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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Supporting the interaction of Humans and Automated vehicles: Preparing for the EnvIronment of Tomorrow

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

The use of AI in AV human-factors research and human-factors requirements on AI based AV design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The use of AI in AV human-factors research and human-factors requirements on AI based AV design.

Behavioural models explaining and predicting transparent negotiations between AVs and human road users (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Behavioural models explaining and predicting transparent negotiations between AVs and human road users.

Long-term behavioural adaptation and learning curve of humans interacting with AVs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
An extension of the human-factors methodological toolbox for human-AV interaction design research (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
An overview of current AV interface strategies (inside/outside) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report presenting an overview of current AV interface strategies insideoutside

Design strategies and prototype HMI designs for cyclists, pedestrians and (non-automated) cars (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Design strategies and prototype HMI designs for cyclists, pedestrians and (non-automated) cars.

Computational models of AV/VRU interaction for virtual simulation testing of AVs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Computational models of AV/VRU interaction for virtual simulation testing of AVs.

Methodological framework for the modelling and empirical approaches (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Perceived safety and predictability of human/AV interactions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Design recommendations for acceptable, transparent and safe AVs in urban environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Design recommendations for acceptable, transparent and safe AVs in urban environments.

Final event (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

In month 47, a final event will be organized to present the results of the project to allstakeholders. This event will target both academics and other stakeholders and provide an overview of each ESR’s research findings. In addition, a symposium, headed by an expert panel, will be held to discuss the relevance of different methodologiesfor addressing the role of driver behaviour in vehicle crashes. The added benefit of the research’s ability to increase knowledge in this area will be highlighted, and its relevance to industry and policy will be emphasised. The final product of this event willbe a special-issue journal publication, which will include a scientific paper from each ESR.

Host a special session at a high-quality peer-review scientific conference (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A special session at a major international conference (with peer-review procedures) will be organized around month 30 of the programme, where the intermediate resultsfrom each ESR’s project will be presented to an academic and scientific audience.

Stakeholder event (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The intermediate results of the research programme will be disseminated toan audience of policymakers and industrial stakeholders at a specific event. This event will include not only presentations from all ESRs, but also a one-day workshop. The event and workshop will add value to the ESR’s research project by guiding theresearch direction during the finalization of the project, and providing opportunities for added impact.

Publications

Using ChatGPT for Human–Computer Interaction Research: A Primer (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tabone,W., & De Winter J. C. F.
Publié dans: Royal Society Open Science, Numéro Volume 10, issue 9, 2023, ISSN 2054-5703
Éditeur: Royal Society Open Science
DOI: 10.1098/rsos.231053

Analysing Factors Influencing Pedestrian Behavior in Urban Traffic Scenarios Using Deep Learning. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhang, C., & Berger, C.
Publié dans: Transportation Research Procedia, Numéro Volume 72, 2023, Page(s) 1653-1660, ISSN 2352-1465
Éditeur: Science Direct
DOI: 10.1016/j.trpro.2023.11.637

Active sampling: A machine-learning-assisted framework for finite population inference with optimal subsamples. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Imberg, H., Yang, X., Flannagan, C., & Bärgman, J. (2024).
Publié dans: Technometrics, 2024, Page(s) 1–23, ISSN 0040-1706
Éditeur: American Statistical Association
DOI: 10.1080/00401706.2024.2374554

User experience and behavioural adaptation based on repeated usage of vehicle automation: Online survey (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N.Y., & Bengler, K.
Publié dans: International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2024, ISSN 2156-5570
Éditeur: SCIENCE & INFORMATION SAI ORGANIZATION LTD
DOI: 10.14569/ijacsa.2024.0150304

Designing user interfaces for partially automated Vehicles: Effects of information and modality on trust and acceptance (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kim S, He X, van Egmond R, Happee R.
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Numéro 103, 2024, Page(s) 404-419, ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2024.02.009

