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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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From FUnction-based TO MOdel-based automated probabilistic reasoning for DEep Learning

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Weighted Automata Extraction and Explanation of Recurrent Neural Networks for Natural Language Tasks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zeming Wei, Xiyue Zhang, Yihao Zhang, Meng Sun
Publié dans: Journal of Logical and Algebraic Methods in Programming, Numéro Volume 136, January 2024, 100907, 2023, ISSN 2352-2208
Éditeur: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.jlamp.2023.100907

Planning for Automated Vehicles with Human Trust (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shili Sheng, Erfan Pakdamanian, Kyungtae Han, Ziran Wang, John Lenneman, David Parker, Lu Feng
Publié dans: ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2022, ISSN 2378-962X
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3561059

Automated Verification of Concurrent Stochastic Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos
Publié dans: Formal Methods in System Design, 2021, ISSN 0925-9856
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10703-020-00356-y

Evaluation and learning in two-player symmetric games via best and better response (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rui Yan, Weixian Zhang, Ruiliang Deng, Xiaoming Duan, Zongying Shi, Yisheng Zhong
Publié dans: Information Sciences, 2023, ISSN 0020-0255
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ins.2023.119459

Physiologically-Informed Gaussian Processes for Interpretable Modelling of Psycho-Physiological States

Auteurs: Shadi Ghiasi, Andrea Patane, Luca Laurenti, Claudio Gentili, Enzo Pasquale Scilingo, Alberto Greco, Marta Kwiatkowska
Publié dans: EEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), 2022, ISSN 2168-2194
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Multiplayer Homicidal Chauffeur Reach-Avoid Games: A Pursuit Enclosure Function Approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rui Yan, Xiaoming Duan, Rui Zou, Xin He, Zongying Shi, Francesco Bullo
Publié dans: Automatica, 2024, ISSN 1873-2836
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.48550/arxiv.2311.02389

PREMAP: A Unifying PREiMage APproximation Framework for Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiyue Zhang, Benjie Wang, Marta Kwiatkowska, Huan Zhang
Publié dans: Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2025, ISSN 1533-7928
Éditeur: JMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2408.09262

Online control synthesis for uncertain systems under signal temporal logic specifications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pian Yu, Yulong Gao, Frank J. Jiang, Karl H. Johansson and Dimos V. Dimarogonas
Publié dans: International Journal of Robotics Research, 2023, ISSN 0278-3649
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/02783649231212572

A Language for Modeling and Optimizing Experimental Biological Protocols (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Cardelli; Marta Kwiatkowska; Luca Laurenti
Publié dans: Computation, Numéro 9, 107, 2021, ISSN 2079-3197
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/computation9100107

On the Hardness of Robust Classification

Auteurs: Pascale Gourdeau, Varun Kanade, Marta Kwiatkowska and James Worrell
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, 2021, ISSN 1532-4435
Éditeur: MIT Press

Probabilistic Reach-Avoid for Bayesian Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wicker, Matthew; Laurenti, Luca; Patane, Andrea; Paoletti, Nicola; Abate, Alessandro; Kwiatkowska, Marta
Publié dans: Artificial Intelligence, Numéro 8, 2024, ISSN 0004-3702
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2310.01951

Probabilistic model checking and autonomy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman and David Parker
Publié dans: Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, Numéro 5:1,, 2022, Page(s) 385-410, ISSN 2573-5144
Éditeur: Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems
DOI: 10.1146/annurev-control-042820-010947

Adversarial Robustness Guarantees for Gaussian Processes

Auteurs: Andrea Patane, Arno Blaas, Luca Laurenti, Luca Cardelli, Stephen Roberts, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, Numéro 23(146), 2022, Page(s) 1−55, ISSN 2640-3498
Éditeur: PMLR

Robust Control for Dynamical Systems with Non-Gaussian Noise via Formal Abstractions. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thom Badings, Licio Romao, Alessandro Abate, David Parker, Hasan A. Poonawala, Marielle Stoelinga and Nils Jansen.
Publié dans: Journal of Artificial Intelligence Research, Numéro 76, 2023, ISSN 1076-9757
Éditeur: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.14253

