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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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INnovations in plant VarIety Testing in Europe to foster the introduction of new varieties better adapted to varying biotic and abiotic conditions and to more sustainable crop management practices

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Applicability of molecular markers for distinctness and management of reference collection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Environmental characterisation of current trial networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Probes specific to stress-related genes in tomato designed (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Guidelines and specifications for future databases for storing DUS/VCU and genetic data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Guidelines and specifications for future databases for storing DUSVCU and genetic data

Evaluation of the potential extrapolation of WP1 bioindicators to other crops. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Crop growth model predictions for environmental characterisation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
"""Shopping list"", ""Do it yourself custom list"", and measurement procedure to guide EOs and PROs in the implementation of the two non-RGB low-cost phenotyping tools" (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Shopping list Do it yourself custom list and measurement procedure to guide EOs and PROs in the implementation of the two nonRGB lowcost phenotyping tools

Bioindicators for crop resilience against biotic stress (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Criteria for the socio-economic and environmental evaluation of innovations in variety testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Criteria for the socioeconomic and environmental evaluation of innovations in variety testing

Handbook of harmonised assessment/scoring scales in VCU testing. Guidelines towards more integrated and efficient DUS and VCU testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Handbook of harmonised assessmentscoring scales in VCU testing Guidelines towards more integrated and efficient DUS and VCU testing

Bioindicators for wheat tolerance to water stress (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Enriched mixed model methodology for high precision variety prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Epigenetic bioindicators for variety identification and evaluation of plant adaptation to environment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Efficiency assessment of current national performance and VCU trials (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Evaluation of prediction methodology for potato, tomato, lucerne, soybean, and oil seed rape (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Protocols for sustainability assessment in variety testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Proposal of a multi criteria evaluation in variety testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Bioindicators for tomato adaptation to challenging conditions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Environmental characterisation for future trial networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Layout for the E-Newsletters and publication of the first one (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Layout for the ENewsletters and publication of the first one

High resolution Decision Support System for variety choice (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Assessment of the added value of phenotyping, genotyping tools and sustainability criteria for variety testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Updated project dissemination plan with all targeted events and actions including a mapping of actors to be targeted (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Potential evolution of variety testing regulation as seen by policy makers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Compilation of all E-Newsletters published during the project (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Demonstration of optimised METs compared with current practices. Technical advantages of adopting new MET configuration. Guidelines for the implementation of newly defined METs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Recommendations for variety testing for organic farming (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Genotype specific crop growth models for variety performance prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Applicability of phenotyping tools for variety testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Recommendations for the testing of heterogeneous plant material (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Publications

Molecular markers enhance substantially the distinctness of alfalfa varieties for registration and protection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Paolo Annicchiarico, Nicolò Franguelli, Barbara Ferrari, Giacomo Campanella, Stefano Gualanduzzi, Margherita Crosta, Chiara Delogu, Giorgia Spataro, Nelson Nazzicari
Publié dans: The Plant Genome, Numéro 18, 2025, ISSN 1940-3372
Éditeur: Crop Science Society of America
DOI: 10.1002/tpg2.20556

Lessons From 20 Years of Studies of Wheat Genotypes in Multiple Environments and Under Contrasting Production Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan M. Herrera, Lilia Levy Häner, Fabio Mascher, Jürg Hiltbrunner, Dario Fossati, Cécile Brabant, Raphaël Charles, Didier Pellet
Publié dans: Frontiers in Plant Science, Numéro 10, 2020, ISSN 1664-462X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fpls.2019.01745

Digital PCR for Genotype Quantification: A Case Study in a Pasta Production Chain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Caterina Morcia, Valeria Terzi, Roberta Ghizzoni, Chiara Vaiuso, Chiara Delogu, Lorella Andreani, Andrea Venturini, Paola Carnevali, Pier Paolo Pompa, Giorgio Tumino
Publié dans: Biology, Numéro 10, 2024, Page(s) 419, ISSN 2079-7737
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/biology10050419

Genomic analysis of fruit size and shape traits in apple: unveiling candidate genes through GWAS analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christian Dujak, Veredas Coleto-Alcudia, Maria José Aranzana
Publié dans: Horticulture Research, Numéro 11, 2024, ISSN 2052-7276
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/hr/uhad270

