
Publié dans: 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2020
Éditeur: IEEE

Implicit Regularization of Accelerated Methods in Hilbert Spaces

Auteurs: Nicolò Pagliana, Lorenzo Rosasco
Publié dans: NIPS'19: Proceedings of the 33rd International Conference on Neural Information Processing Systems, Numéro 1297, 2019, Page(s) 14481-14491
Éditeur: neurips

Gaussian Process Optimization with Adaptive Sketching: Scalable and No Regret

Auteurs: Calandriello, Daniele; Carratino, Luigi; Lazaric, Alessandro; Valko, Michal; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Conference on Learning Theory, Numéro 99, 2019, ISSN 2640-3498
Éditeur: Proceedings of Machine Learning

Beating SGD Saturation with Tail-Averaging and Minibatching

Auteurs: Nicole Muecke, Gergely Neu, Lorenzo Rosasco
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 32, 2019
Éditeur: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc.

On the Bias-Variance Tradeoff in Stochastic Gradient Methods

Auteurs: Driggs, Derek, Liang, Jingwei, Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 34, 2021, Page(s) 22119--22131
Éditeur: neurips

On the Connection Between Adversarial Robustness and Saliency Map Interpretability

Auteurs: Etmann, Christian; Lunz, Sebastian; Maass, Peter; Schönlieb, Carola-Bibiane
Publié dans: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, Numéro 97, 2019, Page(s) 1823-1832
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Compressed Sensing Plus Motion (CS+M): A New Perspective for Improving Undersampled MR Image Reconstruction

Auteurs: Angelica I. Aviles-Rivero, Guy Williams, Martin J. Graves, Carola-Bibiane Schonlieb
Publié dans: Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB, 2018
Éditeur: International Society for Magnetic Resonance in Medicine

Adversarial regularizers in inverse problems, Advances in Neural Information Processing Systems

Auteurs: Sebastian Lunz, Ozan Öktem, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), Numéro 31, 2018
Éditeur: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc.

Dirichlet-based Gaussian Processes for Large-scale Calibrated Classification

Auteurs: Milios, Dimitrios; Camoriano, Raffaello; Michiardi, Pietro; Rosasco, Lorenzo; Filippone, Maurizio
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 31, 2018, Page(s) 6005--6015
Éditeur: Curran Associates, Inc.

On Fast Leverage Score Sampling and Optimal Learning

Auteurs: Rudi, A; Calandriello, D; Carratino, L; Rosasco, L
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 31, 2018
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur

Auteurs: Biasutti, Pierre; Bugeau, Aurélie; Aujol, Jean-François; Brédif, Mathieu
Publié dans: GRETSI Groupement de Recherche en Traitement du Signal et de l'Image, Aug 2019, Lille, France, Numéro 1, 2019
Éditeur: not applicable

Deeply Learned Spectral Total Variation Decomposition

Auteurs: Tamara G. Grossmann, Yury Korolev, Guy Gilboa and Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Numéro 34, 2020
Éditeur: NeurIPS

Decentralised Learning with Random Features and Distributed Gradient Descent

Auteurs: Richards, Dominic; Rebeschini, Patrick; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, Numéro 37, 2020
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Total-Variation Mode Decomposition

Auteurs: Cohen, Ido; Berkov, Tom; Gilboa, Guy
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021, Page(s) 52--64
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-75549-2_5

Stochastic Gradient Descent for Linear Inverse Problems in Variable Exponent Lebesgue Spaces

Auteurs: Lazzaretti, Marta; Kereta, Zeljko; Estatico, Claudio; Calatroni, Luca
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, Page(s) 457--470
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_35

VocaLiST: An Audio-Visual Synchronisation Model for Lips and Voices

Auteurs: Kadandale, Venkatesh Shenoy; Montesinos, Juan F.; Haro, Gloria
Publié dans: Interspeech 2022, 2022
Éditeur: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2022-10861

3D Image Super-Resolution by Fluorophore Fluctuations and MA-TIRF Microscopy Reconstruction 3D-COL0RME

Auteurs: Stergiopoulou, Vasiliki; Calatroni, Luca; Schaub, Sebastien; Blanc-Feraud, Laure
Publié dans: 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022, ISBN 978-1-6654-2923-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi52829.2022.9761572

Non-convex Super-resolution of OCT images via sparse representation

Auteurs: G. Scrivanti, L.Calatroni, S. Morigi, L.Nicholson, A.Achim
Publié dans: accepted for publication in the IEEE-ISBI 2021 conference proceedings, Numéro IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi48211.2021.9434013

Art Speaks Maths, Maths Speaks Art

Auteurs: Ninetta Leone, Simone Parisotto, Kasia Targonska-Hadzibabic, Spike Bucklow, Alessandro Launaro, Suzanne Reynolds, Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: Proceedings of Bridges 2020: Mathematics, Art, Music, Architecture, Education, Culture, 2020, Page(s) 481--484
Éditeur: Tessellations Publishing

Poisson Learning: Graph Based Semi-Supervised Learning At Very Low Label Rates

Auteurs: Calder, Jeff; Cook, Brendan; Thorpe, Matthew; Slepcev, Dejan
Publié dans: International Conference on Machine Learning, Numéro 37, 2020
Éditeur: PMLR

GRAND++: Graph Neural Diffusion with A Source Term

Auteurs: Thorpe, Matthew; Nguyen, Tan Minh; Xia, Hedi; Strohmer, Thomas; Bertozzi, Andrea; Osher, Stanley; Wang, Bao
Publié dans: International Conference on Learning Representations, Numéro annually, 2022
Éditeur: OpenReview

A Scaled and Adaptive FISTA Algorithm for Signal-Dependent Sparse Image Super-Resolution Problems

Auteurs: Lazzaretti, Marta; Rebegoldi, Simone; Calatroni, Luca; Estatico, Claudio
Publié dans: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021, Page(s) 242--253
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-75549-2_20

Hyperbolic Manifold Regression

Auteurs: Marconi, Gian Maria; Rosasco, Lorenzo; Ciliberto, Carlo
Publié dans: Proceedings of Machine Learning Research, Numéro 108, 2020, Page(s) 2570-2580
Éditeur: PMLR

Near-linear time Gaussian process optimization with adaptive batching and resparsification

Auteurs: Calandriello, Daniele; Carratino, Luigi; Lazaric, Alessandro; Valko, Michal; Rosasco, Lorenzo
Publié dans: International Conference on Machine Learning, Numéro 37, 2020
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Nonlinear Spectral Analysis with Variational Methods

Auteurs: Leon Bungert
Publié dans: 2020
Éditeur: tba

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