Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Low-latency Perception and Action for Agile Vision-based Flight

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Data-Driven MPC for Quadrotors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guillem Torrente; Elia Kaufmann; Philipp Fohn; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2021, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2102.05773

Multi-Task Reinforcement Learning for Quadrotors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jiaxu Xing, Ismail Geles, Yunlong Song, Elie Aljalbout, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 10, 2025, Página(s) 2112-2119, ISSN 2377-3766
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/lra.2024.3520894

Microgravity induces overconfidence in perceptual decision‑making (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leyla Loued‑Khenissi, Christian Pfeiffer, Rupal Saxena, Shivam Adarsh, Davide Scaramuzza
Publicado en: Nature Scientific Reports, 2023, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-023-36775-0

Low-latency automotive vision with event cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Daniel Gehrig, Davide Scaramuzza
Publicado en: Nature, Edición 629, 2024, Página(s) 1034-1040, ISSN 0028-0836
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-024-07409-w

A Comparative Study of Nonlinear MPC and Differential-Flatness-Based Control for Quadrotor Agile Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sihao Sun; Angel Romero; Philipp Foehn; Elia Kaufmann; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Robotics, Edición 15523098, 2022, ISSN 1552-3098
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2022.3177279

AutoTune: Controller Tuning for High-Speed Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Antonio Loquercio; Alessandro Saviolo; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2103.10698

Champion-level Drone Racing using Deep Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Elia Kaufmann, Leonard Bauersfeld, Antonio Loquercio, Matthias Müller, Vladlen Koltun, Davide Scaramuzza
Publicado en: Nature, 2023, ISSN 0028-0836
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-023-06419-4

E-NeRF: Neural Radiance Fields From a Moving Event Camera (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Simon Klenk; Lukas Koestler; Davide Scaramuzza; Daniel Cremers
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, 2023, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2023.3240646

Minimum-Time Quadrotor Waypoint Flight in Cluttered Environments (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Robert Penicka; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2202.03947

Policy Search for Model Predictive Control with Application to Agile Drone Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Song, Yunlong; Scaramuzza, Davide
Publicado en: IEEE Transactions on Robotics, Edición 15523098, 2022, ISSN 1552-3098
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.48550/arxiv.2112.03850

Range, Endurance, and Optimal Speed Estimates for Multicopters (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leonard Bauersfeld; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3145063

Reaching the Limit in Autonomous Racing: Optimal Control vs. Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Yunlong Song, Angel Romero, Matthias Müller, Vladlen Koltun, Davide Scaramuzza
Publicado en: Science Robotics, 2023, ISSN 2470-9476
Editor: Science
DOI: 10.1126/scirobotics.adg1462

Robotics Meets Fluid Dynamics: A Characterization of the Induced Airflow Below a Quadrotor as a Turbulent Jet (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leonard Bauersfeld, Koen Muller, Dominic Ziegler, Filippo Coletti, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 10, 2025, Página(s) 1241-1248, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2024.3518835

Nonlinear MPC for Quadrotor Fault-Tolerant Control (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Fang Nan; Sihao Sun; Philipp Foehn; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2109.12886

Perception-Aware Perching on Powerlines with Multirotors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Julio L. Paneque; Jose Ramiro Martínez de Dios; Aníbal Ollero; Drew Hanover; Sihao Sun; Ángel Romero; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3145514

Continuous-Time Vs. Discrete-Time Vision-Based SLAM: A Comparative Study (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giovanni Cioffi; Titus Cieslewski; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3143303

Dense Continuous-Time Optical Flow From Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mathias Gehrig, Manasi Muglikar, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Edición 46, 2024, Página(s) 4736-4746, ISSN 0162-8828
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2024.3361671

A Unified Framework for Event-Based Frame Interpolation With Ad-Hoc Deblurring in the Wild (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Lei Sun, Daniel Gehrig, Christos Sakaridis, Mathias Gehrig, Jingyun Liang, Peng Sun, Zhijie Xu, Kaiwei Wang, Luc Van Gool, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Edición 47, 2025, Página(s) 2265-2279, ISSN 0162-8828
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2024.3510690

Autonomous Drone Racing: A Survey (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Drew Hanover, Antonio Loquercio, Leonard Bauersfeld, Angel Romero, Robert Penicka, Yunlong Song, Giovanni Cioffi, Elia Kaufmann, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Robotics, Edición 40, 2025, Página(s) 3044-3067, ISSN 1552-3098
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2024.3400838

