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Deep Learning for Holistic Inference

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Finding Visual Task Vectors

Auteurs: Alberto Hojel, Yutong Bai, Trevor Darrell, Amir Globerson, Amir Bar
Publié dans: ECCV24, 2024
Éditeur: Springer

Provable Benefits of Complex Parameterizations for Structured State Space Models

Auteurs: Yuval Ran-Milo, Eden Lumbroso, Edo Cohen-Karlik, Raja Giryes, Amir Globerson, Nadav Cohen
Publié dans: 2024
Éditeur: NeurIPS

Compositional Video Synthesis with Action Graphs

Auteurs: Bar, Amir; Herzig, Roei; Wang, Xiaolong; Chechik, Gal; Darrell, Trevor; Globerson, Amir
Publié dans: International Conference on Machine Learning (ICML, 2021), Numéro 1, 2021
Éditeur: The International Machine Learning Society

What Are You Token About? Dense Retrieval as Distributions Over the Vocabulary

Auteurs: Ori Ram, Liat Bezalel, Adi Zicher, Yonatan Belinkov, Jonathan Berant, Amir Globerson
Publié dans: 2023
Éditeur: n Chapter of the ACL About Calls Elections Conferences Minutes Officers Policies News RSS Feed The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics

Regularizing Towards Permutation Invariance In Recurrent Models

Auteurs: Cohen, Edo; Ben David, Avichai; Globerson, Amir
Publié dans: Advanced in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020, 2020
Éditeur: NeurIPS

On the Inductive Bias of a CNN for Orthogonal Patterns Distributions

Auteurs: Brutzkus, Alon; Globerson, Amir
Publié dans: Uncertainty in Artificial Inteliigence 2021, Numéro 1, 2021
Éditeur: UAI

On the Implicit Bias of Initialization Shape: Beyond Infinitesimal Mirror Descent

Auteurs: Azulay, Shahar; Moroshko, Edward; Shpigel Nacson, Mor; Woodworth, Blake; Srebro, Nathan; Globerson, Amir; Soudry, Daniel
Publié dans: International Conference on Machine Learning 2021, 2021
Éditeur: ICML

Object-Region Video Transformers

Auteurs: Roei Herzig, Elad Ben-Avraham, Karttikeya Mangalam, Amir Bar, Gal Chechik, Anna Rohrbach, Trevor Darrell, Amir Globerson
Publié dans: 2022
Éditeur: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
DOI: 10.48550/arxiv.2110.06915

Towards Understanding Learning in Neural Networks with Linear Teachers

Auteurs: Sarussi, Roy; Brutzkus, Alon; Globerson, Amir
Publié dans: International Conference on Machine Learning 2021, 2021
Éditeur: ICML

PromptonomyViT: Multi-Task Prompt Learning Improves Video Transformers using Synthetic Scene Data

Auteurs: Roei Herzig, Ofir Abramovich, Elad Ben-Avraham, Assaf Arbelle, Leonid Karlinsky, Ariel Shamir, Trevor Darrell, Amir Globerson
Publié dans: 2024
Éditeur: WACV

In-Context Learning Creates Task Vectors

Auteurs: Roee Hendel, Mor Geva, Amir Globerson
Publié dans: 2023
Éditeur: EMNLP

EgoPet: Egomotion and Interaction Data from an Animal's Perspective

Auteurs: Amir Bar, Arya Bakhtiar, Danny Tran, Antonio Loquercio, Jathushan Rajasegaran, Yann LeCun, Amir Globerson, Trevor Darrell
Publié dans: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2404.09991

Stochastic positional embeddings improve masked image modeling

Auteurs: Amir Bar, Florian Bordes, Assaf Shocher, Mahmoud Assran, Pascal Vincent, Nicolas Ballas, Trevor Darrell, Amir Globerson, Yann LeCun
Publié dans: 2024
Éditeur: ICML

Learning Canonical Representations for Scene Graph to Image Generation

Auteurs: Herzig, Roei; Bar, Amir; Xu, Huijuan; Chechik, Gal; Darrell, Trevor; Globerson, Amir
Publié dans: European Conference on Computer Vision (ECCV, 2020), Numéro 2, 2020
Éditeur: Springer

On the Implicit Bias of Gradient Descent for Temporal Extrapolation

Auteurs: Cohen-Karlik, Edo; David, Avichai Ben; Cohen, Nadav; Globerson, Amir
Publié dans: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2022
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2202.04302

