Descripción del proyecto
Sistemas automatizados para una producción de pizarra más rápida y segura
El sector europeo de la pizarra está a punto de adoptar la alta tecnología para mejorar su producción y proteger la salud de los trabajadores. Actualmente la producción de pizarra depende básicamente del trabajo manual, lo cual influye considerablemente en el control de calidad, las condiciones de trabajo y el precio final. El proyecto optiSLATER, financiado con fondos europeos, se propone introducir una avanzada tecnología de automatización en el sector. Mediante la visión y la inteligencia artificial, está desarrollando un sistema automatizado para recuperar y analizar lotes completos de pizarra en segundos. Permitirá una clasificación seis veces más rápida que el trabajo manual tradicional para multiplicar por cinco la producción. Además, evitará la exposición de los trabajadores al peligroso polvo de pizarra.
Objetivo
Slate manufacturing heavily relies on subjective and costly manual work for the quality control and categorization of its products during which the price of the final product is defined. Due to the subjectivity of this manual process and the labor shortage dur to hard and harmful working conditions (carcinogenic components), this industry is urgently requiring accurate, unbiased and automated classification systems, able to reduce production costs, increase productivity, competitiveness and traceability but also improving the working conditions of the employees.
In ITCN (Spain, 2016) we are working for bringing technology to the traditional slate sector. We have developed optiSLATER: the first automated classification system for slate slabs. It provides for the first time an unbiased and consistent categorization of slate slabs x6 times faster than the manual process while guaranteeing the traceability of the final products. Based on computer vision & artificial intelligence algorithms, optiSLATER retrieves and analyze in a few seconds all the relevant parameters to classify the slabs solving the subjectivity of this crucial process w. Besides, it allows the full traceability of the products as it generates a report with all the classification parameters per slate batch as well as a code bar. optiSLATER can increase x5 the productivity of the slate manufacturing companies (46,000 slabs vs. 9,200 manual classification in a shift) avoiding the contact of the employees to the harmful slate dust. optiSLATER can be assembled with our own packaging and palletizingunits to offer a complete automated solution to for the final slate processing steps.
Based on direct sales, we will offer optiSLATER to the European slate manufacturing companies (B2B) expecting to gain more than 100 customers after the first 3 years of commercialization. It will represent €9,1M in cumulative profits (ROI of 4,2, breaking even in less than 1,5 years) while hiring at least 4 new employees.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
36713 PONTEVEDRA
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.