A new method for dynamic opinion modelling of surveys applied to vaccine hesitancy data

Informations projet

DYNAMOD-VACCINE-DATA

N° de convention de subvention: 891347

DOI

10.3030/891347

Projet clôturé

Date de signature de la CE 5 Mars 2020

Date de début 1 Juin 2020

Date de fin 31 Mai 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 294 886,08

Contribution de l’UE

€ 294 886,08

Coordonné par

UNIVERSITY OF LIMERICK
Ireland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

The psychometric house-of-mirrors: the effect of measurement distortions on agent-based models’ predictions

Auteurs: Carpentras, D., & Quayle, M.
Publié dans: International Journal of Social Research Methodology, 2023, ISSN 1364-5579
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/13645579.2022.2137938

Propagation of measurement error in opinion dynamics models: The case of the Deffuant model

Auteurs: Dino Carpentras; Michael Quayle
Publié dans: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Numéro 1, 2022, ISSN 0378-4371
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2022.127993

Attitude networks as intergroup realities: Using network-modelling to research attitude-identity relationships in polarized political contexts

Auteurs: Lüders, A., Carpentras, D., & Quayle, M.
Publié dans: British Journal of Social Psychology, 2023, ISSN 2044-8309
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1111/bjso.12665

Mapping the global opinion space to explain anti-vaccine attraction

Auteurs: Dino Carpentras, Adrian Lueders, Michael Quayle
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 1, 2022, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-10069-3

Deriving An Opinion Dynamics Model From Experimental Data

Auteurs: Carpentras, D., Maher, P. J., O'Reilly, C., & Quayle, M.
Publié dans: Journal of Artificial Societies and Social Simulations, 2023, ISSN 1460-7425
Éditeur: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.4947

How polarization extends to new topics: an agent-based model derived from experimental data

Auteurs: Carpentras, D., Maher, P. J., O'Reilly, C., & Quayle, M.
Publié dans: Journal of artificial societies and social simulations, 2023, ISSN 1460-7425
Éditeur: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.5105