Performance, Precision, and Payloads: Adaptive Nonlinear MPC for Quadrotors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Drew Hanover; Philipp Foehn; Sihao Sun; Elia Kaufmann; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2021, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2021.3131690

Learning Minimum-Time Flight in Cluttered Environments (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Robert Penicka; Yunlong Song; Elia Kaufmann, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3181755

Data-Driven Feature Tracking for Event Cameras With and Without Frames (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nico Messikommer, Carter Fang, Mathias Gehrig, Giovanni Cioffi, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Edición 47, 2025, Página(s) 3706-3717, ISSN 0162-8828
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2025.3536016

Event Cameras Meet SPADs for High-Speed, Low-Bandwidth Imaging (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Manasi Muglikar, Siddharth Somasundaram, Akshat Dave, Edoardo Charbon, Ramesh Raskar, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Edición 47, 2025, Página(s) 7886-7897, ISSN 0162-8828
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2025.3576698

Time-Optimal Online Replanning for Agile Quadrotor Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Angel Romero; Robert Penicka; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3185772

Exploring Event Camera-based Odometry for Planetary Robots (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Florian Mahlknecht; Daniel Gehrig; Jeremy Nash; Friedrich M. Rockenbauer; Benjamin Morrell; Jeff Delaune; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2022, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2022.3187826

Agilicious: Open-Source and Open-Hardware Agile Quadrotor for Vision-Based Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Philipp Foehn, Elia Kaufmann, Angel Romero, Robert Penicka, Sihao Sun, Leonard Bauersfeld, Thomas Laengle, Giovanni Cioffi, Yunlong Song, Antonio Loquercio, and Davide Scaramuzza
Publicado en: Science Robotics, 2022, ISSN 2470-9476
Editor: AAAS
DOI: 10.1126/scirobotics.abl6259

Model Predictive Contouring Control for Time-Optimal Quadrotor Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Angel Romero; Sihao Sun; Philipp Foehn; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Transactions on Robotics, Edición 15523098, 2022, ISSN 1552-3098
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2022.3173711

Visual attention prediction improves performance of autonomous drone racing agents (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Christian Pfeiffer; Simon Wengeler; Antonio Loquercio; Davide Scaramuzza
Publicado en: PLOS ONE, Edición 19326203, 2022, ISSN 1932-6203
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0264471

Learned Inertial Odometry for Autonomous Drone Racing (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giovanni Cioffi, Leonard Bauersfeld, Elia Kaufmann, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters ( Volume: 8, Edición: 5, May 2023), 2023, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2023.3252342

Cracking double-blind review: Authorship attribution with deep learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leonard Bauersfeld; Angel Romero; Manasi Muglikar; Davide Scaramuzza
Publicado en: PLOS ONE, 2023, ISSN 1932-6203
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0287611

Time-Optimal Planning for Quadrotor Waypoint Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Philipp Foehn; Angel Romero; Davide Scaramuzza
Publicado en: Science Robotics, Edición 24709476, 2021, ISSN 2470-9476
Editor: AAAS
DOI: 10.1126/scirobotics.abh1221

Learning High-Speed Flight in the Wild (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Antonio Loquercio; Elia Kaufmann; René Ranftl; Matthias Müller; Vladlen Koltun; Davide Scaramuzza
Publicado en: Science Robotics, Edición 24709476, 2021, ISSN 2470-9476
Editor: AAAS
DOI: 10.1126/scirobotics.abg5810

Human-Piloted Drone Racing: Visual Processing and Control (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Christian Pfeiffer; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Letters, Edición 23773766, 2021, ISSN 2377-3766
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2021.3064282

Bootstrapping Reinforcement Learning with Imitation for Vision-Based Agile Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Xing, Jiaxu; Romero, Angel; Bauersfeld, Leonard; Scaramuzza, Davide
Publicado en: Conference on Robot Learning, Edición 4, 2024
Editor: CORL
DOI: 10.48550/arxiv.2403.12203

A Benchmark Comparison of Learned Control Policies for Agile Quadrotor Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Kaufmann, Elia; Bauersfeld, Leonard; Scaramuzza, Davide
Publicado en: 2022 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2022, ISBN 978-1-7281-9681-7
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2202.10796

Weighted Maximum Likelihood for Controller Tuning

Autores: Angel Romero, Shreedhar Govil, Gonca Yilmaz, Yunlong Song, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), London, 2023, 2023
Editor: IEEE

