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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Predicting speech: what and when does the brain predict during language comprehension?

Objectif

The ability to recognise spoken words relies on extracting phonological features from the acoustic input that distinguish a word from its cohort competitors. Neuronal circuits were suggested to use context to predict and pre-activate specific speech features. Bottom-up feature recognition is enabled by phase and amplitude coupling between cortical oscillations and acoustic signals and this process is facilitated by top-down predictive processing. Predictions may be critical for the speed, accuracy and noise resistance that distinguish fluent speech recognition and were related to specific cortical oscillatory patterns (theta/delta synchronisation, beta increase). Despite evidence, the nature and the timing of these predictions remains unclear. This project will address these key questions using MEG and EEG that provide good spatiotemporal resolution. Increasing predictability of a word should have two effects: A) Neuronal populations encoding its phonological form will become active before this word is uniquely identifiable from its potential competitors by bottom-up analysis (uniqueness point UP). Using spatiotemporal multivariate pattern analysis we will test if the latency of phonological feature detection, used for word identification, is modulated by word's contextual predictability. If specific predictions are made, divergence should occur before the UP and should be supported by changes in oscillatory activity; B) Generating predictions should decrease bottom-up feature processing demands. We expect predictability to reduce the phase-amplitude coupling between the speech envelope and the gamma oscillations (a neuronal measure of phonological processing). In summary we aim to identify whether and how context enables predictions of incoming words’ form before it can be acoustically established. This will be critical for understanding the cortical architecture of speech processing with practical applications in artificial speech recognition.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

BCBL BASQUE CENTER ON COGNITION BRAIN AND LANGUAGE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 170 121,60
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 170 121,60
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