Descripción del proyecto
Un nuevo enfoque del diseño de fármacos asistido por ordenador
El modelado molecular se refiere a las moléculas y sus cálculos y predicciones respecto a un campo de investigación. En la actualidad se vincula al modelado informático, donde se utilizan técnicas de biología computacional. La española ZYMVOL es una empresa emergente especializada en el descubrimiento y desarrollo de biocatalizadores dirigido por ordenador para las industrias farmacéutica y química fina. A través del proyecto financiado con fondos europeos UNLOCK-EDD, busca convertirse en la referencia en el mercado de la ingeniería enzimática dirigida por ordenador y convertirá el modelado molecular en un producto básico. Más específicamente, la plataforma de ingeniería «in silico» de ZYMVOL puede encontrar miles de variantes enzimáticas, ofreciendo predicciones fiables que permitirán sustituir hasta el 90 % de los ensayos experimentales, haciendo que el coste del desarrollo de enzimas sea diez veces menor y que el tiempo de desarrollo se reduzca a la mitad.
Objetivo
ZYMVOL is start-up specialized in computer-driven biocatalyst discovery and development for the pharmaceutical and fine chemical industry. We harness the power of high-performance computing to identify and optimize custom-made biocatalysts that deliver additional value.
Biocatalysts are enzymes that accelerate industrial chemical reactions and have multiple applications for the synthesis of chemical compounds. Engineered enzymes can provide improved performance, representing a unique advantage. The protein engineering market is a fast-growing business estimated to reach 2.67B€ by 2024 (CARG +15%).
The main obstacle today to performance enhanced biocatalysts is that current enzyme engineering processes rely on slow and costly experimental tests with uncertain outcomes. Our in-silico engineering platform can rapidly find thousands of enzyme variants delivering reliable predictions, that allow to replace up to 90% of experimental tests, making the enzyme development cost (10-fold lower) and time (cut by 50%) effective.
ZYMVOL aims to be the reference in the computer-driven enzyme engineering market and convert molecular modelling in a commodity. In addition to our virtual enzyme sales (we plan to capture €11.17M by 2022 after entering into the North American market), we will promote a royalty-based revenue model from licensing enzymes developed in-house (global enzyme market is projected to reach €9B by 2024).
ZYMVOL’s founding team is composed by Maria Fátima Lucas, CEO, Emanuele Monza, CSO and Victor Gil, CTO. All members of the team hold a PhD in chemistry, physics and biomedical engineering.
The Company is seeing excellent traction which has allowed it to grown organically in its first 20 months. Thanks to a services-based business model it has already reached breakeven in 2018. The Company has quickly landed some high-profile business and developed a respected reputation by pioneering the access to high resolution computational simulations for all industries.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias médicas y de la saludbiotecnología médica
- ciencias socialeseconomía y empresagestión y empresasmodelo de negocio
- ciencias naturalesciencias químicascatálisisbiocatálisis
- ciencias naturalesciencias biológicasbioquímicabiomoléculasproteínasenzima
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-2
Régimen de financiación
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinador
08018 Barcelona
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.