Objectif
Anthropocentric destruction of natural ecosystems, such as tropical rainforests, has created an urgent need to balance agricultural production with biodiversity. To achieve sustainability, we must manage ecosystems to prioritise both species that both maximise ecosystem support for crops (“ecosystem service species”) and those that maximise biodiversity (“keystone species”). The framework of community models offers an ideal platform for managing a balance between keystone and ecosystem service species, but two principle components remain: 1) a method for rapidly identifying key species and quantifying interactions between species, and 2) quantitative methods that can fit dynamic community models to such novel data. To overcome the first issue, I will characterize species interactions by implementing state-of-the-art diet metabarcoding, in which the prey of hundreds of animals as well as the plant taxa consumed by prey can be simultaneously identified through predator faeces. With my host at the University of Glasgow, these data will enable me to develop a step-change in food-web modelling. Using Bayesian statistical inference I will construct models in which the strength of connections among species will dynamically adapt to changes in their abundance. With species identifications from metabarcoding, I will build multi-trophic food web models of African shade cacao plantations to address three objectives: 1) identify keystone trees that maximize richness of birds and arthropods (i.e. biodiversity); 2) determine ecosystem service species that maximize predation of damaging pest arthropods and 3) identify “crossover species”: those with both ecosystem service and keystone properties. This cutting edge approach will provide an ecosystem-level understanding of factors affecting the relationship between biodiversity and agricultural production, allowing sustainable management and many further applications in agriculture, ecology, disease control and beyond.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche agriculture agriculture durable
- sciences naturelles sciences biologiques génétique ADN
- sciences naturelles sciences biologiques écologie
- sciences naturelles sciences biologiques sciences biologiques du comportement éthologie interaction biologique
- sciences naturelles sciences biologiques zoologie zoologie des invertébrés
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
G12 8QQ Glasgow
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.