Head-locked, world-locked, or conformal diminished-reality? An examination of different AR solutions for pedestrian safety in occluded scenarios. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peereboom, J., Tabone, W., Dodou, D. et al.
Publié dans: Virtual Reality, Numéro 28, 119, 2024, ISSN 1434-9957
Éditeur: Virtual Reality
DOI: 10.1007/s10055-024-01017-9

Exploring turn signal usage patterns in lane changes: A Bayesian hierarchical modelling analysis of realistic driving data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sarang Jokhio, Pierluigi Olleja, Jonas Bärgman, Fei Yan, Martin Baumann
Publié dans: IET Intelligent Transport Systems, Numéro 18, 2024, Page(s) 393-408, ISSN 1751-956X
Éditeur: Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.1049/itr2.12457

Conceptualising user comfort in automated driving: Findings from an expert group workshop (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chen Peng, Stefanie Horn, Ruth Madigan, Claus Marberger, John D. Lee, Josef Krems, Matthias Beggiato, Richard Romano, Chongfeng Wei, Ellie Wooldridge, Riender Happee, Marjan Hagenzieker, Natasha Merat
Publié dans: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Numéro 24, 2024, Page(s) 101070, ISSN 2590-1982
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.trip.2024.101070

Ambient Light Conveying Reliability Improves Drivers’ Takeover Performance without Increasing Mental Workload (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikol Figalová, Lewis L. Chuang, Jürgen Pichen, Martin Baumann, Olga Pollatos
Publié dans: Multimodal Technologies and Interaction, Numéro 6, 2024, Page(s) 73, ISSN 2414-4088
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/mti6090073

Modelling perceived risk and trust in driving automation reacting to merging and braking vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaolin He, Jork Stapel, Meng Wang, Riender Happee
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Numéro 86, 2022, Page(s) 178-195, ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2022.02.016

A new computational perceived risk model for automated vehicles based on potential collision avoidance difficulty (PCAD) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaolin He, Riender Happee, Meng Wang
Publié dans: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Numéro 166, 2024, Page(s) 104751, ISSN 0968-090X
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trc.2024.104751

Spatial-Temporal-Spectral LSTM: A Transferable Model for Pedestrian Trajectory Prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chi Zhang, Zhongjun Ni, Christian Berger
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023, ISSN 2379-8858
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tiv.2023.3285804

Augmented reality interfaces for pedestrian-vehicle interactions: An online study. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tabone,W., Happee, R., Garcia, J., Lee, Y. M., Lupetti, M. C., Merat, N., & De Winter, J. C. F.
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Numéro 94, 2023, Page(s) 170–189, ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2023.02.005

Triangulating the future: Developing scenarios of cyclist-automated vehicle interactions from literature, expert perspectives, and survey data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Berge, S. H., De Winter, J., Cleij, D., & Hagenzieker, M.
Publié dans: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Numéro Volume 23, 2024, ISSN 2590-1982
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.trip.2023.100986

Human factors in developing automated vehicles: A requirements engineering perspective (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amna Pir Muhammad; Eric Knauss; Jonas Bärgman
Publié dans: Journal of Systems and Software (0164-1212) vol.205(2023), Numéro 4, 2023, ISSN 0164-1212
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jss.2023.111810

From Driver to Supervisor: Comparing Cognitive Load and EEG-Based Attentional Resource Allocation Across Automation Levels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikol Figalová; Hans-Joachim Bieg; Julian Elias Reiser; Yuan-Cheng Liu; Martin Baumann; Lewis Chuang; Olga Pollatos
Publié dans: International Journal of Human-Computer Studies, Numéro 182, 2024, ISSN 1044-7318
Éditeur: Lawrence Erlbaum Associates Inc.
DOI: 10.1016/j.ijhcs.2023.103169

Support systems for cyclists in automated traffic: A review and future outlook (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siri Hegna Berge, Joost de Winter, Marjan Hagenzieker
Publié dans: Applied Ergonomics, 2023, Page(s) 18p, ISSN 0003-6870
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.apergo.2023.104043

