Stochastic Transport in Upper Ocean Dynamics

Informations projet

STUOD

N° de convention de subvention: 856408

DOI

10.3030/856408

Date de signature de la CE 18 Decembre 2019

Date de début 1 Mars 2020

Date de fin 28 Février 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 9 998 875,00

Contribution de l’UE

€ 9 998 875,00

Coordonné par

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

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Publications

Non-peer reviewed articles (6)

Stochastic parametrization: an alternative to inflation in Ensemble Kalman filters

Auteurs: Benjamin Dufée, Etienne Mémin, Dan Crisan
Publié dans: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Wiley, 2022, Page(s) pp.1-30, ISSN 0035-9009
Éditeur: Royal Meteorological Society
DOI: 10.1002/qj.4247

Wave-current interaction on a free surface

Auteurs: Dan Crisan, Darryl D. Holm, Oliver D. Street
Publié dans: ArXiv.org - Physics - Fluid Dynamics, 2020, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

Log-Normalization Constant Estimation using the Ensemble Kalman-Bucy Filter with Application to High-Dimensional Models

Auteurs: DAN CRISAN, PIERRE DEL MORAL, AJAY JASRA and HAMZA RUZAYQAT
Publié dans: ArXiv - Mathematics, 2021, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

Variational principles for fluid dynamics on rough paths

Auteurs: Dan Crisan, Darryl D. Holm, James-Michael Leahy, Torstein Nilssen
Publié dans: ArXiv - Physics - Fluid Dynamics, 2020, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

Stochastic effects of waves on currents in the ocean mixed layer

Auteurs: Darryl D. Holm, Ruiao Hu
Publié dans: ArXiv - Physics - Fluid Dynamics, 2020, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

Stochastic Variational Formulations of Fluid Wave-Current Interaction

Auteurs: Darryl D Holm
Publié dans: ArXiv - Physics - Fluid Dynamics, 2020, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

Peer reviewed articles (32)

Bayesian inference for fluid dynamics: A case study for the stochastic rotating shallow water model

Auteurs: Oana Lang, Peter Jan van Leeuwen, Dan Crisan and Roland Potthast
Publié dans: Frontiers in applied mathematics and statistics, Numéro 22974687, 2022, ISSN 2297-4687
Éditeur: Lausanne: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fams.2022.949354

Testing a one-closure equation turbulence model in neutral boundary layers

Auteurs: Benoît Pinier, Roger Lewandowski, Etienne Mémin, Pranav Chandramouli
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numéro 376, 2021, Page(s) 113662, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2020.113662

Nonlinear dispersion in wave-current interactions

Auteurs: Darryl D. Holm, Ruiao Hu
Publié dans: JOURNAL OF GEOMETRIC MECHANICS, 2022, ISSN 1941-4889
Éditeur: American Institute of Mathematical Sciences
DOI: 10.3934/jgm.2022004

Stochastic effects of waves on currents in the ocean mixed layer

Auteurs: Darryl D. Holm, Ruiao Hu
Publié dans: Journal of Mathematical Physics, Numéro 62/7, 2021, Page(s) 073102, ISSN 0022-2488
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0045010

Theoretical analysis and numerical approximation for the stochastic thermal quasi-geostrophic model

Auteurs: Dan Crisan, Darryl D. Holm, Oana Lang, Prince Romeo Mensah, and Wei Pan
Publié dans: Stochastics and Dynamics, 2023, ISSN 1793-6799
Éditeur: World Scientific
DOI: 10.1142/s0219493723500399

4D large scale variational data assimilation of a turbulent flow with a dynamics error model

Auteurs: Pranav Chandramouli, Etienne Memin, Dominique Heitz
Publié dans: Journal of Computational Physics, Numéro 412, 2020, Page(s) 109446, ISSN 0021-9991
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109446

Stochastic data-driven parameterization of unresolved eddy effects in a baroclinic quasi-geostrophic model.