Sunflower crop and climate change: vulnerability, adaptation, and mitigation potential from case-studies in Europe (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Philippe Debaeke, Pierre Casadebaig, Francis Flenet, Nicolas Langlade
Publié dans: OCL, Numéro 24/1, 2017, Page(s) D102, ISSN 2272-6977
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/ocl/2016052

A Digital PCR Assay to Quantify the Percentages of Hulled vs. Hulless Wheat in Flours and Flour-Based Products. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Caterina Morcia; Raffaella Bergami; Sonia Scaramagli; Chiara Delogu; Lorella Andreani; Paola Carnevali; Giorgio Tumino; Roberta Ghizzoni; Valeria Terzi
Publié dans: VOLUME=10;ISSUE=11;ISSN=20797737;TITLE=Biology, Numéro 2, 2021, ISSN 2079-7737
Éditeur: MPDI
DOI: 10.3390/biology10111138

Near infrared hyperspectral Imaging method to assess Fusarium Head Blight infection on winter wheat ears (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vincke D., Eylenbosch D., Jacquemin G., Chandelier A., Fernandez Pierna J. A., Stevens F., Baeten V., Mercatoris B. Vermeulen P.,
Publié dans: Microchemical Journal, Numéro 191 (2023) 108812, 2023, ISSN 0026-265X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.microc.2023.108812

Identification of environment types and adaptation zones with self-organizing maps; applications to sunflower multi-environment data in Europe (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniela Bustos-Korts; Martin P. Boer; Jamie Layton; Anke Gehringer; Tom Tang; Ron Wehrens; Charlie Messina; Abelardo J. de la Vega; Fred A. van Eeuwijk
Publié dans: VOLUME=135;ISSUE=6;STARTPAGE=2059;ENDPAGE=2082;ISSN=00405752;TITLE=Theoretical and Applied Genetics, Numéro 1, 2022, ISSN 0040-5752
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1016/j.agrformet.2019.107889

Long-Term In Situ Conservation Drove Microevolution of Solina d’Abruzzo Wheat on Adaptive, Agronomic and Qualitative Traits (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Caterina Morcia; Riccardo De Flaviis; Valeria Terzi; Maria Eugenia Gasparelli; Roberta Ghizzoni; Franz-W. Badeck; Fulvia Rizza; Veronica Santarelli; Giorgio Tumino; Giampiero Sacchetti
Publié dans: Plants; Volume 12; Numéro 6; Pages: 1306, Numéro 10, 2023, Page(s) 1306, ISSN 2223-7747
Éditeur: MPDI
DOI: 10.3390/plants12061306

More than 1000 genotypes are required to derive robust relationships between yield, yield stability and physiological parameters: A computational study on wheat crop (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wang, Tien-Cheng; Casadebaig, Pierre; Chen, Tsu-Wei
Publié dans: https://link.springer.com/article/10.1007/s00122-023-04264-7, Numéro 9, 2023, ISSN 2517-5025
Éditeur: springer
DOI: 10.1007/s00122-023-04264-7

Assigning apples to individual trees in dense orchards using 3D colour point clouds (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mouad Zine-El-Abidine, Helin Dutagaci, Gilles Galopin, David Rousseau
Publié dans: Biosystems Engineering, Numéro 209, 2021, Page(s) 30-52, ISSN 1537-5110
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2021.06.015

Combining Crop Growth Modeling and Statistical Genetic Modeling to Evaluate Phenotyping Strategies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniela Bustos-Korts, Martin P. Boer, Marcos Malosetti, Scott Chapman, Karine Chenu, Bangyou Zheng, Fred A. van Eeuwijk
Publié dans: Frontiers in Plant Science, Numéro 10, 2019, ISSN 1664-462X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fpls.2019.01491

A Fast, Naked-Eye Assay for Varietal Traceability in the Durum Wheat Production Chain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giulia Cibecchini, Paola Cecere, Giorgio Tumino, Caterina Morcia, Roberta Ghizzoni, Paola Carnevali, Valeria Terzi, Pier Paolo Pompa
Publié dans: Foods, Numéro 9, 2024, Page(s) 1691, ISSN 2304-8158
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/foods9111691