Strategy Synthesis for Zero-Sum Neuro-Symbolic Concurrent Stochastic Games (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rui Yan, Gabriel Santos, Gethin Norman, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Information and Computation, 2024, Page(s) 105193, ISSN 0890-5401
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ic.2024.105193

A Framework for Simultaneous Task Allocation and Planning under Uncertainty (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fatma Faruq, Bruno Lacerda, Nick Hawes, David Parker
Publié dans: ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 2024, ISSN 1556-4703
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3665499

Rational verification: game-theoretic verification of multi-agent systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abate, Alessandro; Gutierrez, Julian; Hammond, Lewis; Harrenstein, Paul; Kwiatkowska, Marta; Najib, Muhammad; Perelli, Giuseppe; Steeples, Thomas; Wooldridge, Michael
Publié dans: Applied Intelligence, Numéro 51, 2021, Page(s) 6569–6584, ISSN 0924-669X
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10489-021-02658-y

On the Role of Explainability and Uncertainty in Ensuring Safety of AI Applications

Auteurs: Rhiannon Falconmore
Publié dans: PhD thesis, 2022
Éditeur: University of Oxford

Automatic Verification and Strategy Synthesis for Zero-sum and Equilibria Properties of Concurrent Stochastic Games

Auteurs: Gabriel Santos
Publié dans: PhD thesis, 2021
Éditeur: University of Oxford

Formal Verification of Deep Reinforcement Learning Agents

Auteurs: Edoardo Bacci
Publié dans: PhD thesis, 2022
Éditeur: University of Birmingham

Sample complexity of robust learning against evasion attacks

Auteurs: Pascale Gourdeau
Publié dans: PhD thesis, 2023
Éditeur: University of Oxford

Tractable probabilistic models for causal learning and reasoning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benjie Wang
Publié dans: PhD thesis, 2023
Éditeur: University of Oxford
DOI: 10.5287/ora-2anj4dbdx

Modelling Human-Like Decision Making and Social Trust Using Probabilistic Programming

Auteurs: Maciej Olejnik
Publié dans: PhD thesis, 2022
Éditeur: University of Oxford

On the Adversarial Robustness of Gaussian Processes

Auteurs: Andrea Patane
Publié dans: PhD thesis, 2021
Éditeur: University of Oxford

Robustness Evaluation of Deep Neural Networks with Provable Guarantees

Auteurs: Min Wu
Publié dans: PhD thesis, 2020
Éditeur: University of Oxford

On Robustness for Natural Language Processing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emanuele La Malfa
Publié dans: PhD thesis, 2023
Éditeur: University of Oxford
DOI: 10.5287/ora-2a4grvayz

Adversarial robustness of Bayesian neural networks

Auteurs: Matthew Wicker
Publié dans: PhD thesis, 2022
Éditeur: University of Oxford

PRISM 4.8

Auteurs: David Parker, Gethin Norman, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Software, 2023
Éditeur: n/a

On the Benefits of Invariance in Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Clare Lyle, Mark van der Wilk, Marta Kwiatkowska, Yarin Gal, Benjamin Bloem-Reddy
Publié dans: Technical report Presented as poster at the NeurIPS 2019 Machine Learning with Guarantees Workshop., 2020
Éditeur: Machine Learning
DOI: 10.48550/arxiv.2005.00178

Emergent Linguistic Structures in Neural Networks are Fragile (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emanuele La Malfa, Matthew Wicker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical report, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.17406

Bayesian Network Models of Causal Interventions in Healthcare Decision Making: Literature Review and Software Evaluation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Artem Velikzhanin, Benjie Wang, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical report, under submission, 2022
Éditeur: Department of Computer Science University of Oxford
DOI: 10.48550/arxiv.2211.15258

Strategyproof Reinforcement Learning from Human Feedback (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thomas Kleine Buening, Jiarui Gan, Debmalya Mandal, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 2025
Éditeur: TBC -Technical paper under submission
DOI: 10.48550/arxiv.2503.09561focustolearnmore

Robustness of Unsupervised Representation Learning without Labels

Auteurs: Aleksandar Petrov, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical report, under submission, 2022
Éditeur: online

PRISM-games 3.0 and 3.1

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos
Publié dans: Software, 2020
Éditeur: n/a