Auteurs: Long Li, Bruno Deremble, Noé Lahaye, Etienne Mémin
Publié dans: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2023, ISSN 1942-2466
Éditeur: American Geophysical Union
DOI: 10.1029/2022ms003297

Bayesian Inference for Fluid Dynamics: A Case Study for the Stochastic Rotating Shallow Water Model

Auteurs: Peter Jan van Leeuwen, Dan Crisan, Oana Lang, Roland Potthast
Publié dans: Mathematics > Numerical Analysis, 2021, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2112.15216

A pathwise parameterisation for stochastic transport

Auteurs: Oana Lang, Wei Pan
Publié dans: Mathematics > Probability, 2022, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2202.10852

Well-Posedness Properties for a Stochastic Rotating Shallow Water Model

Auteurs: Dan Crisan and Oana Lang
Publié dans: Journal of Dynamics and Differential Equations, 2023, ISSN 1040-7294
Éditeur: Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10884-022-10243-1

A Consistent Stochastic Large-Scale Representation of the Navier–Stokes Equations

Auteurs: Arnaud Debussche, Berenger Hug and Etienne Mémin
Publié dans: Journal of Mathematical Fluid Mechanics, 2023, ISSN 1422-6952
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00021-023-00764-0

Existence and uniqueness of maximal solutions to SPDEs with applications to viscous fluid equations

Auteurs: Daniel Goodair, Dan Crisan & Oana Lang
Publié dans: Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, 2023, ISSN 2194-041X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s40072-023-00305-w

Rotating shallow water flow under location uncertainty with a structure-preserving discretization

Auteurs: Rüdiger Brecht, Long Li, Werner Bauer, Etienne Mémin
Publié dans: Fluid Dynamics (physics.flu-dyn); Numerical Analysis (math.NA), 2021, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

Analytical Properties for a Stochastic Rotating Shallow Water Model Under Location Uncertainty

Auteurs: Oana Lang, Dan Crisan, Etienne Mémin
Publié dans: Journal of Mathematical Fluid Mechanics, 2023, ISSN 1422-6952
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00021-023-00769-9

Stochastic Wave–Current Interaction in Thermal Shallow Water Dynamics

Auteurs: Darryl D. Holm, Erwin Luesink
Publié dans: Journal of Nonlinear Science, Numéro 31/2, 2021, ISSN 0938-8974
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00332-021-09682-9

An application of the splitting-up method for the computation of a neural network representation for the solution for the filtering equations

Auteurs: Dan Crisan, Alexander Lobbe, Salvador Ortiz-Latorre
Publié dans: Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, 2022, ISSN 2194-041X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s40072-022-00260-y

Deciphering the Role of Small-Scale Inhomogeneity on Geophysical Flow Structuration: A Stochastic Approach

Auteurs: Werner Bauer, Pranav Chandramouli, Bertrand Chapron, Long Li, Etienne Mémin
Publié dans: Journal of Physical Oceanography, Numéro 50/4, 2020, Page(s) 983-1003, ISSN 0022-3670
Éditeur: American Meteorological Society
DOI: 10.1175/jpo-d-19-0164.1

Local well-posedness for the great lake equation with transport noise

Auteurs: Dan Crisan and Oana Lang
Publié dans: Revue Roumaine Mat. Pures et  Appl., 2021, Page(s) 66 (2021), ISSN 0035-3965
Éditeur: Romanian Academy, Publishing House of the Romanian Academy

Stochastic modelling in fluid dynamics: Itô versus Stratonovich

Auteurs: Darryl D. Holm
Publié dans: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numéro 476/2237, 2020, Page(s) 20190812, ISSN 1364-5021
Éditeur: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rspa.2019.0812

Stochastic representation of mesoscale eddy effects in coarse-resolution barotropic models

Auteurs: Werner Bauer, Pranav Chandramouli, Long Li, Etienne Mémin
Publié dans: Ocean Modelling, Numéro 151, 2020, Page(s) 101646, ISSN 1463-5003
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ocemod.2020.101646

Effects of smooth divergence-free flows on tracer gradients and spectra: Eulerian prognosis description

Auteurs: Valentin Resseguier, Bertrand Chapron, Etienne Mémin
Publié dans: Journal of Physical Oceanography, Numéro 52 (1), 2022, Page(s) pp.53-74, ISSN 0003-0007
Éditeur: American Meteorological Society
DOI: 10.1175/jpo-d-21-0014.1

