Descripción del proyecto
Pruebas sobre cribaje de precisión para el cáncer de mama
La mamografía digital es el estándar de oro establecido para la detección del cáncer de mama, pero tiene sus limitaciones: el infradiagnóstico y el sobrediagnóstico (falsos positivos). Progresivamente, se ha ido adoptando la tomosíntesis digital de mama (TDM) en el cribaje del cáncer. El proyecto SIMULTANEOUS DBTMI combina la TDM y la imagenología mecánica (MI, por sus siglas en inglés) con la inteligencia artificial (IA) para crear un sistema prototipo con el máximo de calidad de imagen. El prototipo será evaluado preclínicamente mediante ensayos clínicos virtuales y fantasmas físicos a los que seguirá un ensayo clínico conjunto piloto (que combinará datos clínicos y simulados). El proyecto también tiene por objetivo introducir métodos de IA en forma de redes de aprendizaje profundo (DLN, por sus siglas en inglés) para descubrir correlaciones de características desconocidas y mejorar el rendimiento de la imagenología mecánica de tomosíntesis digital de mama.
Objetivo
This MSCA is designed to support Dr. Predrag Bakic in his professional development and reintegration into European research community, after he obtained Ph.D. and spent 12 years as a faculty in USA. The host institution, Lund University (LU), is one of the largest in Sweden and among the most prestigious in Europe. Dr. Bakic and his LU supervisors, Dr. Sophia Zackrisson and Dr. Anders Tingberg, share the research focus in breast imaging, with unique complementary expertise: Dr. Bakic in Virtual Clinical Trials (VCTs) based upon the simulation of breast anatomy and imaging systems, and LU team in Mechanical Imaging (MI) and conducting clinical trials of breast imaging.
Our action is motivated by a persistent challenge of underdiagnosis and false positives in breast cancer healthcare. The four most exciting innovations in breast cancer imaging that have recently emerged include: Digital Breast Tomosynthesis (DBT), MI, VCTs, and artificial intelligence (AI). In this application we will utilize extensive experience of LU and Dr. Bakic to interconnect these innovations efficiently and flexibly, enabling significant benefits. Within the two-year timeline, we will design and build a simultaneous DBT and MI (termed DBTMI) prototype system, and develop image processing and DBT reconstruction to maximize image quality. We will evaluate the prototype, first preclinically by VCTs and physical phantoms, followed by a pilot co-clinical trial (which combines clinical and simulated data). We will also explore introducing modern AI methods, in the form of Deep Learning Networks (DLN) to improve DBTMI performance. DLN has demonstrated ability to discover complex correlations in clinical images, leading to superior detection and classification of clinical findings. Combined complementary experience, carefully designed knowledge-exchange activities, and LU excellent institutional resources, guarantee the success of this application, and Dr. Bakic's successful reintegration.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina básica anatomía y morfología
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología cáncer de mama
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panel
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
22100 Lund
Suecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.