Description du projet
Élaborer des modèles de probabilité imprécise
La théorie des probabilités fait appel à des fonctions mathématiques pour déterminer la probabilité des différents résultats d’un événement aléatoire. En pratique, cela peut aider les gouvernements et les entreprises à prendre des décisions rationnelles. Toutefois, si les résultats d’un évènement présentent un degré élevé d’incertitude en raison d’un manque de données, les fonctions de probabilité standard sont insuffisantes. La tentative de rationalisation des décisions concernant le changement climatique en constitue un exemple typique. Le projet IPMRB, financé par le MSCA, entend développer de solides modèles de croyance rationnelle basés sur des probabilités imprécises en s’appuyant sur la théorie standard des probabilités. Les nouveaux modèles permettront aux agents de prendre des décisions qui reflètent de manière plus fiable le faible volume de données dans les cas d’incertitude extrême.
Objectif
"Imprecise Probability Models of Rational Belief.
The goal of this project is to provide a philosophically well founded theory of rational belief based on ""Imprecise Probabilities""(IP). That is, instead of the orthodox Bayesian approach to modelling belief using probability functions, the IP approach uses a set of probability functions as the representation of belief. This promises to be a more foundationally secure, more normatively compelling, more descriptively accurate and more representationally powerful theory of rational belief. The project consists of three parts. The first analyses the basic concept of IP, and the methodology of formal epistemology more generally. The second explores learning and inference in an IP setting, and the third focusses on decision making with IP."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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MSCA-IF-EF-ST - Standard EFCoordinateur
LS2 9JT Leeds
Royaume-Uni