Music at the Frontiers of Artificial Creativity and Criticism

Informations projet

MUSAiC

N° de convention de subvention: 864189

DOI

10.3030/864189

Projet clôturé

Date de signature de la CE 31 Janvier 2020

Date de début 1 Octobre 2020

Date de fin 30 Septembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 997 918,00

Contribution de l’UE

€ 1 997 918,00

Coordonné par

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Sweden

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (36)

Statistical evaluation of abc-formatted music at the levels of items and corpora

Auteurs: L. Cros Vila, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AIMC conference, Numéro 2023, 2023
Éditeur: AIMC

Stochastic Pirate Radio (KSPR): Generative AI applied to simulate commercial radio

Auteurs: B. L. T. Sturm, M. Amerotti, D. Dalmazzo, L. Cros Vila, L. Casini, E. Kanhov
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2024, 2024
Éditeur: AI Music Creativity

Reframing ‘Aura’: Authenticity in the Application of Ai to Irish Traditional Music

Auteurs: Rujing Huang, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, 2021
Éditeur: AIMC

The Ai Music Generation Challenge 2022: Summary and Results

Auteurs: B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AIMC conference, Numéro 2023, 2023
Éditeur: AIMC

Investigating the viability of Masked Language Modeling for symbolic music generation in abc-notation

Auteurs: L. Casini, N. Jonason, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. EvoMUSART, Numéro 2024, 2024
Éditeur: EVOMUSART

A Review of Validity and its Relationship to Music Information Research”

Auteurs: B. L. T. Sturm and A. Flexer
Publié dans: Proc. ISMIR, 2023
Éditeur: ISMIR

DDSP-based Neural Waveform Synthesis of Polyphonic Guitar Performance from String-wise MIDI Input

Auteurs: Jonason, Nicolas; Wang, Xin; Cooper, Erica; Juvela, Lauri; Sturm, Bob; Yamagishi, Junichi
Publié dans: Proc. Digital Audio Effects, Numéro 2024, 2024
Éditeur: DAFx
DOI: 10.48550/arxiv.2309.07658

The Virtual Session: Synchronizing Multiple Virtual Musicians Simulating an Irish Traditional Music Session

Auteurs: M. Amerotti, S. Benford, B. L. T. Sturm, J. Avila
Publié dans: Proc. International Computer Music Conference, Numéro 2025, 2025
Éditeur: International Computer Music Conference

An Artificial Critic of Irish Double Jigs

Auteurs: Bob L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, 2021
Éditeur: AIMC

Automatic Legato Transcription Based on Onset Detection

Auteurs: Simon Falk, Bob L. T. Sturm, Sven Ahlbäck
Publié dans: Proc. Sound and Music Computing Conference, Numéro 2023, 2023
Éditeur: KTH

Assessing the Alignment of Valence and Arousal between Text Prompts and the Resulting AI-Generated Music

Auteurs: X. Hu, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2025, 2025
Éditeur: AIMC
DOI: 10.5281/zenodo.16589528

Data Ethics of Human-Nonhuman Sound Technologies and Ecologies

Auteurs: P. Jääskeläinen, E. Kanhov
Publié dans: Proc. 4th Intl. Workshop on Vocal interactivity in-and-between Humans, Animals and Robots, Numéro 2024, 2024
Éditeur: International Workshop on Vocal Interactivity in-and-between Humans, Animals and Robots

Tradformer: A Transformer Model of Traditional Music

Auteurs: Bob L. T. Sturm, Luca Casini
Publié dans: Proc. Int. Joint Conf. Artificial Intell, 2022
Éditeur: IJCAI

Exploring the Expressive Space of an Articulatory Vocal Modal using Quality-Diversity Optimization with Multimodal Embeddings

Auteurs: Joris Grouwels, Nicolas Jonason, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, Numéro 2024, 2025, Page(s) 1362-1370
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3712256.3726313

AI Music Studies: Preparing for the Flood

Auteurs: B. L. T. Sturm, K. Déguernel, R. Stacy Huang, A.-K. Kaila, P. Jääskeläinen, E. Kanhov, L. Cros Vila, D. C. Dalmazzo, L. Casini, O. R. Bown, N. Collins, E. Drott, J. Sterne, A. Holzapfel, O. Ben-Tal
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2024, 2024
Éditeur: AI Music Creativity

The Ai Music Generation Challenge 2021: Summary and Results

Auteurs: Bob L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2022, 2022
Éditeur: AIMC

