Searching for the Approximation Method used to Perform rationaL inference by INdividuals and Groups

Informations projet

SAMPLING

N° de convention de subvention: 817492

DOI

10.3030/817492

Projet clôturé

Date de signature de la CE 25 Janvier 2019

Date de début 1 Avril 2019

Date de fin 30 Septembre 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 928 168,75

Contribution de l’UE

€ 1 928 168,75

Coordonné par

UNIVERSITY OF WARWICK
United Kingdom

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Publications

Peer reviewed articles (13)

The Autocorrelated Bayesian Sampler: A Rational Process for Probability Judgments, Estimates, Confidence Intervals, Choices, Confidence Judgments, and Response Times

Auteurs: Jian-Qiao Zhu, Joakim Sundh, Jake Spicer, Nick Chater, Adam N. Sanborn
Publié dans: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000427

Explaining the Flaws in Human Random Generation as Local Sampling with Momentum

Auteurs: Lucas Castillo, Pablo Leon-Villagra, Nick Chater, Adam N Sanborn
Publié dans: PLoS Computational Biology, 2023, ISSN 1553-734X
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.31234/osf.io/np6hd

Perceptual and Cognitive Judgments Show Both Anchoring and Repulsion

Auteurs: Jake Spicer; Jian-Qiao Zhu; Nick Chater; Adam N. Sanborn
Publié dans: Psychological Science, Numéro 4, 2022, ISSN 1467-9280
Éditeur: Sage Publications Ltd.
DOI: 10.1177/09567976221089599

REFRESH: A new approach to modeling dimensional biases in perceptual similarity and categorization.

Auteurs: Adam N. Sanborn, Katherine Heller, Joseph L. Austerweil, Nick Chater
Publié dans: Psychological Review, 2021, ISSN 0033-295X
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000310

Confirmation bias emerges from an approximation to Bayesian reasoning

Auteurs: Charlie Pilgrim, Adam Sanborn, Eugene Malthouse, Thomas T. Hills
Publié dans: Cognition, Numéro 245, 2024, Page(s) 105693, ISSN 0010-0277
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cognition.2023.105693

A unified explanation of variability and bias in human probability judgments: how computational noise explains the mean-variance signature

Auteurs: Sundh, J., Zhu, J-Q., Chater, Nick and Sanborn, Adam N.
Publié dans: Journal of Experimental Psychology: General, 2023, ISSN 0096-3445
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/xge0001414

Understanding the Structure of Cognitive Noise

Auteurs: Jian-Qiao Zhu; Pablo León-Villagrá; Nick Chater; Adam N. Sanborn
Publié dans: PLoS Computational Biology, Numéro 1, 2022, ISSN 1553-7358
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.31234/osf.io/qfyzw

Probabilistic Biases Meet the Bayesian Brain

Auteurs: Nick Chater, Jian-Qiao Zhu, Jake Spicer, Joakim Sundh, Pablo León-Villagrá, Adam Sanborn
Publié dans: Current Directions in Psychological Science, Numéro 29/5, 2020, Page(s) 506-512, ISSN 0963-7214
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0963721420954801

A dilution effect without dilution: When missing evidence, not non-diagnostic evidence, is judged inaccurately

Auteurs: Adam N. Sanborn, Takao Noguchi, James Tripp, Neil Stewart
Publié dans: Cognition, Numéro 196, 2020, Page(s) 104110, ISSN 0010-0277
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cognition.2019.104110

The Bayesian sampler: Generic Bayesian inference causes incoherence in human probability judgments.

Auteurs: Jian-Qiao Zhu, Adam N. Sanborn, Nick Chater
Publié dans: Psychological Review, 2020, ISSN 0033-295X
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000190

How do people predict a random walk? Lessons for models of human cognition.

Auteurs: Jake Spicer, Jian-Qiao Zhu, Nick Chater, Adam N. Sanborn
Publié dans: Psychological Review, Numéro 131, 2024, Page(s) 1069-1113, ISSN 0033-295X
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000493

Clarifying the relationship between coherence and accuracy in probability judgments

Auteurs: Zhu, Jian-Qiao, Newall, Philip W. S., Sundh, Joakim, Chater, Nick, Sanborn, Adam N.
Publié dans: Cognition, Numéro 223, 2022, Page(s) 105022, ISSN 0010-0277
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cognition.2022.105022

Repeated risky choices become more consistent with themselves but not expected value, with no effect of matched trial order

Auteurs: Jake Spicer, Timothy L. Mullett, Adam N. Sanborn
Publié dans: Judgment and Decision Making, Numéro 19, 2024, ISSN 1930-2975
Éditeur: Society for Judgment and Decision Making
DOI: 10.1017/jdm.2023.41

Conference proceedings (2)

Local Sampling with Momentum Accounts for Human Random Sequence Generation

Auteurs: Lucas Castillo, Pablo León-Villagrá, Nick Chater, and Adam Sanborn
Publié dans: Proceedings of the 43rd Annual Conference of the Cognitive Science Society, 2021
Éditeur: Cognitive Science Society

Eliciting human beliefs using random generation

Auteurs: Leon-Villagra, Pablo, Castillo, Lucas, Chater, Nick and Sanborn, Adam N.
Publié dans: Proceedings of the 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society: Cognitive Diversity, 2022, Page(s) 2000-2006
Éditeur: Cognitive Science Society

Book chapters (3)

Approximating Bayesian inference through internal sampling

Auteurs: Sundh, Joakim, Sanborn, Adam N., Zhu, Jian-Qiao, Spicer, Jake, León-Villagrá, Pablo, Chater, Nick
Publié dans: Sampling in Judgment and Decision Making, 2023, Page(s) 490-512
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/9781009002042.027

Sampling as the human approximation to probabilistic inference

Auteurs: Adam Sanborn, Jian-Qiao Zhu, Jake Spicer, Joakim Sundh, Pablo León-Villagrá, Nick Chater
Publié dans: Human-Like Machine Intelligence, 2021, ISBN 9780198862536
Éditeur: Oxford University Press

An introduction to psychologically plausible sampling schemes for approximating Bayesian inference

Auteurs: Zhu, J.-Q., Chater, N., Leon-Villagra, P., Spicer, J., Sundh, J., Sanborn, A. N.
Publié dans: Sampling in Judgment and Decision Making, 2023, Page(s) 467-489
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/9781009002042.026