Descripción del proyecto
Se facilita la aplicación de la estimación de modelos de elección
En los dos últimos decenios, se ha avanzado en el desarrollo de modelos matemáticos más potentes para representar la toma de decisiones de los humanos. Estos modelos se utilizan en la formulación de políticas y en el asesoramiento de empresas industriales. Gracias a las mejoras de la tecnología informática, una mayor cantidad de usuarios tienen a su disposición más modelos potentes. Sin embargo, la mayoría de los usuarios carece de conocimientos de programación, por lo que ha sido necesario aplicar una gran cantidad de restricciones. El proyecto Apollo, financiado con fondos europeos, investigará y cambiará el paquete ya existente de Apollo, con el fin de permitir que incluso los usuarios no iniciados en programación desarrollen nuevos códigos y prueben nuevos modelos.
Objetivo
Mathematical models of human decision making are a widely used tool for advising policy makers and industry by making predictions of future demand for products and services. The reliability of the predictions depends on the robustness of the underlying mathematical models. A very active field of academic research is concerned with the refinement of existing model structures and the development of new approaches. Over the last two decades, fuelled by the availability of ever more powerful computing resources, there has been a major step change in the mathematical complexity of these models. However, the vast majority of real world users of choice models, and also many academic users, lack a programming background. This means that most users are restricted to those models which are covered in existing software, and models developed by analysts who lack programming skills fail to be used in practice.
A core output from the ERC-CoG grant DECISIONS (615596) has been the development of the Apollo package. Apollo is a powerful open source solution for the estimation and application of choice models. The current PoC proposal seeks to fully explore the innovative research that led to the development of Apollo and to take the first steps in establishing Apollo as a next generation tool for choice modelling, with full customisation possibilities including for inexperienced users. We propose to make changes to the existing implementation of Apollo to provide users with an easy to use template for developing code and to create a system for testing user-developed functions for new models, standardise the code used in them, and incorporate them in releases of new versions of Apollo to make them available to other users. In addition, we propose to introduce a pay-to-program service where users can pay to have new features developed. These features will be released to all users after an embargo period during which they are limited to the user who paid for their development.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ciencias naturalesmatemáticasmatemáticas aplicadasmodelo matemático
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-POC - Proof of Concept GrantInstitución de acogida
LS2 9JT Leeds
Reino Unido