Implicit Bias of Policy Gradient in Linear Quadratic Control: Extrapolation to Unseen Initial States

Auteurs: Noam Razin, Yotam Alexander, Edo Cohen-Karlik, Raja Giryes, Amir Globerson, Nadav Cohen
Publié dans: 2024
Éditeur: ICML

Efficient Learning of CNNs using Patch Based Features

Auteurs: Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Alon Regev Netser, Shai Shalev-Schwartz Proceedings
Publié dans: 2022
Éditeur: of the 39th International Conference on Machine Learning, PMLR

Learning to Retrieve Passages without Supervision

Auteurs: Ori Ram, Gal Shachaf, Omer Levy, Jonathan Berant, Amir Globerson
Publié dans: 2021
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2112.07708

Bringing Image Structure to Video via Frame-Clip Consistency of Object Tokens

Auteurs: Elad Ben Avraham, Roei Herzig, Karttikeya Mangalam, Amir Bar, Anna Rohrbach, Leonid Karlinsky , Trevor Darrell, Amir Globerson
Publié dans: 2022
Éditeur: Advanced in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Incorporating Structured Representations into Pretrained Vision & Language Models Using Scene Graphs

Auteurs: Roei Herzig, Alon Mendelson, Leonid Karlinsky, Assaf Arbelle, Rogerio Feris, Trevor Darrell, Amir Globerson
Publié dans: 2023
Éditeur: EMNLP

Few-Shot question answering by pretraining span selection

Auteurs: Ram, Ori; Kirstain, Yuval; Berant, Jonathan; Globerson, Amir; Levy, Omer
Publié dans: Association for Computational Linguistics (ACL), 2021, 2021
Éditeur: ACL-IJCNLP

Differentiable Scene Graphs

Auteurs: Moshiko Raboh, Roei Herzig, Jonathan Berant, Gal Chechik, Amir Globerson
Publié dans: 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2020, Page(s) 1477-1486, ISBN 978-1-7281-6553-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/wacv45572.2020.9093297

On the Inductive Bias of Neural Networks for Learning Read-once DNFs

Auteurs: Ido Bronstein, Alon Brutzkus, Amir Globerson
Publié dans: 2022
Éditeur: The Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)

Pre-training Mention Representations in Coreference Models

Auteurs: Yuval Varkel, Amir Globerson
Publié dans: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2020, Page(s) 8534-8540
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.emnlp-main.687

BERTese: Learning to Speak to BERT

Auteurs: Haviv, Adi; Berant, Jonathan; Globerson, Amir
Publié dans: European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) 2021, 2021
Éditeur: EACL

Learning Low Dimensional State Spaces with Overparameterized Recurrent Neural Nets

Auteurs: Edo Cohen-Karlik, Itamar Menuhin-Gruman, Raja Giryes, Nadav Cohen, Amir Globerson
Publié dans: 2023
Éditeur: The Eleventh International Conference on Learning Representations

Visual Prompting via Image Inpainting

Auteurs: Amir Bar, Yossi Gandelsman, Trevor Darrell , Amir Globerson, Alexei Efros
Publié dans: 2022
Éditeur: Advanced in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

DETReg: Unsupervised Pretraining with Region Priors for Object Detection

Auteurs: Bar, Amir; Wang, Xin; Kantorov, Vadim; Reed, Colorado J; Herzig, Roei; Chechik, Gal; Rohrbach, Anna; Darrell, Trevor; Globerson, Amir
Publié dans: 2022
Éditeur: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022

Learning Object Permanence from Video

Auteurs: Shamsian, Aviv; Kleinfeld, Ofri; Globerson, Amir; Chechik, Gal
Publié dans: European Conference on Computer Vision (ECCV, 2020), Numéro 2, 2020
Éditeur: Computing Research Repository (CoRR)

Holdout SGD: Byzantine Tolerant Federated Learning

Auteurs: Shahar Azulay, Lior Raz, Amir Globerson, Tomer Koren, Yehuda Afek
Publié dans: 2020
Éditeur: arxiv

On the Expressivity of Selective State-Space Layers:A Multivariate Polynomial Approach

Auteurs: Edo Cohen-Karlik, Itamar Zimerman, Liane Galanti, Ido Atad, Amir Globerson, Lior Wolf
Publié dans: 2025
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2502.02209

Teaching Models to Improve on Tape

Auteurs: Liat Bezalel, Eyal Orgad, Amir Globerson
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 39, 2025, Page(s) 15550-15558, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v39i15.33707

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