Vulnerable road users and the coming wave of automated vehicles: Expert perspectives (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wilbert Tabone, Joost de Winter, Claudia Ackermann, Jonas Bärgman, Martin Baumann, Shuchisnigdha Deb, Colleen Emmenegger, Azra Habibovic, Marjan Hagenzieker, P.A. Hancock, Riender Happee, Josef Krems, John D. Lee, Marieke Martens, Natasha Merat, Don Norman, Thomas B. Sheridan, Neville A. Stanton
Publié dans: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Numéro 9, 2021, Page(s) 100293, ISSN 2590-1982
Éditeur: Science direct
DOI: 10.1016/j.trip.2020.100293

Immersive insights: evaluating augmented reality interfaces for pedestrians in a CAVE-based experiment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wilbert Tabone, Riender Happee, Yue Yang, Ehsan Sadraei, Jorge García de Pedro, Yee Mun Lee, Natasha Merat, Joost de Winter
Publié dans: Frontiers in Virtual Reality, Numéro 5, 2024, ISSN 2673-4192
Éditeur: Frontiers in Virtual Reality
DOI: 10.3389/frvir.2024.1353941

The influence of a color themed HMI on trust and take-over performance in automated vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: El Jouhri, A., El Sharkawy, A., Paksoy, H., Youssif, O., He, X., Kim, S., & Happee, R.
Publié dans: Frontiers in Psychology, Numéro 14, 2023, ISSN 1664-1078
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1128285

Analysis of Time-to-Lane-Change-Initiation Using Realistic Driving Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sarang Jokhio; Pierluigi Olleja; Jonas Bärgman; Fei Yan; Martin Baumann
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Numéro 21/11/2023, 2023, ISSN 1558-0016
Éditeur: Intelligent transportation systems
DOI: 10.1109/tits.2023.3329690

Drivers’ Evaluation of Different Automated Driving Styles: Is It both Comfortable and Natural? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chen Peng; Natasha Merat; Richard Romano; Foroogh Hajiseyedjavadi; Evangelos Paschalidis; Chongfeng Wei; Vishnu Radhakrishnan; Albert Solernou; Deborah Forster; Ewrin Boer
Publié dans: Human Factors, Numéro 4, 2022, ISSN 0018-7208
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/00187208221113448

Pedestrian Behavior Prediction Using Deep Learning Methods for Urban Scenarios: A Review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chi Zhang, Christian Berger
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, ISSN 1524-9050
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tits.2023.3281393

How do cyclists interact with motorized vehicles at unsignalized intersections? Modeling cyclists’ yielding behavior using naturalistic data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ali Mohammadi, Giulio Bianchi Piccinini, Marco Dozza
Publié dans: Accident Analysis & Prevention, Numéro 190, 2023, Page(s) 107156, ISSN 0001-4575
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.aap.2023.107156

Learnability in Automated Driving (LiAD): Concepts for Applying Learnability Engineering (CALE) Based on Long-Term Learning Effects (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N. Y., & Bengler, K.
Publié dans: Information, Numéro 14(10), 2023, Page(s) 519, ISSN 2078-2489
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info14100519

Learning Design Strategies for Optimizing User Behaviour Towards Automation: Architecting Quality Interactions from Concept to Prototype (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N.Y., & Bengler, K.
Publié dans: Krömker, H. (eds) HCI in Mobility, Transport, and Automotive Systems. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science, Numéro 14048, 2023, ISSN 1611-3349
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-35678-0_6

Explaining human interactions on the road by large-scale integration of computational psychological theory (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Markkula, G., Lin, Y. S., Srinivasan, A. R., Billington, J., Leonetti, M., Kalantari, A. H., Yang, Y., Lee, Y.M., Madigan, R., Merat, N.
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences nexus, Numéro 2 (6), 2023, ISSN 2752-6542
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/pnasnexus/pgad163

Do cyclists need HMIs in future automated traffic? An interview study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siri Hegna Berge, Marjan Hagenzieker, Haneen Farrah, Joost de Winter
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Numéro 83, 2022, Page(s) 33-52, 20 p., ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2021.11.013

