Descripción del proyecto
Una plataforma potente para una mejor planificación de la red de suministro eléctrico
Gilytics proporciona una plataforma basada en la nube y utiliza mapas digitales e imágenes por satélite para hacer que la planificación de infraestructuras sea más rápida, barata, visual, interactiva y socialmente aceptable. Los responsables de planificación pueden mapear y visualizar imágenes técnicas en dos y tres dimensiones y elementos sociales, económicos, reglamentarios y medioambientales que determinan las rutas más adecuadas para los nuevos cables de alta tensión. Incluso los usuarios no expertos pueden calcular de forma interactiva y en unos pocos clics varios supuestos. La realidad virtual y aumentada de los teléfonos móviles mejorará la comunicación con las autoridades, lo que incrementará la aceptación de las nuevas infraestructuras. Esta herramienta personalizable también puede utilizarse para planear parques eólicos, carreteras y líneas ferroviarias. El «software» está basado en una investigación universitaria y ha sido validado por operadores de la red de suministro eléctrico. La innovación ha sido galardonada con el primer premio del Elia Innovation Challenge. En la actualidad, cuatro clientes pagan por utilizar el «software».
Objetivo
Interactive collaborative 3D cloud-based platform using a large database of digital maps and satellite images supporting
power grid operators in planning the future energy infrastructures faster, cheaper, more visual, more interactive and more
socially accepted by improving the communication and social acceptance with public authorities and local communities in the
permitting process. Instead of using current manual and paper-based methods, experts and planners at power grid operators
will be able to map and visualize in 2D - 3D technical, environmental, regulatory, economic and social factors determining
the map of suitability to the construction of new power lines and to interactively calculate in few minutes multiple solutions
and their corresponding technical and economic parameters. Instead of using steady images on posters when presenting a
project, the usage of virtual and augmented reality (VR/AR) on mobile devices will improve the communication between
power grid operators and local communities and administrations in order to increase the chances to find a common
agreement. This will reduce the local opposition usually leading to a delay or to the death of projects. The collection of
feedback from different locations in the landscape by using AR/VR allows to generate the map of the social acceptance of
new power lines and to identify critical regions which need alternative solutions such as underground cables. The map of
social acceptance is a novelty that could be applied to plan infrastructures such as wind farms, roads and future
transportation systems. The software has been created, tested and validated in collaboration with power grid operators
which provided also case studies. Our solution has been awarded with the 1st prize of the Innovation Challenge promoted by
Elia Grid in 2017. Two power grid operators are currently paying for our solution.
Ámbito científico
- natural sciencesphysical scienceselectromagnetism and electronicselectromagnetism
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectrical engineeringpower engineeringelectric power transmission
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
8092 ZURICH ETH-ZENTRUM
Suiza
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.