DeepBayes

Auteurs: Matthew Wicker
Publié dans: Software, 2022
Éditeur: n/a

A Unifying Framework for Causal Imitation Learningwith Hidden Confounders

Auteurs: Daqian Shao, Thomas Kleine Buening, Marta Kwiatkowska.
Publié dans: Technical report, 2025
Éditeur: TBC

Point-based Value Iteration for Neuro-Symbolic POMDPs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rui Yan, Gabriel Santos, Gethin Norman, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical report, under submission, 2023
Éditeur: Technical report arXiv:2306.17639, arXiv.
DOI: 10.48550/arxiv.2306.17639

SafeDRL

Auteurs: David Parker
Publié dans: Software, 2022
Éditeur: n/a

PRISM-games 3.2

Auteurs: David Parker, Gethin Norman, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Software, 2023
Éditeur: n/a

Uncertainty-Aware Explanations Through Probabilistic Self-Explainable Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jon Vadillo, Roberto Santana, Jose A. Lozano, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical report, under submission, 2024
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2403.13740

Uncertify: Attacks Against Neural Network Certification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lorenz, Tobias; Kwiatkowska, Marta; Fritz, Mario
Publié dans: Technical report, under submission, Numéro 1, 2021
Éditeur: Technical report - Under submission
DOI: 10.48550/arxiv.2108.11299

Double Machine Learning for Conditional Moment Restrictions: IV regression, Proximal Causal Learning and Beyond (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daqian Shao, Ashkan Soleymani, Francesco Quinzan, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 2025
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2506.14950focustolearnmore

PRISM 4.7

Auteurs: David Parker, Gethin Norman, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Software, 2021
Éditeur: n/a

Exact Verification of Graph Neural Networks with Incremental Constraint Solving (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Minghao Liu, Chia-Hsuan Lu, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 2025
Éditeur: TBC - Technical paper under submission
DOI: 10.48550/arxiv.2508.09320

STR-Cert: Robustness Certification for Deep Text Recognition on Deep Learning Pipelines and Vision Transformers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daqian Shao, Lukas Fesser, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical report, under submission, 2024
Éditeur: Technical report, under submission
DOI: 10.48550/arxiv.2401.05338

Learning Algorithms for Verification of Markov Decision Processes

Auteurs: Tomáš Brázdil, Krishnendu Chatterjee, Martin Chmelik, Vojtěch Forejt, Jan Křetínský, Marta Kwiatkowska, Tobias Meggendorfer, David Parker, Mateusz Ujma
Publié dans: Technical report, under submission, 2024
Éditeur: TBC

Efficient Preimage Approximation for Neural Network Certification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anton Björklund, Mykola Zaitsev, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical paper, under submission, 2025
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2505.22798

Are Large Language Models Robust in UnderstandingCode Against Semantics-Preserving Mutations? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pedro Orvalhoa and Marta Kwiatkowska
Publié dans: Technical paper under submission, 2025
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2505.10443

webppl-cognitive-agents

Auteurs: Maciej Olejnik
Publié dans: Software and data, 2022
Éditeur: n/a

PyVeritas: On Verifying Python via LLM-Based Transpilation and Bounded Model Checking for C

Auteurs: Pedro Orvalho, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 2025
Éditeur: Technical report, pending to be accepted

The Complexity of Learning Temporal Properties

Auteurs: Benjamin Bordais, Daniel Neider, Rajarshi Roy
Publié dans: 42nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2025), 2025
Éditeur: TBC

Bayesian Inference with Certifiable Adversarial Robustness

Auteurs: Matthew Wicker, Luca Laurenti, Andrea Patane, Zhuotong Chen, Zheng Zhang, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proceedings, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'21), 2021
Éditeur: PMLR

Safe POMDP Online Planning via Shielding

Auteurs: Shili Sheng, David Parker and Lu Feng
Publié dans: In Proc. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA'24), 2024
Éditeur: The final version is forthcoming from IEEE.