Understanding the interaction between cyclists and motorized vehicles at unsignalized intersections: Results from a cycling simulator study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohammadi, A., Dozza, M, Piccinini, G.
Publié dans: Journal of Safety Research, 2024, ISSN 0022-4375
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jsr.2024.05.007

Evaluation of comfort zone boundary based automated emergency braking algorithms for car‐to‐powered‐two‐wheeler crashes in China (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaomi Yang, Nils Lubbe, Jonas Bärgman
Publié dans: IET Intelligent Transport Systems, 2024, ISSN 1751-956X
Éditeur: Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.1049/itr2.12532

Who goes first? a distributed simulator study of vehicle–pedestrian interaction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kalantari, A. H., Yang, Y., de Pedro, J. G., Lee, Y. M., Horrobin, A., Solernou, A., Holmes, C., Merat, N., Markkula, G.
Publié dans: Accident Analysis & Prevention,, Numéro 186, 2023, ISSN 0001-4575
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.aap.2023.107050

Automation-induced efficiency and inefficiency: transformative views from air and ground vehicle industry experts (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N.Y. & Bengler, K.
Publié dans: Transportation Research Procedia, Numéro 72, 2022, Page(s) 1349-1356, ISSN 2352-1465
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.trpro.2023.11.597

Influence of surrounding traffic on lane change dynamics: Insights from a video-based laboratory study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sarang Jokhio, Marco Dürr, Jonas Bärgman, Martin Baumann
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Numéro 105, 2024, Page(s) 87-98, ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2024.06.025

Transparency Assessment on Level 2 Automated Vehicle HMIs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yuan-Cheng Liu; Nikol Figalová; Klaus Bengler
Publié dans: Information, Numéro 13(10), 2022, Page(s) 489, ISSN 2078-2489
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info13100489

Interpreting pedestrians' head movements when encountering automated vehicles at a virtual crossroad (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yue Yang, Yee Mun Lee, Ruth Madigan, Albert Solernou, Natasha Merat
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour,, Numéro 103, 2024, Page(s) 340-352, ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2024.04.022

Performance evaluation of surrogate measures of safety with naturalistic driving data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lu, C., He, X., van Lint, H., Tu, H., Happee, R., & Wang, M.
Publié dans: Accident Analysis & Prevention, Numéro 162, 2021, ISSN 0001-4575
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.aap.2021.106403

Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chi Zhang, Amir Hossein Kalantari, Yue Yang, Zhongjun Ni, Gustav Markkula, Natasha Merat, Christian Berger
Publié dans: 2023 IEEE Symposium on Intelligent Vehicle, 2023, ISBN 979-8-3503-4691-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iv55152.2023.10186616

Cyclist support systems for future automated traffic (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siri Hegna Berge, Joost de Winter, Marjan Hagenzieker
Publié dans: International Cycling Safety Conference (ICSC), 2023, Page(s) 189-191, 3p, ISBN 979-8-4007-0107-8
Éditeur: Technische Universität Dresden, “Friedrich List” Faculty of Transport and Traffic Sciences, Institute of Transport Planning and Road Traffic
DOI: 10.25368/2022.478

Balancing Automation: Evaluating the Impacts of Landborne and Airborne Automation in Industry (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N. Y., & Bengler, K.
Publié dans: III. International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2023). 16-17 November 2023, Cape Town-South Africa. IEEE, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icecet58911.2023.10389474

A comparison of two methodologies for subjective evaluation of comfort in automated vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chen Peng, Foroogh Hajiseyedjavadi, and Natasha Merat
Publié dans: 12th International Conference on Methods and Techniques in Behavioral Research and 6th Seminar on Behavioral Methods, Numéro May 18-22 2022, 2022, ISBN 978-90-74821-94-0
Éditeur: www.measuringbehavior.org
DOI: 10.6084/m9.figshare.20066849.v1