A Critical Survey of Research in Music Genre Recognition

Auteurs: O. Green, B. L. T. Sturm, G. Born, M. Wald-Fuhrmann
Publié dans: Proc. Int. Soc. Music Information Retrieval, Numéro 2024, 2024
Éditeur: ISMIR

ChromaFlow: Modelling And Generating Harmonic Progressions With a Transformer And Voicing Encoding

Auteurs: D. Dalmazzo, K. Déguernel, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. 15th Int. Workshop on Machine Learning and Music, Numéro 2024, 2024
Éditeur: Int. Workshop on Machine Learning and Music

Evaluation of an Interactive Music Performance System in the Context of Irish Traditional Dance Music

Auteurs: Amerotti, Marco; Sturm, Bob; Benford, Steve; Maruri-Aguilar, Hugo; Vear, Craig
Publié dans: Proc. New Instruments for Music Expression (NIME), Numéro 2024, 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.13904812

A Computer Application to Explore 53-Tone Equal Temperament Harmonies Through Modal Interchange

Auteurs: D. Dalmazzo, K. Déguernel and B. L. T. Sturm
Publié dans: Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression, Numéro 2025, 2025
Éditeur: NIME
DOI: 10.5281/zenodo.15698843

Evaluation of an Interactive Music Performance System in the Context of Irish Traditional Dance Music

Auteurs: M. Amerotti, B. L. T. Sturm, S. Benford, H. Maruri-Aguilar, C. Vear,
Publié dans: Proc. New Interfaces for Musical Expression, Numéro 2024, 2024
Éditeur: New Interfaces for Musical Expression

Bias in Favour or Against Computational Creativity: A Survey and Reflection on the Importance of Socio-cultural Context in its Evaluation

Auteurs: Ken Déguernel, Bob Sturm
Publié dans: Proc. Int. Conf. Computational Creativity, Numéro 2023, 2023
Éditeur: ICCC

Neural Music Instrument Cloning from Few Samples

Auteurs: Nicolas Jonason, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Proc. Digital Audio Effects, Numéro 2022, 2022, Page(s) 296-303
Éditeur: DAFx

The control-synthesis approach for making expressive and controllable neural music synthesizers

Auteurs: Nicolas Jonason; Bob L. T. Sturm; Carl Thomé
Publié dans: Proc. Sound and Music Computing Conference, Numéro 2020, 2020
Éditeur: Sound and Music Computing
DOI: 10.5281/zenodo.4285384

Applying textual inversion to control and personalize text-to-music models

Auteurs: Thomé, Carl; Sturm, Bob; Pertoft, John; Jonason, Nicolas
Publié dans: Proc. 15th Int. Workshop on Machine Learning and Music, Numéro 2024, 2024
Éditeur: Proc. Int. Workshop Machine Learning and Music

Agonistic Dialogue on the Value of AI Music Applications

Auteurs: A.-K. Kaila, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2024, 2024
Éditeur: AI Music Creativity

Generative AI helps one express things for which they may not have expressions (yet)

Auteurs: Bob L. T. Sturm
Publié dans: Proc. Generative AI and HCI, Workshop at CHI 2022, Numéro 2022, 2022
Éditeur: CHI

De-centering the West: East Asian Philosophies and the Ethics of Applying Artificial Intelligence to Music

Auteurs: Rujing Huang, Bob L. T. Sturm, Andre Holzapfel
Publié dans: Proc. Int. Symposium on Music Information Retrieval, 2021
Éditeur: ISMIR

(Mis)Communicating with our AI Systems

Auteurs: Laura Cros Vila, Bob Sturm
Publié dans: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Numéro 2024, 2025, Page(s) 1-9
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3706598.3713771

Methodological Considerations of Digital Ethnographic Studies in the AI Music Field

Auteurs: Y. Zhao, E. Kanhov, and B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity Conference, Numéro 2025, 2025
Éditeur: AIMC
DOI: 10.5281/zenodo.16946368

Steer-by-prior Editing of Symbolic Music Loops

Auteurs: N. Jonason, L. Casini, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc.International Workshop on Machine Learning and Music, Numéro 2025, 2025
Éditeur: ECML/PKDD

Sparks of musical AGI? Challenges and perspectives in music co-creation with LLMs

Auteurs: L. Casini, N. Jonason, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2024, 2024
Éditeur: AI Music Creativity

