Genetically Evolving Models of Science

Informations projet

GEMS

N° de convention de subvention: 835002

DOI

10.3030/835002

Projet clôturé

Date de signature de la CE 10 Octobre 2019

Date de début 1 Novembre 2019

Date de fin 28 Février 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 182 339,00

Contribution de l’UE

€ 2 182 339,00

Coordonné par

LONDON SCHOOL OF ECONOMICS AND POLITICAL SCIENCE
United Kingdom

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Publications

Book chapters (3)

Heuristic Search of Heuristics

Auteurs: Angelo Pirrone, Peter C. R. Lane, Laura Bartlett, Noman Javed, Fernand Gobet
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence XL, 2023, Page(s) 407-420
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-47994-6_36

Common sense, artificial intelligence and psychology

Auteurs: L. K. Bartlett
Publié dans: AI and Common Sense, 2024, Page(s) 82-96
Éditeur: Routledge

Ignoring boundaries between disciplines

Auteurs: Fernand Gobet
Publié dans: Scientific inquiry into human potential: Historical and contemporary perspectives across disciplines, 2020
Éditeur: Routledge

Conference proceedings (13)

Trust in cognitive models: Understandability and computational realism

Auteurs: N. Javed, A. Pirrone, L.K. Bartlett, P.C.R. Lane, F. Gobet
Publié dans: Proceedings of the AISB Convention, 2023, Page(s) 43-50
Éditeur: AISB

Cognitive chunks, neural engrams and natural concepts: Bridging the gap between connectionist and symbolism

Auteurs: D. Bennett, F. Gobet
Publié dans: Proceedings of the 22nd International Conference on Cognitive Modelling, 2024
Éditeur: International Conference on Cognitive Modelling

Modelling attentional cueing and inhibition of return with genetic programming

Auteurs: L.K. Bartlett, N. Javed, D. Bennett, P.C.R. Lane, F. Gobet
Publié dans: Proceedings of the 11th Annual Conference on Advances in Cognitive Systems, 2024
Éditeur: Advances in Cognitive Systems

Genetic programming for developing simple cognitive models

Auteurs: L.K. Bartlett, A. Pirrone, N. Javed, P.C.R. Lane, F. Gobet
Publié dans: Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2023, Page(s) 2833-2839
Éditeur: Cognitive Science Society

Evolving Understandable Cognitive Models

Auteurs: Peter C.R. Lane, Laura Bartlett, Noman Javed, Angelo Pirrone, Fernand Gobet
Publié dans: Proceedings of the 20th International Conference on Cognitive Modelling, 2022
Éditeur: ICCM

Forming concepts of Mozart and Homer using short-term and long-term memory: A computational model based on chunking.

Auteurs: D. Bennett, Peter C. R. Lane, Fernand Gobet
Publié dans: Proceedings of the 42nd Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2020, ISBN 9781713818977
Éditeur: Cognitive Science Society

On-the-fly simplification of genetic programming models

Auteurs: Noman Javed, Fernand Gobet
Publié dans: SAC 2021: ACM Symposium on Applied Computing, 2021
Éditeur: ACM

Computational Scientific Discovery in Cognitive Science

Auteurs: Peter C. R. Lane, Fernand Gobet
Publié dans: 2024 IEEE 6th International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2025, Page(s) 275-277
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi62246.2024.00043

Exploring the diversity of evolved cognitive models with cluster analysis

Auteurs: P.C.R. Lane, N. Javed, L.K. Bartlett, D. Bennett, F. Gobet
Publié dans: Evolution in Computational Intelligence: Proceedings of the 12th International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications, 2024
Éditeur: FICTA

Constructing a Standard Model: Lessons from CHREST

Auteurs: Fernand Gobet, Peter C. R. Lane
Publié dans: The Common Model of Cognition Bulletin, 2020
Éditeur: Carleton University

Evolving time-dependent models

Auteurs: P.C.R. Lane, N. Javed, A. Pirrone, L.K. Bartlett, F. Gobet
Publié dans: Proceedings of the AISB Convention, 2023, Page(s) 64-66
Éditeur: AISB

Evolving Cognitive Models: A Novel Approach to Verbal Learning

Auteurs: Noman Javed, Dmitry Bennett, Laura K. Bartlett, Peter C. R. Lane, Fernand Gobet
Publié dans: 2024 IEEE 6th International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2025, Page(s) 226-233
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi62246.2024.00037

Genetically evolving verbal learning: a computational model based on chunking and evolution

Auteurs: D. Bennett, N. Javed, P.C.R. Lane, F. Gobet, L.K. Bartlett
Publié dans: Proceedings of the 22nd International Conference on Cognitive Modelling, 2024
Éditeur: ICCM

Peer reviewed articles (8)

GEMS: Genetically Evolving Models in Science

Auteurs: Angelo Pirrone, Fernand Gobet
Publié dans: Sistemi Intelligenti, 2022, ISSN 1120-9550
Éditeur: Il Mulino publishing house

Magnitude sensitivity: Rethinking decision-making

Auteurs: Angelo Pirrone, A. Reina, T. Stafford, J. A. Marshall, Fernand Gobet
Publié dans: Trends in Cognitive Sciences, 2022, ISSN 1364-6613
Éditeur: Elsevier BV

Simplification of genetic programs: a literature survey

Auteurs: Noman Javed; Fernand Gobet; Peter Lane
Publié dans: Data Mining and Knowledge Discovery, Numéro 1, 2022, ISSN 1573-756X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10618-022-00830-7

Computational Scientific Discovery in Psychology

Auteurs: Laura Bartlett, Angelo Pirrone, Noman Javed, Fernand Gobet
Publié dans: Perspectives on Psychological Science, 2022, ISSN 1745-6916
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1177/17456916221091833

Modeling Value-Based Decision-Making Policies Using Genetic Programming

Auteurs: Angelo Pirrone, Fernand Gobet
Publié dans: Swiss Journal of Psychology, Numéro 79/3-4, 2020, Page(s) 113-121, ISSN 1421-0185
Éditeur: Hans Huber AG
DOI: 10.1024/1421-0185/a000241

Is attentional discounting in value-based decision making magnitude sensitive?

Auteurs: Angelo Pirrone, Fernand Gobet
Publié dans: Journal of Cognitive Psychology, Numéro 33/3, 2021, Page(s) 327-336, ISSN 2044-5911
Éditeur: Psychology Press
DOI: 10.1080/20445911.2021.1890091

Modeling NFT investor behavior using belief dissensus

Auteurs: Percy Venegas, Fernand Gobet
Publié dans: Journal on Policy & Complex Systems, 2022, ISSN 2372-8590
Éditeur: Policy Studies Organization

Input-dependent noise can explain magnitude sensitivity in optimal value-based decision-making

Auteurs: Angelo Pirrone, A. Reina, Fernand Gobet
Publié dans: Judgment and Decision Making, 2021, ISSN 1930-2975
Éditeur: Society for Judgment and Decision Making