Contrastive Learning for Enhancing Robust Scene Transfer in Vision-based Agile Flight (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jiaxu Xing, Leonard Bauersfeld, Yunlong Song, Chunwei Xing, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Página(s) 5330-5337
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610095

Multi-Bracket High Dynamic Range Imaging with Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nico Messikommer; Stamatios Georgoulis; Daniel Gehrig; Stepan Tulyakov; Julius Erbach; Alfredo Bochicchio; Yuanyou Li; Davide Scaramuzza
Publicado en: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2022, ISBN 978-1-6654-8739-9
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvprw56347.2022.00070

Learning Deep Sensorimotor Policies for Vision-based Autonomous Drone Racing

Autores: Jiawei Fu, Yunlong Song, Yan Wu, Fisher Yu, and Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Detroit, 2023., 2023
Editor: IEEE

Monocular Event-Based Vision for Obstacle Avoidance with a Quadrotor (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bhattacharya, Anish; Cannici, Marco; Rao, Nishanth; Tao, Yuezhan; Kumar, Vijay; Matni, Nikolai; Scaramuzza, Davide
Publicado en: Conference on Robot Learning, Edición 13, 2024
Editor: CORL
DOI: 10.48550/arxiv.2411.03303

NeuroBEM: Hybrid Aerodynamic Quadrotor Model (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leonard Bauersfeld; Elia Kaufmann; Philipp Foehn; Sihao Sun; Davide Scaramuzza
Publicado en: Robotics: Science and Systems, 2021
Editor: Robotics: Science and Systems
DOI: 10.48550/arxiv.2106.08015

Autonomous Power Line Inspection with Drones via Perception-Aware MPC

Autores: Jiaxu Xing, Giovanni Cioffi, Javier Hidalgo-Carrio, and Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Detroit, 2023, 2023
Editor: IEEE

Autonomous Drone Racing with Deep Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Song, Yunlong; Steinweg, Mats; Kaufmann, Elia; Scaramuzza, Davide
Publicado en: 2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2021, ISBN 978-1-6654-1714-3
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2103.08624

Event-aided Direct Sparse Odometry (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Javier Hidalgo-Carrió; Guillermo Gallego; Davide Scaramuzza
Publicado en: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, ISBN 978-1-6654-6946-3
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00569

Revisiting Token Pruning for Object Detection and Instance Segmentation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Yifei Liu, Mathias Gehrig, Nico Messikommer, Marco Cannici, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2024, Página(s) 2646-2656
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/wacv57701.2024.00264

Autonomous Overtaking in Gran Turismo Sport Using Curriculum Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Yunlong Song; HaoChih Lin; Elia Kaufmann; Peter Durr; Davide Scaramuzza
Publicado en: 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021, ISBN 978-1-7281-9077-8
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icra48506.2021.9561049

TimeLens: Event-based Video Frame Interpolation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tulyakov, Stepan; Gehrig, Daniel; Georgoulis, Stamatios; Erbach, Julius; Gehrig, Mathias; Li, Yuanyou; Scaramuzza, Davide
Publicado en: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, ISBN 978-1-6654-4509-2
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2106.07286

State Space Models for Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nikola Zubić, Mathias Gehrig, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Página(s) 5819-5828
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.00556

Data-Driven Feature Tracking for Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nico Messikommer; Carter Fang; Mathias Gehrig; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023, 2023
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.00546

An N-Point Linear Solver for Line and Motion Estimation with Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ling Gao, Daniel Gehrig, Hang SU, Davide Scaramuzza, Laurent Kneip
Publicado en: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Página(s) 14596-14605
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.01383

Mitigating Motion Blur in Neural Radiance Fields with Events and Frames (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marco Cannici, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Página(s) 9286-9296
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.00887

ESS: Learning Event-based Semantic Segmentation from Still Images (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Z. Sun, N. Messikommer, D. Gehrig, D. Scaramuzza
Publicado en: European Conference on Computer Vision (ECCV), Tel Aviv, 2022., 2022
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-19830-4_20

From Chaos Comes Order: Ordering Event Representations for Object Recognition and Detection (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Zubić, Nikola; Gehrig, Daniel; Gehrig, Mathias; Scaramuzza, Davide
Publicado en: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, 2023
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2304.13455

HDVIO: Improving Localization and Disturbance Estimation with Hybrid Dynamics VIO (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giovanni Cioffi; Leonard Bauersfeld; Davide Scaramuzza
Publicado en: Robotics: Science and Systems (RSS), 2023., 2023
Editor: Robotics: Science and Systems
DOI: 10.15607/rss.2023.xix.071

