Deep Understanding of Patient Experience of Healthcare from Social Media

Informations projet

DeepPatient

N° de convention de subvention: 794196

DOI

10.3030/794196

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Mars 2018

Date de début 1 Septembre 2018

Date de fin 31 Août 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 183 454,80

Contribution de l’UE

€ 183 454,80

Coordonné par

UNIVERSITY OF WARWICK
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (5)

Transition-based Directed Graph Construction for Emotion-Cause Pair Extraction

Auteurs: Chuang Fan, Chaofa Yuan, Jiachen Du, Lin Gui, Min Yang, Ruifeng Xu
Publié dans: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020, Page(s) 3707-3717
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.342

Jointly Learning Aspect-Focused and Inter-Aspect Relations with Graph Convolutional Networks for Aspect Sentiment Analysis

Auteurs: Bin Liang; Rongdi Yin; Lin Gui; Jiacheng Du; Ruifeng Xu
Publié dans: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics, 2020
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.5281/zenodo.4147291

Aspect-invariant Sentiment Features Learning: Adversarial Multi-task Learning for Aspect-based Sentiment Analysis

Auteurs: Bin Liang, Rongdi Yin, Lin Gui, Jiachen Du, Yulan He, Ruifeng Xu
Publié dans: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, 2020, Page(s) 825-834, ISBN 9781450368599
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3340531.3411868

A Knowledge Regularized Hierarchical Approach for Emotion Cause Analysis

Auteurs: Chuang Fan; Hongyu Yan; Jiachen Du; Lin Gui; Lidong Bing; Min Yang; Ruifeng Xu; Ruibin Mao
Publié dans: EMNLP/IJCNLP (1), Numéro 1, 2019
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.5281/zenodo.3632942

Neural Topic Model with Reinforcement Learning

Auteurs: Lin Gui; Jia Leng; Gabriele Pergola; Yu Zhou; Ruifeng Xu; Yulan He
Publié dans: EMNLP/IJCNLP (1), Numéro 5, 2019
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.5281/zenodo.3632928

Peer reviewed articles (5)

Multi-Task Learning with Mutual Learning for Joint Sentiment Classification and Topic Detection

Auteurs: Lin Gui, Leng Jia, Jiyun Zhou, Ruifeng Xu, Yulan He
Publié dans: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, Page(s) 1-1, ISSN 1041-4347
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2020.2999489

Commonsense Knowledge Enhanced Memory Network for Stance Classification

Auteurs: Jiachen Du, Lin Gui, Ruifeng Xu, Yunqing Xia, Xuan Wang, Erik Cambria
Publié dans: IEEE Intelligent Systems, Numéro 35/4, 2020, Page(s) 102-109, ISSN 1541-1672
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/MIS.2020.2983497

MTTFsite: cross-cell type TF binding site prediction by using multi-task learning

Auteurs: Zhou, Jiyun; Lu, Qin; Gui, Lin; Xu, Ruifeng; Long, Yunfei; Wang, Hongpeng
Publié dans: Bioinformatics, 2019, Page(s) 5067–5077, ISSN 1367-4803
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.5281/zenodo.3632960

Ensemble with estimation: seeking for optimization in class noisy data

Auteurs: Ruifeng Xu, Zhiyuan Wen, Lin Gui, Qin Lu, Binyang Li, Xizhao Wang
Publié dans: International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Numéro 11/2, 2020, Page(s) 231-248, ISSN 1868-8071
Éditeur: Springer Science + Business Media
DOI: 10.1007/s13042-019-00969-8

TDAM: A topic-dependent attention model for sentiment analysis

Auteurs: Gabriele Pergola, Lin Gui, Yulan He
Publié dans: Information Processing & Management, Numéro 56/6, 2019, Page(s) 102084, ISSN 0306-4573
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ipm.2019.102084