Learning Provably Robust Policies in Uncertain Parametric Environments

Auteurs: Yannik Schnitzer, Alessandro Abate and David Parker
Publié dans: In Proc. 31st International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems (TACAS'25), 2025
Éditeur: Springer Nature

Multi-Objective Controller Synthesis with Uncertain Human Preferences (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shenghui Chen, Kayla Boggess, David Parker, Lu Feng
Publié dans: Proc. ACM/IEEE 13th International Conference on Cyber-Physical Systems (ICCPS'22), 2022
Éditeur: ACM/IEEE International Conference on Cyber-Physical Systems
DOI: 10.48550/arxiv.2105.04662

Distributional Probabilistic Model Checking

Auteurs: Ingy Elsayed-Aly, David Parker and Lu Feng
Publié dans: In Proc. 16th International Symposium NASA Formal Methods (NFM'24), 2024
Éditeur: TBC

Learning Decision Policies with Instrumental Variables through Double Machine Learning. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daqian Shao, Ashkan Soleymani, Francesco Quinzan, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 41st. International Conference on Machine Learning (ICML 2024), 2024
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2405.08498

Learning Probabilistic Temporal Logic Specifications for Stochastic Systems

Auteurs: Rajarshi Roy, Yash Pote, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proceedings of IJCAI-25, 2025
Éditeur: IJCAI-25

Sampling-Based Robust Control of Autonomous Systems with Non-Gaussian Noise (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thom S. Badings, Alessandro Abate, Nils Jansen, David Parker, Hasan A. Poonawala, Marielle Stoelinga
Publié dans: Proc. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'22), 2022
Éditeur: AAAI Press
DOI: 10.48550/arxiv.2110.12662

The King is Naked: on the Notion of Robustness for Natural Language Processing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emanuele La Malfa, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'22), 2022
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arxiv.2112.07605

Compositional Probabilistic and Causal Inference using Tractable Circuit Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benjie Wang and Marta Kwiatkowska
Publié dans: 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS'23, Numéro 206, 2023, Page(s) 9488-9498, ISSN 2640-3498
Éditeur: Journal of Machine Learning Research
DOI: 10.48550/arxiv.2304.08278

FAST: Boosting Uncertainty-based Test Prioritization Methods for Neural Networks via Feature Selection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jialuo Chen, Jingyi Wang, Xiyue Zhang, Youcheng Sun, Marta Kwiatkowska, Jiming Chen, Peng Cheng
Publié dans: 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2024), 2024, Page(s) https://conf.researchr.org/home/ase-2024
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2409.09130

Robustness Guarantees for Bayesian Neural Networks (invited extended abstract of a keynote speaker)

Auteurs: Marta Kwiatkowska
Publié dans: In Proc. 19th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems (QEST 2022), 2022
Éditeur: Springer

FullCert: Deterministic End-to-End Certification for Training and Inference of Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tobias Lorenz, Marta Kwiatkowska, Mario Fritz
Publié dans: The German Conference on Pattern Recognition (GCPR), 2024, Page(s) https://www.gcpr-vmv.de/year/2024
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.48550/arxiv.2406.11522

Planning with Linear Temporal Logic Specifications: Handling Quantifiable and Unquantifiable Uncertainty

Auteurs: Pian Yu, Yong Li, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. at IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2025
Éditeur: TBC

Provable Preimage Under-Approximation for Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhang, Xiyue; Wang, Benjie; Kwiatkowska, Marta
Publié dans: TACAS 2024, 30th International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems, Numéro 30, 2024, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2305.03686

What Is Formal Verification Without Specifications? A Survey on Mining LTL Specifications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Neider, Rajarshi Roy
Publié dans: In: Jansen, N., et al. Principles of Verification: Cycling the Probabilistic Landscape . Lecture Notes in Computer Science, vol 15262, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2501.16274

Safe POMDP Online Planning among Dynamic Agents via Adaptive Conformal Prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shili Sheng, Pian Yu, David Parker, Marta Kwiatkowska and Lu Feng
Publié dans: The IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2024
Éditeur: The IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
DOI: 10.48550/arxiv.2404.15557

When to trust AI: advances and challenges for certification of neural networks

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Xiyue Zhang
Publié dans: Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS 2023), 2023
Éditeur: IEEE

Symbolic Causal Inference via Operations on Probabilistic Circuits

Auteurs: Benjie Wang, Marta Kwiatkowska
Publié dans: NeurIPS Workshop on Neuro Causal and Symbolic AI (nCSI), 2022
Éditeur: NeurIPS

Robustness Guarantees for Credal Bayesian Networks via Constraint Relaxation over Probabilistic Circuits. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hjalmar Wijk, Benjie Wang, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'22), 2022
Éditeur: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arxiv.2205.05793

Robust Decision Pipelines: Opportunities and Challenges for AI in Business Process Modelling

Auteurs: Marta Kwiatkowska
Publié dans: BPM 2023 Forum, Utrecht, The Netherlands, 2023
Éditeur: A Springer Nature Computer Science book series.

