Objectif
Consider a population of individuals belonging to different species with unknown proportions. Given an
initial (observable) random sample from the population, how do we estimate the number of species in the
population, or the probability of discovering a new species in one additional sample, or the number of
hitherto unseen species that would be observed in additional unobservable samples? These are archetypal
examples of a broad class of statistical problems referred to as species sampling problems (SSP), namely:
statistical problems in which the objects of inference are functionals involving the unknown species
proportions and/or the species frequency counts induced by observable and unobservable samples from the
population. SSPs first appeared in ecology, and their importance has grown considerably in the recent years
driven by challenging applications in a wide range of leading scientific disciplines, e.g. biosciences and
physical sciences, engineering sciences, machine learning, theoretical computer science and information
theory, etc.
The objective of this project is the introduction and a thorough investigation of new nonparametric Bayes
and empirical Bayes methods for SSPs. The proposed advances will include: i) addressing challenging
methodological open problems in classical SSPs under the nonparametric empirical Bayes framework, which
is arguably the most developed (currently most implemented by practitioners) framework do deal with
classical SSPs; fully exploiting and developing the potential of tools from mathematical analysis,
combinatorial probability and Bayesian nonparametric statistics to set forth a coherent modern approach to
classical SSPs, and then investigating the interplay between this approach and its empirical counterpart;
extending the scope of the above studies to more challenging SSPs, and classes of generalized SSPs, that
have emerged recently in the fields of biosciences and physical sciences, machine learning and information
theory.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles mathématiques mathématiques pures analyse mathématique
- sciences naturelles sciences biologiques écologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science informatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences naturelles sciences physiques
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
10124 TORINO
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.