Switch-Mode Analog Signal Processing for Integrated 5G Transceivers

Informations projet

SMArT

N° de convention de subvention: 860921

DOI

10.3030/860921

Projet clôturé

Date de signature de la CE 10 Mars 2020

Date de début 1 Août 2020

Date de fin 31 Juillet 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 817 931,52

Contribution de l’UE

€ 817 931,52

Coordonné par

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (11)

Report on new DPD algorithms and architectures
Report on recruitment of fellows
Project evaluation report 1
Progress report

Suggested by EU

Updated report on DPD with hardware implementation
Simulation report of new PA concepts and circuits
Dissemination plan
Updated report on PA implementation with measurement results
Project evaluation report 2
Simulation report of new transmitter architecture
Updated report on transmitter implementation with measurement results

Other (3)

Report (M18) about workshop (M15) on challenges in 5G transceiver design
Report (M36) about workshop (M33) on digital pre-distortion techniques for 5G transceivers
Report (M30) about workshop (M27) on switch-mode analog signal processing

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan adhering to H2020 Open Research Data Pilot

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project website operational

Publications

Conference proceedings (6)

Digital Predistortion with Compressed Observations for Cloud-Based Learning

Auteurs: Arne Fischer-Bühner, Emil Matúš, Manil Dev Gomony, Lauri Anttila, Gerhard Fettweis, Mikko Valkama
Publié dans: 2021 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/sips52927.2021.00016

Low-Complexity Feedback Data Compression for Closed-Loop Digital Predistortion

Auteurs: Arne Fischer-Bühner, Lauri Anttila, Vishnu Unnikrishnan, Manil Dev Gomony, Mikko Valkama
Publié dans: 2023 IEEE/MTT-S International Microwave Symposium - IMS 2023, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ims37964.2023.10188025

Variable Time-Step 2.5-15 GHz Phase Modulator with Pre-Distortion for Outphasing Transmitters

Auteurs: Tze Hin Cheung, Agnimesh Ghosh, Andrei Spelman, Dhanashree Boopathy, Vishnu Unnikrishnan, Lauri Anttila, Mikko Valkama, Marko Kosunen, Kari Stadius, Jussi Ryynänen
Publié dans: 2024 22nd IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS), 2024, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/newcas58973.2024.10666306

Mixture of Experts Neural Network for Modeling of Power Amplifiers

Auteurs: Arne Fischer-Bühner; Alberto Brihuega; Lauri Anttila; Manil Dev Gomony; Mikko Valkama
Publié dans: 2022 IEEE/MTT-S International Microwave Symposium - IMS 2022, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ims37962.2022.9865530

High-Precision Time-to-Digital Conversion for Calibration of Outphasing Radio Transmitters

Auteurs: Dhanashree Boopathy, Tze Hin Cheung, Andrei Spelman, Agnimesh Ghosh, Vesa Lampu, Lauri Anttila, Kari Stadius, Marko Kosunen, Jussi Ryynänen, Vishnu Unnikrishnan
Publié dans: 2023 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS), Numéro 26-28 June 2023, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/newcas57931.2023.10198030

Reconfigurable Signal Processing and DSP Hardware Generator for 5G Transmitters

Auteurs: Agnimesh Ghosh; Andrei Spelman; Tze Hin Cheung; Dhanashree Boopathy; Vishnu Unnikrishnan; Vesa Lampu; Guixian Xu; Lauri Anttila; Kari Stadius; Marko Kosunen; Jussi Ryynänen
Publié dans: 2022 IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NorCAS), 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/norcas57515.2022.9934696

Peer reviewed articles (5)

Recursive Neural Network With Phase-Normalization for Modeling and Linearization of RF Power Amplifiers

Auteurs: Arne Fischer-Bühner, Lauri Anttila, Manil Dev Gomony, Mikko Valkama
Publié dans: IEEE Microwave and Wireless Technology Letters, Numéro 34, 2024, Page(s) 809-812, ISSN 2771-9588
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lmwt.2024.3393859

Phase-Normalized Neural Network for Linearization of RF Power Amplifiers

Auteurs: Arne Fischer-Bühner; Lauri Anttila; Manil Dev Gomony; Mikko Valkama
Publié dans: IEEE Microwave and Wireless Technology Letters, Numéro Volume: 33, Numéro: 9, 2023, Page(s) 1357 - 1360, ISSN 2771-9588
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lmwt.2023.3290980

Reconfigurable Signal Processing and DSP Hardware Generator for 5G and Beyond Transmitters

Auteurs: Agnimesh Ghosh, Andrei Spelman, Tze Hin Cheung, Dhanashree Boopathy, Kari Stadius, Manil Dev Gomony, Mikko Valkama, Jussi Ryynänen, Marko Kosunen, Vishnu Unnikrishnan
Publié dans: IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, Numéro Volume: 32, Numéro: 1, 2023, Page(s) 4 - 15, ISSN 1557-9999
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tvlsi.2023.3326159

Augmented Phase-Normalized Recurrent Neural Network for RF Power Amplifier Linearization

Auteurs: Arne Fischer-Bühner, Lauri Anttila, Matias Turunen, Manil Dev Gomony, Mikko Valkama
Publié dans: IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2024, Page(s) 1-0, ISSN 0018-9480
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmtt.2024.3484581

Sparsely Gated Mixture of Experts Neural Network For Linearization of RF Power Amplifiers

Auteurs: Arne Fischer-Bühner, Alberto Brihuega, Lauri Anttila, Matias Turunen, Vishnu Unnikrishnan, Manil Dev Gomony, Mikko Valkama
Publié dans: IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2023, ISSN 0018-9480
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmtt.2023.3341616