Machine learning based analytics for bacteria cell cycle characterization using super resolution microscopy

Informations projet

BALTIC

N° de convention de subvention: 890169

DOI

10.3030/890169

Projet clôturé

Date de signature de la CE 20 Mars 2020

Date de début 1 Avril 2020

Date de fin 7 Octobre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 191 149,44

Contribution de l’UE

€ 191 149,44

Coordonné par

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Switzerland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Fluorescent D-Amino Acids for Super-resolution Microscopy of the Bacterial Cell Wall

Auteurs: Zhang, Chen ; Reymond, Luc ; Rutschmann, Ophelie ; Meyer, Mischa A. ; Denereaz, Julien ; Qiao, Jiangtao ; Ryckebusch, Faustine ; Griffie, Juliette ; Stepp, Willi L. ; Manley, Suliana
Publié dans: ACS Chemical Biology, 2022, ISSN 1554-8929
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acschembio.2c00496

Single-molecule localization microscopy

Auteurs: Mickaël Lelek, Melina T Gyparaki, Gerti Beliu, Florian Schueder, Juliette Griffié, Suliana Manley, Ralf Jungmann, Markus Sauer, Melike Lakadamyali, Christophe Zimmer
Publié dans: Nature Reviews Methods Primer, 2021, ISSN 2662-8449
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s43586-021-00038-x

Event-driven acquisition for content-enriched microscopy

Auteurs: Dora Mahecic, Willi L Stepp, Chen Zhang, Juliette Griffié, Martin Weigert, Suliana Manley
Publié dans: Nature Methods, 2022, ISSN 1548-7105
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41592-022-01589-x