Adversarial Robustness Certification for Bayesian Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Matthew Wicker, Andrea Patane, Luca Laurenti, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 6th International Symposium on Formal Methods (FM'24 invited paper), 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2306.13614

Individual Fairness Guarantees for Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elias Benussi, Andrea Patane, Matthew Wicker, Luca Laurenti, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'22), 2022
Éditeur: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arxiv.2205.05763

Expectation vs. Reality: Towards Verification of Psychological Games (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker and Gabriel Santos
Publié dans: In Jansen, N., et al., Principles of Verification: Cycling the Probabilistic Landscape, volume 15262 of LNCS, 2024, Page(s) 126–154
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-75783-9

Certification of Iterative Predictions in Bayesian Neural Networks

Auteurs: Matthew Wicker, Luca Laurenti, Andrea Patane, Nicola Paoletti, Alessandro Abate, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'21), 2021
Éditeur: Association for Uncertainty in Artificial Intelligence (AUAI)

Safety and Robustness for Deep Learning with Provable Guarantees

Auteurs: Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proceedings, 35th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE ’20), 2020
Éditeur: ACM

Counterexample Guided Program Repair Using Zero-Shot Learning and MaxSAT-based Fault Localization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pedro Orvalho, Mikola´s Janota, Vasco Manquinho
Publié dans: Proc. Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25), 2024
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2502.07786

Sample Efficient Model-free Reinforcement Learning from LTL Specifications with Optimality Guarantees

Auteurs: Daqian Shao and Marta Kwiatkowska
Publié dans: 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Numéro n/a, 2023
Éditeur: IJCAI

Sample complexity bounds for robustly learning decision lists against evasion attacks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pascale Gourdeau, Varun Kanade, Marta Kwiatkowska and James Worrell
Publié dans: Proc. 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'22), 2022
Éditeur: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arxiv.2205.06127

HSVI-based Online Minimax Strategies for Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rui Yan, Gabriel Santos, Gethin Norman, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. 6th Annual Learning for Dynamics & Control Conference, L4DC 2024, 2024
Éditeur: 6th Annual Learning for Dynamics & Control Conference, L4DC 2024
DOI: 10.48550/arxiv.2404.10679focustolearnmore

Probabilistic Model Checking for Strategic Equilibria-based Decision Making: Advances and Challenges. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos, Rui Yan
Publié dans: In Proc. 47th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS'22)., Numéro 241 (4), 2022
Éditeur: Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/lipics.mfcs.2022.4

Verified Probabilistic Policies for Deep Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Edoardo Bacci, David Parker
Publié dans: International Symposium NASA Formal Methods (NFM'22)., 2022
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2201.03698

When are Local Queries Useful for Robust Learning?https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2022/hash/db6461eaf0eaeaad1d9c4a70e4818cbd-Abstract-Conference.html

Auteurs: Pascale Gourdeau, Varun Kanade, Marta Kwiatkowska, James Worrell
Publié dans: NeurIPS 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS paper

Finite-horizon Equilibria for Neuro-symbolic Concurrent Stochastic Games

Auteurs: Rui Yan, Gabriel Santos, Xiaoming Duan, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'22), 2022
Éditeur: AUAI Press

Certifiers Make Neural Networks Vulnerable to Availability Attacks

Auteurs: Tobias Lorenz, Marta Kwiatkowska and Mario Fritz
Publié dans: 16th ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security (AISec 2023), 2023
Éditeur: AISec 2023

Probabilistic Guarantees for Safe Deep Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Edoardo Bacci, David Parker
Publié dans: Formal Modeling and Analysis of Timed Systems - 18th International Conference, FORMATS 2020, Vienna, Austria, September 1–3, 2020, Proceedings, Numéro 12288, 2020, Page(s) 231-248, ISBN 978-3-030-57627-1
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-57628-8_14

