Description du projet
Combler les lacunes en matière de prévisions climatiques
Les prévisions climatiques saisonnières et décennales sont devenues essentielles à la planification socio-économique. Toutefois, l’amélioration des prévisions demeure un gageure en raison d’erreurs systématiques des modèles actuels qui entravent leurs applications socio-économiques. Dans ce contexte, le projet LISTEN, financé par l’UE, proposera des techniques innovantes permettant d’améliorer l’initialisation des prévisions, en comblant les différences affichées entre le climat observé et le climat modélisé et en améliorant les prévisions jusqu’à quelques années à l’avance. Coordonné par le Programme mondial de recherches climatiques, le projet se concentre sur les prévisions pour l’Europe. Il a pour objectif d’évaluer les capacités de prévision des événements régionaux tels que les vagues de chaleur, les sécheresses et les fortes pluies par l’analyse des modèles récurrents de variabilité à grande échelle, connus sous le nom de régimes météorologiques. Les outils du projet seront mis à la disposition du public, ce qui facilitera les avancées en matière de prévisions climatiques.
Objectif
Seasonal and decadal climate predictions are routinely carried out, and are widely used for their numerous socio-economic applications. The improvement of the forecast capabilities at these timescales is the focus of the international effort coordinated by the World Climate Research Programme. The strategy of LISTEN to contribute to this challenge is structured to have two stages. First, it aims at enhancing the transfer of observed information to the model during the initialisation of a forecast. This phase of the climate prediction process is of utmost importance, because it has been shown that a correct initialisation can improve the forecasts up to a few years ahead. However, the systematic errors of the models make this task challenging, because of the discrepancy between the observed and model mean climate. The main consequences are incorrect propagation of systems and a quick loss of the observed information. LISTEN will therefore implement innovative initialisation techniques. These are explicitly designed to tackle specific limitations detected in the methods currently in use. The new techniques will be tested at both seasonal and decadal timescales, and their performance will be compared to the standard methods.
The second stage of the project consists in exploiting the data produced by the first stage for an in-depth assessment of the prediction skill, with a special focus over Europe. Large uncertainties remain in predicting events on regional scales, such as heat waves, droughts or heavy rain and snow. LISTEN will aim at a thorough assessment of the model strengths and weaknesses in predicting those events under different initialisation strategies. In particular, the sub-seasonal circulation and extreme weather events will be studied in the framework of circulation patterns, through the analysis of large-scale recurrent patterns of variability (weather regimes). The tools developed to compute these process-based metrics will be made publicly available.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
00185 Roma
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.