Description du projet
Des informations génétiques pour l’étude de la glace de mer dans l’Arctique
Les changements dans la couverture de glace de mer de l’Arctique ont de vastes répercussions sur les écosystèmes locaux et les régimes climatiques régionaux et mondiaux. Le déclin de la couverture de glace pourrait avoir de graves conséquences, localement et mondialement. À ce titre, il est nécessaire de mieux connaître le processus de déclin afin de comprendre le rôle que joue la glace de mer dans le système climatique. L’étude des transitions climatiques passées pourrait fournir des informations précieuses. Cependant, il existe peu d’observations historiques et peu de méthodes pour enquêter sur la mer de glace arctique du passé. Le projet AGENSI, financé par l’UE, développera une méthode de recherche qui utilise l’ADN sédimentaire ancien, c’est-à-dire les informations génétiques stockées dans les sédiments marins. Cette méthode fournit des informations détaillées et qualitatives sur les anciens systèmes de glace de mer qui sont importantes pour estimer les impacts environnementaux et socio-économiques du déclin de la glace de mer dans l’Arctique.
Objectif
Arctic sea ice decline is the exponent of the rapidly transforming Arctic climate. The ensuing local and global implications can be understood by studying past climate transitions, yet few methods are available to examine past Arctic sea ice cover, severely restricting our understanding of sea ice in the climate system. The decline in Arctic sea ice cover is a ‘canary in the coalmine’ for the state of our climate, and if greenhouse gas emissions remain unchecked, summer sea ice loss may pass a critical threshold that could drastically transform the Arctic. Because historical observations are limited, it is crucial to have reliable proxies for assessing natural sea ice variability, its stability and sensitivity to climate forcing on different time scales. Current proxies address aspects of sea ice variability, but are limited due to a selective fossil record, preservation effects, regional applicability, or being semi-quantitative. With such restraints on our knowledge about natural variations and drivers, major uncertainties about the future remain.
I propose to develop and apply a novel sea ice proxy that exploits genetic information stored in marine sediments, sedimentary ancient DNA (sedaDNA). This innovation uses the genetic signature of phytoplankton communities from surface waters and sea ice as it gets stored in sediments. This wealth of information has not been explored before for reconstructing sea ice conditions. Preliminary results from my cross-disciplinary team indicate that our unconventional approach can provide a detailed, qualitative account of past sea ice ecosystems and quantitative estimates of sea ice parameters. I will address fundamental questions about past Arctic sea ice variability on different timescales, information essential to provide a framework upon which to assess the ecological and socio-economic consequences of a changing Arctic. This new proxy is not limited to sea ice research and can transform the field of paleoceanography.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences naturellessciences biologiquesgénétiqueADN
- sciences naturellessciences biologiquesécologieécosystème
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Programme(s)
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Norvège