Descripción del proyecto
La recopilación de datos masivos puede agilizar la vigilancia a tiempo de amenazas a la salud pública
Los funcionarios de la sanidad pública encargados de proteger a los ciudadanos contra brotes de enfermedades infecciosas suelen confiar en los informes oficiales sobre enfermedades específicas de los proveedores de asistencia sanitaria (vigilancia basada en indicadores). Sin embargo, utilizan cada vez más la vigilancia basada en acontecimientos, a través de informes, historias, rumores y otra información transmitida a través de canales formales e informales que incluyen blogs, teléfonos de información y medios sociales de comunicación. El beneficio de la vigilancia basada en acontecimientos es su puntualidad, ya que refleja los acontecimientos antes de que muchos pacientes hayan visitado a los profesionales sanitarios o recibido unos resultados positivos a sus pruebas. El proyecto MOOD, financiado con fondos europeos, aprovecha la extracción de datos y el análisis de datos masivos para mejorar la utilidad de la vigilancia basada en acontecimientos. Por supuesto, esto no estaría completo sin una plataforma en línea diseñada para fomentar un uso rutinario, permitir análisis en tiempo real y mejorar la recopilación e interpretación de datos.
Objetivo
The detection of infectious disease emergence relies on reporting cases, i.e. indicator-based surveillance (IBS). This method lacks sensitivity, due to non or delayed reporting of cases. In a changing environment due to climate change, animal and human mobility, population growth and urbanization, there is an increased risk of emergence of new and exotic pathogens, which may pass undetected with IBS. Hence, the need to detect signals of disease emergence using informal, multiple sources, i.e. event-based surveillance (EBS). The MOOD project aims at harness the data mining and analytical techniques to the big data originating from multiple sources to improve detection, monitoring, and assessment of emerging diseases in Europe. To this end, MOOD will establish a framework and visualisation platform allowing real-time analysis and interpretation of epidemiological and genetic data in combination with environmental and socio-economic covariates in an integrated inter-sectorial, interdisciplinary, One health approach:
1)Data mining methods for collecting and combining heterogeneous Big data,
2)A network of disease experts to define drivers of disease emergence,
3)Data analysis methods applied to the Big data to model disease emergence and spread,
4)Ready-to-use online platform destined to end users, i.e. national and international human and veterinary public health organizations, tailored to their needs, complimented with capacity building and network of disease experts to facilitate risk assessment of detected signals.
MOOD output will be designed and developed with end users to assure their routine use during and beyond MOOD. They will be tested and fine-tuned on air-borne, vector-borne, water-borne model diseases, including anti-microbial resistance. Extensive consultations with end users, studies into the barriers to data sharing, dissemination and training activities and studies on the cost-effectiveness of MOOD output will support future sustainable user uptake
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
75016 Paris
Francia
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Participantes (26)
2000 ANTWERPEN
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38098 San Michele All'Adige
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
38122 Trento
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8092 Zuerich
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1000 029 Lisboa
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HR6 8QA Leominster
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1206 Geneve
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75654 Paris
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1050 Bruxelles / Brussel
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3000 Leuven
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34090 Montpellier
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SO17 1BJ Southampton
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2980 Zoersel
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
53111 Bonn
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
6865 HK DOORWERTH
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
OX1 2JD Oxford
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00161 Roma
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00271 Helsinki
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49100 Angers
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11000 Beograd
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28029 Madrid
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94700 Maisons Alfort
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75007 Paris
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
69280 Marcy L Etoile
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
91120 Palaiseau
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02446 Brookline Ma
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