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Solutions for voice interaction towards natural crew assistant

Description du projet

Nouvelle solution d’interaction vocale avec l’équipage pour l’environnement du poste de pilotage

Il est possible d’utiliser des technologies de pointe pour simplifier les tâches de l’équipage et améliorer les communications à l’intérieur de l’avion. Dans cette optique, le projet VOICI, financé par l’UE, développera un système intelligent d’interaction vocale avec l’équipage qui servira d’assistant naturel dans le poste de pilotage. En mettant en œuvre cette technologie, le projet vise à réduire le bruit et à optimiser la communication. Le système sera capable d’écouter toutes les communications du poste de pilotage, d’interpréter le contenu des propos tenus, d’interagir avec l’équipage et de répondre à ses demandes. Pour ce faire, la technologie utilisera l’enregistrement sonore, la reconnaissance vocale et l’intelligence artificielle. L’équipe du projet mettra l’accent sur la satisfaction d’exigences spécifiques, notamment la robustesse dans les environnements bruyants, des taux de reconnaissance élevés et une interprétation précise des demandes.

Objectif

"Within the 6th call of Clean Sky 2, the Voice Crew Interaction (VOICI) project aims to develop the technology that implements an intelligent voice crew interaction system as a ""natural crew assistant"" in a cockpit environment up to TRL 3. The main goal of the project is to provide a proof-of-concept demonstrator of a natural crew assistant, which is capable of listening to all communications occurring in the cockpit, either between crew members or between crew and ATC, recognizing and interpreting speech content, interacting with the crew and fulfilling crew requests, such as to simplify crew tasks and reduce workload. The topic leader has predefined: sound recording, voice recognition and artificial intelligence, as the three main technology components constituting the system, which should fulfil specific predefined requirements. Robustness against noisy environment, high recognition rate and requests interpretation are among the predefined requirements. An audio evaluation environment will be developed, which will allow the evaluation of the sound recording/voice recognition systems and natural crew assistant according to evaluation scenarios provided by the topic manager."

Régime de financement

CS2-IA - Innovation action

Coordinateur

SINTEF AS
Contribution nette de l'UE
€ 475 750,00
Adresse
STRINDVEGEN 4
7034 Trondheim
Norvège

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Région
Norge Trøndelag Trøndelag
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 475 750,00

Participants (3)