Quantifying truncation-related uncertainties in unsteady fluid dynamics reduced order models

Auteurs: Valentin Resseguier, Agustin Picard, Etienne Mémin, Bertrand Chapron
Publié dans: SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2021, ISSN 2166-2525
Éditeur: SIAM and the American Statistical Association

Well-posedness Properties for a Stochastic Rotating Shallow Water Model

Auteurs: Dan Crisan, Oana Lang
Publié dans: Mathematics > Analysis of PDEs, 2021, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2107.06601

Deterministic and stochastic Euler–Boussinesq convectio

Auteurs: Darryl D. Holm, Wei Pan
Publié dans: Physica D: Nonlinear Phenomena, 2023, ISSN 1872-8022
Éditeur: Elsevir
DOI: 10.1016/j.physd.2022.133584

Eigenvalues of autocovariance matrix: A practical method to identify the Koopman eigenfrequencies

Auteurs: Yicun Zhen, Bertrand Chapron, Etienne Mémin, and Lin Peng
Publié dans: Physical Review E, Numéro 105 (3), 2022, Page(s) pp.1-12, ISSN 0003-0503
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physreve.105.034205

Well-posedness for a stochastic 2D Euler equation with transport noise

Auteurs: Oana Lang and Dan Crisan
Publié dans: Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, 2022, ISSN 2194-041X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s40072-021-00233-7

Analytical Properties for a Stochastic Rotating Shallow Water Model under Location Uncertainty

Auteurs: Oana Lang Dan Crisan Etienne M emin
Publié dans: ArXiv - Mathematics - Analysis of PDEs, 2022, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2206.12451

Stochastic mesoscale circulation dynamics in the thermal ocean

Auteurs: Darryl D. Holm, Erwin Luesink, Wei Pan
Publié dans: Physics of Fluids, Numéro 33/4, 2021, Page(s) 046603, ISSN 1070-6631
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0040026

Stochastic linear modes in a turbulent channel flow

Auteurs: Gilles Tissot, André V. G. Cavalieri, Étienne Mémin
Publié dans: Journal of Fluid Mechanics, Numéro 912, 2021, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2020.1168

Wave–current interaction on a free surface

Auteurs: Dan Crisan, Darryl D. Holm, Oliver D. Street
Publié dans: Studies in Applied Mathematics, 2021, ISSN 0022-2526
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/sapm.12425

New Trends in Ensemble Forecast Strategy: Uncertainty Quantification for Coarse-Grid Computational Fluid Dynamics

Auteurs: V. Resseguier, L. Li, G. Jouan, P. Dérian, E. Mémin, B. Chapron
Publié dans: Archives of Computational Methods in Engineering, Numéro 28/1, 2021, Page(s) 215-261, ISSN 1134-3060
Éditeur: International Center for Numerical Methods in Engineering
DOI: 10.1007/s11831-020-09437-x

An implementation of Hasselmann's paradigm for stochastic climate modelling based on stochastic Lie transport

Auteurs: D Crisan, D D Holm and P Korn
Publié dans: Nonlinearity, Numéro 36, 2023, Page(s) 4862, ISSN 0951-7715
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6544/ace1ce

Conference proceedings (1)

Conference proceedings: Stochastic Transport in Upper Ocean Dynamics

Auteurs: Editors: Bertrand Chapron, Dan Crisan, Darryl Holm, Etienne Mémin, Anna Radomska
Publié dans: Mathematics of Planet Earth, 2022, ISBN 978-3-031-18988-3
Éditeur: Spinger
DOI: 10.1007/978-3-031-18988-3

Thesis and dissertations (1)

Nonlinear stochastic transport partial differential equations: well-posedness and data assimilation,

Auteurs: Oana Lang
Publié dans: Thesis/Dissertation, 2020
Éditeur: Imperial College London
DOI: 10.25560/89816

Other (1)

Code release: alobbe/stochastic-triads: Initial Release

Auteurs: Alexander Lobbe
Publié dans: 2023
Éditeur: https://zenodo.org
DOI: 10.5281/zenodo.7845270