ALgorithms EXposed. Investigating Automated Personalization and Filtering for Research and Activism

Información del proyecto

ALEX

Identificador del acuerdo de subvención: 825974

DOI

10.3030/825974

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 19 Noviembre 2018

Fecha de inicio 1 Diciembre 2018

Fecha de finalización 29 Febrero 2020

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 149 922,00

Aportación de la UE

€ 149 922,00

Coordinado por

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netherlands

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Non-peer reviewed articles (1)

Personalisation algorithms and elections: breaking free of the filter bubble

Autores: Stefania Milan, Claudio Agosti
Publicado en: Internet Policy Review: Journal of Internet Regulation, 2019, ISSN 2197-6775
Editor: Alexander von Humboldt Center for Internet and Society

Other (4)

Spotting Sharks: ALEX’s Competitor analysis

Autores: Jeroen de Vos
Publicado en: DATACTIVE Working Paper Series, Edición 2/2019, 2019, ISSN 2666-0733
Editor: DATACTIVE/University of Amsterdam

Does Facebook’s NewsFeed Algorithm Reinforce Filter Bubbles? An Experimental Methodology Using fbtrex

Autores: Davide Beraldo
Publicado en: ALEX Working Paper Series 1/2019, Edición 1/2019, 2019
Editor: DATACTIVE/University of Amsterdam

Lesbrief 'Online Contentmanipulatie'

Autores: SETUP, INFORMATICA-Actief
Publicado en: 2020
Editor: Stichting INFORMATICA-Actief

Report: Algorithms Exposed Design Workshop

Autores: SimplySecure
Publicado en: 2020
Editor: SimplySecure

Conference proceedings (8)

Facebook Algorithm Exposed. Or, how to keep your bot alive

Autores: Giovanni Rossetti, Bilel Benbouzid, Davide Beraldo, Giulia Corona, Leonardo Sanna, Iain Emsley, Fatma Yalgin, Hannah Vischer, Victor Pak, Mathilde Simon, Victor Bouwmeester, Yao Chen, Sophia Melanson, Hanna Jemmer, Patrick Kapsch, Claudio Agosti, Jeroen de Vos
Publicado en: Digital Methods Winter School and Data Sprint 2019 Proceedings, 2019
Editor: Digital Methods Initiative/University of Amsterdam

Algorithms exposed: Investigating Youtube personalization with yTREX

Autores: Claudio Agosti, Davide Beraldo, Stefano Calzati, Zoé Charpentier, SeongIn Choi, Luca Del Fabbro, Anja Groten, Concetta La Mattina, Salvatore Romano, Giovanni Rossetti, Laura Swietlicki, Jeroen de Vos
Publicado en: Digital Methods Summer School 2019 Proceedings, 2019
Editor: Digital Methods Initiative/University of Amsterdam

Is Amazon.com the Same Everywhere? A Regional Comparison of Product Diversity on Amazon.com in California and Missouri.

Autores: Deirdre Murphy, Margaux Reynders, Joana Stockmeyer, Romane Donadini
Publicado en: Digital Methods Winter School 2020 Proceedings, 2020
Editor: Digital Methods Initiative, University of Amsterdam

Choose Your Price: Windows 10 vs. macOS. Examining price discrimination among dierent operating systems

Autores: Cem Akca, Alexander Bernevega, Shivani Gore, Boy Singmanee & Yonathan Tesfai
Publicado en: Digital Methods Winter School 2020 Proceedings, 2020
Editor: Digital Methods Initiative, University of Amsterdam

Tracking Gender Bias in Amazon Search Results. Ingrained biases & algorithmic complexities

Autores: Hailey Beaman, Tommaso Campagna, Aikaterini Mniestri, Giovanni Rossetti, Xiao Wang, Romain Durand
Publicado en: Digital Methods Winter School 2020 Proceedings, 2020
Editor: Digital Methods Initiative, University of Amsterdam

Does Amazon know your wealth? Tracking perceived purchase power and algorithmic bias on Amazon.com

Autores: Nicol Cheung, Paul Dunshirn, Qianyu Feng, Ziyi Liu, Josh McDonald, Bryan Steffen, Zoe Tang
Publicado en: Digital Methods Winter School 2020 Proceedings, 2020
Editor: Digital Methods Initiative, University of Amsterdam

Amazon’s Choice. An inquiry into Amazon’s Algorithms

Autores: Alicja Zak, Elise Olthof, Dimitri Koehorst, Ola Bonati, Zdzich Heydel, Aymann Khatib
Publicado en: Digital Methods Winder School 2020 Proceedings, 2020
Editor: Digital Methods Initiative, University of Amsterdam

YouTube Tracking Exposed: Investigating polarization via YouTube ’s Recommender Systems

Autores: Nina Altmaier, Davide Beraldo, Maria Castaldo, Daniel Jurg, Salvatore Romano, Matteo Renoldi, Tatiana Smirnova, Natacha Seweryn, Luukas Veivo
Publicado en: Digital Methods Winter School 2020 Proceedings, 2020
Editor: Digital Methods Initiative, University of Amsterdam

Peer reviewed articles (2)

From data politics to the contentious politics of data

Autores: Davide Beraldo, Stefania Milan
Publicado en: Big Data & Society, Edición 6/2, 2019, Página(s) 205395171988596, ISSN 2053-9517
Editor: Sage
DOI: 10.1177/2053951719885967

Thinking Outside the Black-Box: The Case for “Algorithmic Sovereignty” in Social Media

Autores: Urbano Reviglio, Claudio Agosti
Publicado en: Social Media + Society, Edición 6/2, 2020, Página(s) 205630512091561, ISSN 2056-3051
Editor: Sage
DOI: 10.1177/2056305120915613