Predicting Energy Release in fault Systems: Integrating Simulations, Machine learning, Observations

Informations projet

PERSISMO

N° de convention de subvention: 865411

DOI

10.3030/865411

Date de signature de la CE 20 Decembre 2019

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 611,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 611,00

Coordonné par

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Publications

Peer reviewed articles (3)

Nucleation of laboratory earthquakes: quantitative analysis and scalings

Auteurs: S. Marty; A. Schubnel; H. S. Bhat; J. Aubry; E. Fukuyama; S. Latour; S. Nielsen; R. Madariaga
Publié dans: Journal of Geophysical Research, Numéro 2, 2022, ISSN 2169-9356
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1029/2022jb026294

Supershear shock front contribution to the tsunami from the 2018 Mw 7.5 Palu, Indonesia earthquake

Auteurs: F. Amlani, H. S. Bhat, W. J. F. Simons, A. Schubnel, C. Vigny, A. J. Rosakis, J. Efendi, A. E. Elbanna, P. Dubernet, H. Z. Abidin
Publié dans: Geophysical Journal International, Numéro 1365246X, 2022, Page(s) 2089-2097, ISSN 1365-246X
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/gji/ggac162

Signature of transition to supershear rupture speed in the coseismic off-fault damage zone

Auteurs: Jorge Jara; Lucile Bruhat; Marion Y. Thomas; Solène Antoine; Kurama Okubo; Esteban Rougier; Ares J. Rosakis; Charles G. Sammis; Yann Klinger; Romain Jolivet; Romain Jolivet; Harsha S. Bhat
Publié dans: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numéro 14712946, 2022, ISSN 1471-2946
Éditeur: Royal Society
DOI: 10.1098/rspa.2021.0364