DRCFS: Doubly Robust Causal Feature Selection

Auteurs: Francesco Quinzan, Ashkan Soleymani, Patrik Jaillet, Cristian R. Rojas, Stefan Bauer
Publié dans: Fortieth International Conference on Machine Learning, ICML 2023, 2023
Éditeur: ICML 2023

Multi-player Equilibria Verification for Concurrent Stochastic Games

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos
Publié dans: Proc. 17th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems (QEST'20), 2020
Éditeur: Springer

On Correctness, Precision, and Performance in Quantitative Verification: QComp 2020 Competition Report

Auteurs: Carlos E. Budde, Arnd Hartmanns, Michaela Klauck, Jan Kretinsky, David Parker, Tim Quatmann, Andrea Turrini and Zhen Zhang
Publié dans: Proc. 9th International Symposium on Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation (ISoLA'20), 2020
Éditeur: Springer

Automated Design of Linear Bounding Functions for Sigmoidal Nonlinearities in Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Matthias König, Xiyue Zhang, Holger H. Hoos, Marta Kwiatkowska, Jan N. van Rijn
Publié dans: ECML-PKDD 2024- European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD) 2024, 2024
Éditeur: TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2406.10154

Robust anytime learning of Markov decision processes

Auteurs: Marnix Suilen, Thiago D. Simão, Nils Jansen, David Parker
Publié dans: In Proc. 36th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'22), 2022
Éditeur: NeurIPS 2022

Provable Guarantees on the Robustness of Decision Rules to Causal Interventions

Auteurs: Benjie Wang, Clare Lyle, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'21), 2021
Éditeur: IJCAI

Tractable Uncertainty for Structure Learning

Auteurs: Benjie Wang, Matthew Wicker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proc. 39th International Conference on Machine Learning (ICML'22), 2022
Éditeur: PMLR

The Trembling-Hand Problem for LTLf Planning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pian Yu, Shufang Zhu, Giuseppe De Giacomo, Marta Kwiatkowska, Moshe Vardi
Publié dans: 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), 2024
Éditeur: IJCAI 2024/TBC
DOI: 10.48550/arxiv.2404.16163

Bias Out-of-the-Box: An Empirical Analysis of Intersectional Occupational Biases in Popular Generative Language Models

Auteurs: Hannah Rose Kirk, yennie jun, Filippo Volpin, Haider Iqbal, Elias Benussi, Frederic Dreyer, Aleksandar Shtedritski, Yuki Asano
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021
Éditeur: PMLR

Safety Verification for Deep Neural Networks with Provable Guarantees (Invited Paper) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska
Publié dans: 30th International Conference on Concurrency Theory (CONCUR 2019), 2019
Éditeur: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.concur.2019.1

Safety Guarantees for Iterative Predictions with Gaussian Processes

Auteurs: Kyriakos Polymenakos, Luca Laurenti, Andrea Patane, Jan-Peter Calliess, Luca Cardelli, Marta Kwiatkowska, Alessandro Abate, Stephen Roberts
Publié dans: Proceedings, 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2020
Éditeur: IEEE

Robust Markov Decision Processes: A Place Where AI and Formal Methods Meet (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marnix Suilen, Thom Badings, Eline M. Bovy, David Parker and Nils Jansen
Publié dans: In Jansen, N., et al., Principles of Verification: Cycling the Probabilistic Landscape, volume 15262 of LNCS, 2024, Page(s) 126–154
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2411.11451

Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rui Yan, Gabriel Santos, Gethin Norman, David Parker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: In Proc. 26th International Symposium on Formal Methods (FM'24), 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2310.11566

PRISM-games 3.0: Stochastic Game Verification with Concurrency, Equilibria and Time (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos
Publié dans: Computer Aided Verification - 32nd International Conference, CAV 2020, Los Angeles, CA, USA, July 21–24, 2020, Proceedings, Part II, Numéro 12225, 2020, Page(s) 475-487, ISBN 978-3-030-53290-1
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-53291-8_25

Assessing Robustness of Text Classification through Maximal Safe Radius Computation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emanuele La Malfa, Min Wu, Luca Laurenti, Benjie Wang, Anthony Hartshorn, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020, Page(s) 2949-2968
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.266

