Descripción del proyecto
Modelos cardíacos para predecir la respuesta al tratamiento
La insuficiencia cardíaca (IC o HF en inglés) y la fibrilación auricular (FA) suelen surgir al mismo tiempo. La mayoría de los enfermos reciben un tratamiento de control de la frecuencia cardíaca, ya que tienden a responder bien, pero la decisión se basa principalmente en los datos empíricos observados una vez que se ha aplicado el tratamiento. Para identificar a los pacientes que tienen una mejor respuesta al tratamiento de control del ritmo sinusal, el proyecto PREDICT-HF, financiado con fondos europeos, propone desarrollar modelos biofísicos cardíacos específicos por paciente que simulan la IC y la FA. Los científicos utilizarán estos modelos para determinar qué alteración (IC o FA) precede a la otra y, en combinación con los antecedentes del enfermo, aconsejarán sobre la selección del mejor tratamiento para cada paciente.
Objetivo
Heart failure (HF) and atrial fibrillation (AF) are common co-morbidities (AF-HF). AF-HF is prevalent in Europe with high rates of hospitalisation and death. AF-HF patients have two treatment options: rate control, where AF is not treated but drugs are used to slow the heart rate, or rhythm control, where AF is treated to restore sinus rhythm. Rate control is the first-line treatment, yet specific patient groups do much better under rhythm control. Identifying patients that will do best under rhythm control remains a significant clinical challenge.
Potential responders to rhythm control can be identified by their disease history, however, this is often unknown, or their response to treatment, which can only be observed once the therapy has been delivered. We propose to address these challenges by developing patient specific biophysical cardiac models to infer patient history and predict patient response to treatment to inform optimal therapy selection for individual patients.
A model for simulating AF-HF in human hearts, representing all four cardiac chambers, will be created. Bayesian uncertainty quantification techniques will be used to combine physical laws, physiology, population data and measurements from individual patients into cardiac models that account for data uncertainty in model parameters and simulation predictions.
Patient specific cardiac models will be used to answer three critical clinical questions in prospective studies. Models will be used to predict: if AF led to HF, or HF led to AF in AF-HF patients where the index disease is unknown, response to rhythm control therapy in AF-HF patients and in which AF-HF patient’s rate or rhythm control is best.
This proposal outlines an ambitious high risk/return program to address key technical challenges in bringing predictive patient specific models into clinical studies and will apply these innovative techniques to address important clinical questions on the treatment of patients suffering AF-HF.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- humanidades historia y arqueología historia
- ciencias médicas y de la salud medicina básica fisiología
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-COG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
SW7 2AZ London
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.