SMART: Tuning a symbolic music generation system with an audio domain aesthetic reward

Auteurs: N. Jonason, L. Casini, B. L. T. Sturm
Publié dans: Proc. AI Music Creativity, Numéro 2025, 2025
Éditeur: AIMC
DOI: 10.5281/zenodo.16946387

Negotiating Autonomy and Trust when Performing with an AI Musician

Auteurs: Steve Benford, Marco Amerotti, Bob Sturm, Juan Martinez Avila
Publié dans: Proceedings of the Second International Symposium on Trustworthy Autonomous Systems, Numéro 2024, 2024, Page(s) 1-10
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3686038.3686040

Investigating the relationship between liking and belief in AI authorship in the context of Irish traditional music

Auteurs: Ken Déguernel, Bob L. T. Sturm, Hugo Maruri-Aguilar
Publié dans: First Workshop on Artificial Intelligence and Creativity, Numéro 2022, 2022, Page(s) 55-68, ISSN 1613-0073
Éditeur: CEUR-WS.org

A Live Performance Rule System Informed by Irish Traditional Dance Music

Auteurs: M. Amerotti, S. Benford, B. L. T. Sturm and C. Vear
Publié dans: Proc. CMMR, Numéro 2023, 2023
Éditeur: CMMR

Other (11)

Exploring Softly Masked Language Modelling for Controllable Symbolic Music Generation

Auteurs: Jonason, Nicolas; Sturm, Bob L. T.
Publié dans: Proc. 15th Int. Workshop on Machine Learning and Music, Numéro 2023, 2023
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2305.03530

SYMPLEX: Controllable Symbolic Music Generation using Simplex Diffusion with Vocabulary Priors

Auteurs: Nicolas Jonason, Luca Casini, Bob L.T. Sturm
Publié dans: arXiv, Numéro 2024, 2024
Éditeur: arXiv

"""I made this (sort of)"": Negotiating authorship, confronting fraudulence, and exploring new musical spaces with prompt-based AI music generation"

Auteurs: B. L. T. Sturm
Publié dans: arXiv, Numéro 2025, 2025
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2507.23365

TimbreCLIP: Connecting Timbre to Text and Images

Auteurs: Nicolas Jonason, Bob L.T. Sturm
Publié dans: arXiv, Numéro 2023, 2023
Éditeur: arXiv

Proceedings of the 2020 Joint Conference on AI Music Creativity

Auteurs: Bob L. T. Sturm (chair), Andy Elmsly (Technical Program Chair)
Publié dans: Proceedings of the 2020 Joint Conference on AI Music Creativity, 2020, ISBN 978-91-519-5560-5
Éditeur: AIMC
DOI: 10.30746/978-91-519-5560-5

Audio Latent Space Cartography

Auteurs: Jonason, Nicolas; Sturm, Bob L. T.
Publié dans: arxiv, Numéro 2022, 2022, ISSN 2331-8422
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2212.02610

Data-Driven Analysis of Text-Conditioned AI-Generated Music: A Case Study with Suno and Udio

Auteurs: Luca Casini, Laura Cros Vila, David Dalmazzo, Anna-Kaisa Kaila, Bob L.T. Sturm
Publié dans: arXiv, Numéro 2025, 2025
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2509.11824

Retrieval Augmented Generation of Symbolic Music with LLMs

Auteurs: Nicolas Jonason, Luca Casini, Carl Thomé, Bob L.T. Sturm
Publié dans: arXiv, Numéro 2023, 2023
Éditeur: arXiv

Special journal issue: AI and Musical Creativity

Auteurs: Bob L. T. Sturm, Alexandra L. Uitdenbogerd, Hendrik Vincent Koops, Anna Huang
Publié dans: Transactions Int. Soc. Music Information Retrieval, 2022
Éditeur: ISMIR
DOI: 10.5334/tismir.129

Collected Materials of The First International Conference in AI Music Studies: Prospects, Challenges and Methodologies of Studying AI Music in the Humanities and Social Sciences

Auteurs: B. L. T. Sturm, E. Kanhov, A. Holzapfel
Publié dans: Collected Materials of The First International Conference in AI Music Studies: Prospects, Challenges and Methodologies of Studying AI Music in the Humanities and Social Sciences, Numéro 2024, 2024
Éditeur: KTH Royal Institute of Technology

