Objetivo
The need for levels of availability and scalability beyond those supported by relational databases has led to the emergence of a new generation of purpose-specific databases grouped under the term NoSQL. In general, NoSQL databases are designed with horizontal scalability as a primary concern and deliver increased availability and fault-tolerance at a cost of temporary inconsistency and reduced durability of data. To balance the requirements for data consistency and availability, organisations increasingly migrate towards hybrid data persistence architectures comprising both relational and NoSQL databases. The consensus is that this trend will only become stronger in the future; critical data will continue to be stored in ACID (predominately relational) databases while non-critical data will be progressively migrated to high-availability NoSQL databases. Moreover, as the volume and the value of natural language content constantly grows, built-in support for sophisticated text processing in data persistence architectures is increasingly becoming essential.
The aim of TYPHON is to provide a methodology and an integrated technical offering for designing, developing, querying and evolving scalable architectures for persistence, analytics and monitoring of large volumes of hybrid (relational, graph-based, document-based, natural language etc.) data. TYPHON brings together research partners with a long track record of conducting internationally-leading research on software modelling, domain-specific languages, text mining and data migration, and of delivering research results in the form of robust and widely-used open-source software, industrial partners active in the automotive, earth observation, banking, and motorway operation domains, an industrial advisory board of world-class experts in the fields of databases, business intelligence and analytics, and large-scale data management, and a global consortium including more than 400 organisations from all sectors of IT.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebusiness intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabasesnon-relational databases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabasesrelational databases
Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2017-1
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
RG1 1AX Reading
Reino Unido
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Participantes (14)
38440 Wolfsburg
Ver en el mapa
28760 Tres Cantos
Ver en el mapa
102 52 ATHINA
Ver en el mapa
La participación finalizó
10683 Athens
Ver en el mapa
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
La participación finalizó
35100 Lamia
Ver en el mapa
YO10 5DD York North Yorkshire
Ver en el mapa
67100 L Aquila
Ver en el mapa
5000 Namur
Ver en el mapa
L39 4QP Ormskirk
Ver en el mapa
3526 KV Utrecht
Ver en el mapa
28359 Bremen
Ver en el mapa
14561 Athens
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1098 XG AMSTERDAM
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
151 24 MAROUSSI
Ver en el mapa