Requirement Engineering Challenges for AI-intense Systems Development (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hans-Martin Heyn, Eric Knauss, Amna Pir Muhammad, Olof Eriksson, Jennifer Linder, Padmini Subbiah, Shameer Kumar Pradhan, Sagar Tungal
Publié dans: 2021 IEEE/ACM 1st Workshop on AI Engineering - Software Engineering for AI (WAIN), 2021, Page(s) 89-96, ISBN 978-1-6654-4470-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/wain52551.2021.00020

Continuous Experimentation and Human Factors: An Exploratory Study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. P. Muhammad, E. Knauss, J. Bärgman, and A. Knauss
Publié dans: Proceedings of International Conference on Product-Focused Software Process Improvement (PROFES), 2023, Page(s) 511-526
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-49266-2_35

Manipulating Drivers’ Mental Workload: Neuroergonomic Evaluation of the Speed Regulation N-Back Task Using NASA-TLX and Auditory P3a. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Figalová, N., Pichen, J., Chandrayan, V., Pollatos, O., Chuang, L. L., & Baumann, M.
Publié dans: Adjunct Proceedings of the 15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, 2023, Page(s) 145-149
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3581961.3609887

Fatigue and mental underload further pronounced in L3 conditionally automated driving: Results from an EEG experiment on a test track (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Figalová, N., Bieg, H.-J., Schulz, M., Pichen, J., Baumann, M., Chuang, L. L., & Pollatos, O.
Publié dans: 28th International Conference on Intelligent User Interfaces, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3581754.3584133

Understanding the interaction between cyclists and automated vehicles: Results from a cycling simulator study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohammadi A., Piccinini G., Dozza M.
Publié dans: Contributions to the 10th International Cycling Safety Conference 2022 (ICSC2022), 2022
Éditeur: TU Dresden
DOI: 10.25368/2022.427

Learning the Pedestrian-Vehicle Interaction for Pedestrian Trajectory Prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chi Zhang, Christian Berger
Publié dans: 2022 8th International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR), 2022, ISBN 978-1-6654-8116-8
Éditeur: IEEE, Arxiv
DOI: 10.1109/iccar55106.2022.9782673

Unequally Yoked [Skilled]: Transformative Views on Human-Automation Skilfulness. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N. Y., & Bengler, K.
Publié dans: III. International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2023). 16-17 November 2023, Cape Town-South Africa. IEEE, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icecet58911.2023.10389238

Predicting and Analyzing Pedestrian Crossing Behavior at Unsignalized Crossings (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chi Zhang, Janis Sprenger, Zhongjun Ni, Christian Berger
Publié dans: 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iv55156.2024.10588752

Defining Requirements Strategies in Agile: A Design Science Research Study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Muhammad, A. P.; Knauss, E.; Batsaikhan, O.; Haskouri, N. E.; Lin, Y.-C. & Knauss, A.
Publié dans: Proceedings of International Conference on Product-Focused Software Process Improvement (Profes),, 2023, Page(s) 73-89
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-21388-5_6

User Interfaces for Cyclists in Future Automated Traffic (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siri Hegna Berge, Joost de Winter, Marjan Hagenzieker
Publié dans: IUI '23 Companion: Companion Proceedings for the 28th International Conference on Intelligent User Interfaces, 2023, Page(s) 91-94, 3p, ISBN 979-8-4007-0107-8
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3581754.3584140

Towards future pedestrian-vehicle interactions: Introducing theoretically-supported AR prototypes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wilbert Tabone, Yee Mun Lee, Natasha Merat, Riender Happee, Joost de Winter
Publié dans: 13th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, 2021, Page(s) 209-218, ISBN 9781450380638
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3409118.3475149

Managing Human Factors in Automated Vehicle Development: Towards Challenges and Practices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. P. Muhammad, E. Knauss, J. Bärgman, and A. Knauss
Publié dans: Proceedings of IEEE International Requirements Engineering Conference (RE’23), RE@Next! Track, 2023, Page(s) 347-352
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/re57278.2023.00047