Verifying Reinforcement Learning up to Infinity

Auteurs: Edoardo Bacci, Mirco Giacobbe, David Parker
Publié dans: Proceedings, 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21), 2021
Éditeur: IJCAI

Multi-agent verification and control with probabilistic model checking (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: David Parker
Publié dans: Proc. 20th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems (QEST'23), 2023, Page(s) https://www.qest.org/qest2023/
Éditeur: Spinger
DOI: 10.48550/arxiv.2308.02829

Learning Dynamics and Generalization in Reinforcement Learning

Auteurs: Clare Lyle, Mark Rowland, Will Dabney, Marta Kwiatkowska, Yarin Gal
Publié dans: Proc. 39th International Conference on Machine Learning (ICML'22), 2022
Éditeur: PMLR

Correlated equilibria and fairness in concurrent stochastic games

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos
Publié dans: Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems - 28th International Conference, TACAS 2022, 2022, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer

On Guaranteed Optimal Robust Explanations for NLP Models

Auteurs: Emanuele La Malfa, Agnieszka Zbrzezny, Rhiannon Michelmore, Nicola Paoletti, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proceedings, 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21), 2021
Éditeur: IJCAI

Invariant Causal Prediction for Block MDPs

Auteurs: Amy Zhang, Clare Lyle, Shagun Sodhani, Angelos Filos, Marta Kwiatkowska, Joelle Pineau, Yarin Gal, Doina Precup
Publié dans: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020
Éditeur: PMLR 119

Probabilistic Safety for Bayesian Neural Networks

Auteurs: Matthew Wicker, Luca Laurenti, Andrea Patane, Marta Kwiatkowska
Publié dans: Proceedings, 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2020), 2020
Éditeur: PMLR

Strategy Synthesis for Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska
Publié dans: 32nd EACSL Annual Conference on Computer Science Logic (CSL 2024), 2024
Éditeur: Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fur Informatik
DOI: 10.4230/lipics.csl.2024.5

Tools at the Frontiers of Quantitative Verification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Roman Andriushchenko et al.
Publié dans: TOOLympics III, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2405.13583

Adversarial Robustness Guarantees for Classification with Gaussian Processes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arno Blaas, Andrea Patane, Luca Laurenti, Luca Cardelli, Marta Kwiatkowska, Stephen Roberts
Publié dans: Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2020), 2020
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.1905.11876

Probabilistic Timed ATL

Auteurs: Wojciech Jamroga, Marta Kwiatkowska, Wojciech Penczek, Laure Petrucci, Teofil Sidoruk
Publié dans: 24th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2025, 2025
Éditeur: TBC

Reactive and human-in-the-loop planning and control of multi-robot systems under LTL specifications in dynamic environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pian Yu, Gianmarco Fedeli and Dimos V. Dimarogonas
Publié dans: 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT 2023), 2023
Éditeur: EEE Xplore
DOI: 10.48550/arxiv.2307.06000

Robustness Guarantees for Deep Neural Networks on Videos (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Min Wu, Marta Kwiatkowska
Publié dans: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Page(s) 308-317, ISBN 978-1-7281-7168-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr42600.2020.00039

Tractable Uncertainty for Structure Learning

Auteurs: Benjie Wang, Matthew Wicker, Marta Kwiatkowska
Publié dans: In 5th Workshop on Tractable Probabilistic Modelling (TPM). This paper was accepted for ICML 2022, Numéro 162, 2022, Page(s) 23131-23150
Éditeur: PMLR

Trust-Aware Motion Planning for Human-Robot Collaboration under Distribution Temporal Logic Specifications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yu, Pian; Dong, Shuyang; Sheng, Shili; Feng, Lu; Kwiatkowska, Marta
Publié dans: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2024), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.01163

Probabilistic Model Checking: Applications and Trends (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Principles of Formal Quantitative Analysis, 2025, Page(s) 158-173
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-97439-7_7

Symbolic Verification and Strategy Synthesis for Turn-based Stochastic Games (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker, Gabriel Santos
Publié dans: Principles of Systems Design, Lecture Notes in Computer Science, 2022, Page(s) 9783031223365, ISBN 978-3-031-22336-5
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-22337-2_19

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