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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Distributed and Massively Parallel Graph Algorithms

Description du projet

Résoudre les problèmes liés aux graphes ouverts afin de permettre un traitement parallèle rapide des données

Depuis les premiers ordinateurs personnels et les gros ordinateurs centraux, les technologies de l’information ont progressé à la vitesse de l’éclair. Aujourd’hui, le volume des ensembles de données augmente plus vite que la capacité des processeurs individuels à les traiter. Ainsi, le traitement parallèle rapide de vastes quantités d’informations est probablement l’avenir du calcul, et les algorithmes de graphes distribués et parallèles devraient jouer ici un rôle essentiel. Le projet DistMaP, financé par l’UE, développe des algorithmes de graphes distribués et massivement parallèles améliorés pour de nombreux problèmes ouverts dans ce domaine. Ses résultats pourraient contribuer à relever le défi d’une analyse rapide et précise de données toujours plus nombreuses pour une multitude d’applications actuelles et futures.

Objectif

With the rapidly growing size of the data and the pervasiveness of distributed systems and networks, it is a certainty that distributed and parallel computations will play a vital role in the computations of the future. This project aims to advance our understanding of the foundational aspects of these areas. We tackle some of the central questions in distributed algorithms and massively parallel algorithms for graph problems, which require us to go well-beyond the current state of the art. Our research plan involves three directions:

- Developing efficient and particularly polylogarithmic-time deterministic distributed algorithms for some of the central graph problems of the area. Our hope is to do this through a general derandomization method that removes the randomness from efficient randomized algorithms. This question underlies some of the well-known open problems of the area.

- Developing improved and particularly sublogarithmic-time randomized distributed algorithms for some of the central local graph problems of the area, thus hopefully narrowing or ideally closing this decade old gap to the respective lower bounds.

- Developing improved massively parallel algorithms for some of the fundamental graph problems, with a special focus on the challenging regime of lower memory machines, which remains widely open.

Given the high risk nature of these questions, in each direction, besides our plan of attack on the bigger and more ambitious objectives, we also explain a number of smaller problems, which should be more feasible, and which would serve as stepping stones toward the bigger goal. Moreover, we are hopeful that the simultaneous study of distributed algorithms and massively parallel will lead to a strengthening of the connections between these two areas and would also bring the related scientific communities closer to each other.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 792 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 792 000,00

Bénéficiaires (2)

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