From QTLs to Adaptation Landscapes: Using Genotype-To-Phenotype Models to Characterize G×E Over Time (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniela Bustos-Korts, Marcos Malosetti, Karine Chenu, Scott Chapman, Martin P. Boer, Bangyou Zheng, Fred A. van Eeuwijk
Publié dans: Frontiers in Plant Science, Numéro 10, 2019, ISSN 1664-462X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fpls.2019.01540

A Chip Digital PCR Assay for Quantification of Common Wheat Contamination in Pasta Production Chain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Caterina Morcia, Raffaella Bergami, Sonia Scaramagli, Roberta Ghizzoni, Paola Carnevali, Valeria Terzi
Publié dans: Foods, Numéro 9, 2024, Page(s) 911, ISSN 2304-8158
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/foods9070911

Digital PCR: What Relevance to Plant Studies? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Caterina Morcia, Roberta Ghizzoni, Chiara Delogu, Lorella Andreani, Paola Carnevali, Valeria Terzi
Publié dans: Biology, Numéro 9, 2024, Page(s) 433, ISSN 2079-7737
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/biology9120433

The apple REFPOP—a reference population for genomics-assisted breeding in apple (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michaela Jung, Morgane Roth, Maria José Aranzana, Annemarie Auwerkerken, Marco Bink, Caroline Denancé, Christian Dujak, Charles-Eric Durel, Carolina Font i Forcada, Celia M. Cantin, Walter Guerra, Nicholas P. Howard, Beat Keller, Mariusz Lewandowski, Matthew Ordidge, Marijn Rymenants, Nadia Sanin, Bruno Studer, Edward Zurawicz, François Laurens, Andrea Patocchi, Hélène Muranty
Publié dans: Horticulture Research, Numéro 7/1, 2020, ISSN 2662-6810
Éditeur: Horticulture Research
DOI: 10.1038/s41438-020-00408-8

Deep learning-based detection of seedling development (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Salma Samiei, Pejman Rasti, Joseph Ly Vu, Julia Buitink, David Rousseau
Publié dans: Plant Methods, Numéro 16, 2021, ISSN 1746-4811
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s13007-020-00647-9

Near infrared imaging for cereal’s health status

Auteurs: Vincke D., L., Scaut B., Mercatoris B., Baeten V.,Vermeulen P.
Publié dans: 2023
Éditeur: U12-0094-Vincke-2023

Towards numerical practices in variety testing: a rationale to select the most promising traits

Auteurs: Hadhami Garbouge, Nicolas Mascher, Joseph Peller, Philippe Vermeulen, Didier Demilly, Rick Van de Zedde, Cécile Collonnier, Mark Mueller-Linow and David Rousseau
Publié dans: Technical Working Party on Automation and Computer Programs Thirty-Eighth Session Alexandria, United States of America, Numéro TWC/38/10, 2020
Éditeur: UPOV

Towards numerical practices in variety testing: a rationale to select the most promising traits

Auteurs: David Rousseau
Publié dans: Numéro UPOV-TWC 38-10, 21-23 sept 2020, 2020
Éditeur: UPOV

La photogrammétrie pour mesurer la hauteur de couverts de luzerne à partir d’images prises avec un drone

Auteurs: F. Surault, S. Mahieu, E. Roy, D. Combes, M. Ghesquière, B. Julier
Publié dans: 2021
Éditeur: INRAE

Baking quality of organic heterogeneous material of wheat (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Flamm C, Grausgruber H
Publié dans: Proceedings of the 73rd Conference of the Vereinigung der Pflanzenzüchter und Saatgutkaufleute Österreichs, Numéro 21.-23. November 2022, 2022, Page(s) 41-44, ISBN 978-3-900397-07-4
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7875597

Comprehensive Morphometric Analysis of Apple Fruits and Weighted Class Assignation using Machine Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christian Dujak, Federico Jurado, Maria Jose Aranzana
Publié dans: Research Square, Numéro April 2023, 2023
Éditeur: Research Square Platform LLC
DOI: 10.21203/rs.3.rs-2860631/v1

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