Contrastive Initial State Buffer for Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nico Messikommer, Yunlong Song, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Página(s) 2866-2872
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610528

Recurrent Vision Transformers for Object Detection with Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mathias Gehrig; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023, Edición 15, 2023
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.01334

A 5-Point Minimal Solver for Event Camera Relative Motion Estimation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ling Gao, Hang Su, Daniel Gehrig, Marco Cannici, Davide Scaramuzza, Laurent Kneip
Publicado en: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2024, Página(s) 8015-8025
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.00739

Deep Visual Odometry with Events and Frames (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Roberto Pellerito, Marco Cannici, Daniel Gehrig, Joris Belhadj, Olivier Dubois-Matra, Massimo Casasco, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2024, Página(s) 8966-8973
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/iros58592.2024.10801307

Learning Perception-Aware Agile Flight in Cluttered Environments

Autores: Y. Song, K. Shi, R. Penicka, D. Scaramuzza
Publicado en: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), London, 2023, 2023
Editor: IEEE

User-Conditioned Neural Control Policies for Mobile Robotics

Autores: Leonard Bauersfeld, Elia Kaufmann, Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), London, 2023, 2023
Editor: IEEE

Learning Quadruped Locomotion Using Differentiable Simulation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Song, Yunlong; Kim, Sangbae; Scaramuzza, Davide
Publicado en: Conference on Robot Learning, Edición 4, 2024
Editor: CORL
DOI: 10.5167/uzh-264845

Learning Agile, Vision-based Drone Flight: from Simulation to Reality (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Scaramuzza, Davide; Kaufmann, Elia
Publicado en: The International Symposium of Robotics Research, 2023
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-25555-7_2

Learning to Walk and Fly with Adversarial Motion Priors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giuseppe L’Erario, Drew Hanover, Ángel Romero, Yunlong Song, Gabriele Nava, Paolo Maria Viceconte, Daniele Pucci, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2024, Página(s) 10370-10377
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/iros58592.2024.10802391

Event-based Agile Object Catching with a Quadrupedal Robot (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Benedek Forrai; Takahiro Miki; Daniel Gehrig; Marco Hutter; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2023, Edición 1, 2023
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icra48891.2023.10161392

Actor-Critic Model Predictive Control (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Angel Romero, Yunlong Song, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Página(s) 14777-14784
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610381

Geometry-aware Compensation Scheme for Morphing Drones (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Amedeo Fabris; Kevin Kleber; Davide Falanga; Davide Scaramuzza
Publicado en: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Xi'an, 2021, Edición 2577087X, 2021, ISSN 2577-087X
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icra48506.2021.9561774

How to Calibrate Your Event Camera (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Manasi Muglikar; Mathias Gehrig; Daniel Gehrig; Davide Scaramuzza
Publicado en: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2105.12362

E-RAFT: Dense Optical Flow from Event Cameras (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mathias Gehrig; Mario Millhäusler; Daniel Gehrig; Davide Scaramuzza
Publicado en: 2021 International Conference on 3D Vision (3DV), 2021
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/3dv53792.2021.00030

A Hybrid ANN-SNN Architecture for Low-Power and Low-Latency Visual Perception (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Asude Aydin, Mathias Gehrig, Daniel Gehrig, Davide Scaramuzza
Publicado en: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Página(s) 5701-5711
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00579

MPCC++: Model Predictive Contouring Control for Time-Optimal Flight with Safety Constraints (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Maria Krinner, Angel Romero, Leonard Bauersfeld, Melanie Zeilinger, Andrea Carron, Davide Scaramuzza
Publicado en: Robotics: Science and Systems XX, 2024
Editor: Robotics: Science and Systems Foundation
DOI: 10.15607/rss.2024.xx.109

A 5-Point Minimal Solver for Event Camera Relative Motion Estimation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ling Gao, Hang Su, Daniel Gehrig, Marco Cannici, Davide Scaramuzza, Laurent Kneip
Publicado en: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, 2023
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2309.17054

Demonstrating Agile Flight from Pixels without State Estimation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ismail Geles, Leonard Bauersfeld, Angel Romero, Jiaxu Xing, Davide Scaramuzza
Publicado en: Robotics: Science and Systems XX, 2024
Editor: Robotics: Science and Systems Foundation
DOI: 10.15607/rss.2024.xx.082

Buscando datos de OpenAIRE...

Se ha producido un error en la búsqueda de datos de OpenAIRE

No hay resultados disponibles

Mi folleto 0 0