MusAIcology: AI Music and the Need for a New Kind of Music Studies

Auteurs: Bob L. T. Sturm, Ken Déguernel, Rujing Stacy Huang, André Holzapfel, Oliver Bown, Nick Collins, Jonathan Sterne, Laura Cros Vila, Luca Casini, David Alberto Cabrera, Eric A Drott, Oded Ben-Tal
Publié dans: SocArXiv, Numéro 2024, 2024
Éditeur: Center for Open Science
DOI: 10.31235/osf.io/9pz4x

Peer reviewed articles (6)

How music AI is useful : engagements with composers, performers, and audiences

Auteurs: Oded Ben-Tal; Matthew Tobias Harris; Bob L. Sturm
Publié dans: Leonardo, Numéro 2021, 2021, Page(s) 510–516, ISSN 0024-094X
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/leon_a_01959

"The Ai Music Generation Challenge 2020: Double Jigs in the Style of ""O'Neill's 1001''"

Auteurs: Bob L. T. Sturm, Hugo Maruri-Aguilar
Publié dans: Journal of Creative Music Systems, 2021, ISSN 2399-7656
Éditeur: University of Huddersfield
DOI: 10.5920/jcms.950

Innovation, data colonialism and ethics: critical reflections on the impacts of AI on Irish traditional music

Auteurs: Elin Kanhov, Anna-Kaisa Kaila, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Journal of New Music Research, Numéro 53, 2025, Page(s) 47-63, ISSN 0929-8215
Éditeur: Swets & Zeitlinger
DOI: 10.1080/09298215.2024.2442359

Beyond Diverse Datasets: Ethical MIR, ‘Agonistic’ Interdisciplinarity, and the Fractured Worlds of Music

Auteurs: Rujing Huang, André Holzapfel, Bob L. T. Sturm, Anna-Kaisa Kaila
Publié dans: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Numéro 2023, 2023, ISSN 2514-3298
Éditeur: Ubiquity Press

The AI Music Arms Race: On the Detection of AI-Generated Music

Auteurs: Laura Cros Vila, Bob L. T. Sturm, Luca Casini, David Dalmazzo
Publié dans: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Numéro 8, 2025, ISSN 2514-3298
Éditeur: Ubiquity Press
DOI: 10.5334/tismir.254

Introducing the TISMIR Education Track: What, Why, How?

Auteurs: Meinard Müller, Simon Dixon, Anja Volk, Bob L. T. Sturm, Preeti Rao, Mark Gotham
Publié dans: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Numéro 7, 2024, Page(s) 85-98, ISSN 2514-3298
Éditeur: Ubiquity Press, Ltd.
DOI: 10.5334/tismir.199

Non-peer reviewed articles (3)

Reflections on The First International Conference in AI Music Studies

Auteurs: Bob L.T. Sturm, Kanhov Elin, André Holzapfel, Oded Ben-Tal
Publié dans: Computer Music Journal, Numéro 48, 2025, Page(s) 85-88, ISSN 0148-9267
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_r_00715

Editors' Notes

Auteurs: Ken Déguernel, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Computer Music Journal, Numéro 46, 2024, Page(s) 5-6, ISSN 0148-9267
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_e_00656

Validity in Music Information Research Experiments

Auteurs: Sturm, Bob L. T.; Flexer, Arthur
Publié dans: arxiv, Numéro 2023, 2023, ISSN 2331-8422
Éditeur: arxiv

Book chapters (3)

Folk the Algorithms: (Mis)Applying Artificial Intelligence to Folk Music

Auteurs: Bob L. T. Sturm, Oded Ben-Tal
Publié dans: Handbook of Artificial Intelligence for Music, Numéro 2023, 2023, Page(s) 423-454
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-72116-9_16

The Chordinator: Modeling Music Harmony by Implementing Transformer Networks and Token Strategies

Auteurs: David Dalmazzo, Ken Déguernel, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, Numéro 2024, 2024, Page(s) 52-66
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-56992-0_4

Global Ethics – From Philosophy to Practice A Culturally Informed Ethics of Music AI in Asia

Auteurs: Rujing Huang, André Holzapfel, Bob L. T. Sturm
Publié dans: Artificial Intelligence and Music Ecosystem, Numéro 2023, 2023, ISBN 9780367405779
Éditeur: Routledge

Thesis and dissertations (1)

Modeling interactive performance of traditional music : Challenges and perspectives

Auteurs: Amerotti, Marco
Publié dans: KTH Master's Thesis in Computer Science, Numéro 2024, 2024
Éditeur: KTH