Driver-Pedestrian Interactions at Unsignalized Crossings Are Not in Line With the Nash Equilibrium (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Hossein Kalantari; Yue Yang; Yee Mun Lee; Natasha Merat; Gustav Markkula
Publié dans: IEEE Access, Numéro 11, 2023, Page(s) 110707-110723
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/access.2023.3322959

Social-IWSTCNN: A social interaction-weighted spatio-temporal convolutional neural network for pedestrian trajectory prediction in urban traffic scenarios (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chi Zhang, Christian Berger, Marco Dozza
Publié dans: 2021 IEEE Symposium on Intelligent Vehicle, 2021, ISBN 978-1-7281-5394-0
Éditeur: IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
DOI: 10.1109/iv48863.2021.9575958

A Distributed Simulation Study to Examine Vehicle–Pedestrian Interactions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yang, Y., Kalantari, A. H., Lee, Y. M., Solernou, A., Markkula, G., & Merat, N.
Publié dans: 15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, AutomotiveUI 2023 - Adjunct Conference Proceedings, 2023, Page(s) 327-329, ISBN 9798400701122
Éditeur: ACM International Conference Proceeding Series
DOI: 10.1145/3581961.3609852

Exploring user comfort in automated driving: A qualitative study with younger and older users using the Wizard-Of-Oz method (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peng, C., Öztürk, İ., Nordhoff, S., Madigan, R., Hoogendoorn-Lanser, S., Hagenzieker, M., & Merat, N.
Publié dans: Adjunct Proceedings of the 15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, 2023, Page(s) 342-345, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3581961.3609853

Systemizing Long-Term Research: Assessing Long-Term Automation Effects and Behaviour Modification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N. Y., & Bengler, K.
Publié dans: Tareq Ahram and Waldemar Karwowski (eds) Emerging Technologies and Future of Work. AHFE (2023) International Conference., Numéro 117, 2023
Éditeur: AHFE
DOI: 10.54941/ahfe1004415

Interdisciplinary Industrial Design Strategies for Human-Automation Interaction: Industry Experts’ Perspectives (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mbelekani, N.Y. & Bengler, K.
Publié dans: Interdisciplinary Practice in Industrial Design, Numéro 48, 2022, Page(s) 132-141, ISBN 978-1-958651-24-7
Éditeur: AHFE Open Access
DOI: 10.54941/ahfe1002025

Workload Assessment of Human-Machine Interface: A Simulator Study with Psychophysiological Measures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liu, Y. C., Figalová, N., Pichen, J., Hock, P., Baumann, M., & Bengler, K.
Publié dans: Human Systems Engineering and Design (IHSED 2023): Future Trends and Applications, Numéro 112, 2023
Éditeur: AHFE Open Access
DOI: 10.54941/ahfe1004172

Phantom braking in automated vehicles: A theoretical outline and cycling simulator demonstration

Auteurs: Berge, S. H., De Winter, J., Feng, Y., & Hagenzieker, M.
Publié dans: 5th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, Nice, France, 2024
Éditeur: 5th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, Nice, France

The road ahead: Advancing interactions between autonomous vehicles, pedestrians, and other road users. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Block, A., Joshi, S., Tabone, W., Pandya A., Lee, S., Patil, V., Britten, N., & Schmitt, P.
Publié dans: Proceedings of the 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2023, ISBN 979-8-3503-3670-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ro-man57019.2023.10309535

Augmented reality for supporting the interaction between pedestrians and automated vehicles: An experimental outdoor study. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aleva, T., Tabone, W., Dudou, D., & De Winter J.C.F.
Publié dans: Frontiers in Robotics and AI, Numéro 11, 2024
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/frobt.2024.1324060

System immersion of a driving simulator affects the oscillatory brain activity. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Figalová, N., Pichen, J., L Chuang, L., Baumann, M., & Pollatos, O.
Publié dans: Neuroergonomics and Cognitive Engineering, Numéro 42, 2022
Éditeur: AHFE (2022) International Conference. AHFE Open Access
DOI: 10.54941/ahfe1001825

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