Descripción del proyecto
Herramientas y técnicas de aprendizaje automático para luchar contra la explotación sexual infantil
La distribución de materiales de explotación sexual infantil es un crimen abominable. Las tecnologías de detección de materiales sospechosos de los proveedores de servicios en línea y de los usuarios están mejorando. Sin embargo, la enorme cantidad de remisiones recopiladas por las fuerzas de seguridad, combinada con la escasez de recursos humanos, el análisis manual y el aumento del 4 000 % en las remisiones desde 2014, frenan su capacidad para investigar. El proyecto GRACE, financiado con fondos europeos, aplicará técnicas contrastadas de aprendizaje automático para la remisión y la elaboración de análisis, al mismo tiempo que gestionará los retos técnicos, éticos y legales únicos de la lucha contra la explotación sexual infantil. El proyecto utilizará los recursos de la EUROPOL y de las fuerzas de seguridad de sus nueve Estados miembros para proporcionar resultados tempranos, frecuentes y flexibles que serán devueltos a la EUROPOL y las fuerzas de seguridad de los Estados miembros, lo que ayudará a garantizar su futura autonomía tecnológica.
Objetivo
The use of the Internet to distribute CSEM is an abhorrent crime. Referrals from Online Service Providers are key to fighting CSE. OSPs, detection technologies and users reporting suspicious material are improving. However, this leads to an increase in the sheer volume of referrals coupled with the increase in the distribution of CSEM online that is pushing MS LEAs to their limits and affecting their their capacity to prevent harm to infants and children, rescue those in immediate danger, and investigate and prosecute perpetrators. The NCMEC process has improved LEA capability. But, a typical CSE case contains 1-3 TBs of video, 1–10 million images. Limited human resources, manual analysis and the 4,000% increase in referrals since 2014 obligates a new approach. GRACE will apply proven techniques in ML to the referral and analysis process while embracing the very technical, ethical and legal challenges unique to fighting CSE. GRACE will leverage resources already in place at EUROPOL and its 9 MS LEAs and attempt to provide results early, frequently and flexibly, prioritising easy wins in the research plan (e.g. deduplication). By applying Federated Learning approach to the challenge of optimising analysis and information flow, GRACE will enable cooperation between LEAs in improving their own capabilities and harness experiential knowledge. The results of GRACE will be handed back to EUROPOL and MS LEAs for unrestricted use in their missions, helping to ensure their future technological autonomy.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SU-SEC-2019
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
20009 Donostia San Sebastian
España
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Participantes (22)
D8 Dublin
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1050 Bruxelles / Brussel
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S1 1WB Sheffield
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57001 Thermi Thessaloniki
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28071 Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28040 Madrid
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50733 Koln
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1081 Nicosia
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75800 Paris
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81677 Munich
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00144 ROMA
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22006 Nicosia
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2517 KK Den Haag
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020123 Bucuresti
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1000 029 LISBOA
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02-624 Warszawa
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08303 Vilnius
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1120 Bruxelles / Brussel
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1149-019 Lisboa
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34100 Chalkida
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
24004 Leon
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9723ZA Groningen
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.