Machine learning prediction for breast cancer therapy

Información del proyecto

PredAlgoBC

Identificador del acuerdo de subvención: 841313

DOI 10.3030/841313

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 11 Abril 2019

Fecha de inicio 1 Octubre 2019

Fecha de finalización 30 Septiembre 2021

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 184 707,84

Aportación de la UE € 184 707,84

Coordinado por

INSTITUT DE CANCEROLOGIE DE L'OUEST
France

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Intérêt de l’outil web bc-GenExMiner en oncologie

Autores: Pascal Jézéquel, Wilfried Gouraud, Fadoua Ben Azzouz, Agnès Basseville, Philippe P. Juin, Hamza Lasla, Mario Campone
Publicado en: Bulletin du Cancer, Edición 108/11, 2021, Página(s) 1057-1064, ISSN 0007-4551
Editor: John Libbey Eurotext
DOI: 10.1016/j.bulcan.2021.05.008

R-Loop–Mediated ssDNA Breaks Accumulate Following Short-Term Exposure to the HDAC Inhibitor Romidepsin

Autores: Maryam Safari, Thomas Litman, Robert W. Robey, Andrés Aguilera, Arup R. Chakraborty, William C. Reinhold, Agnes Basseville, Lubov Petrukhin, Luigi Scotto, Owen A. O'Connor, Yves Pommier, Antonio T. Fojo, Susan E. Bates
Publicado en: Molecular Cancer Research, Edición 19/8, 2021, Página(s) 1361-1374, ISSN 1541-7786
Editor: American Association for Cancer Research
DOI: 10.1158/1541-7786.mcr-20-0833