AI Situational Awareness Foundation for Advancing Automation

Información del proyecto

AISA

Identificador del acuerdo de subvención: 892618

DOI

10.3030/892618

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 23 Abril 2020

Fecha de inicio 1 Junio 2020

Fecha de finalización 30 Noviembre 2022

Financiado con arreglo a

• SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport

Coste total

€ 990 125,00

Aportación de la UE

€ 990 125,00

Coordinado por

SVEUCILISTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI
Croatia

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (7)

Risk assessment report
Final Project Results Report
Report on human-machine distributed SA

Report on humanmachine distributed SA

TRL-Assessment Report

TRLAssessment Report

Exploitation and Dissemination Report
Requirements for automation of monitoring tasks via AI SA
Concept of Operations for AI Situational Awareness System

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Proof-of-concept KG system

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Data Management Plan according to the Open Research Data pilot

Other (6)

Facts, rules and queries capturing en-route ATC operations
4D trajectory prediction module
Populated knowledge graph
Conflict detection module
KG-Prolog mapper
Air traffic complexity estimation module

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project’s website and factsheet

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

The Proposal of a Concept of Artificial Situational Awareness in ATC

Autores: Tomislav Radišić, Petar Andraši, Doris Novak, Tea Rogošić
Publicado en: Engineering Power - Bulletin of the Croatian Academy of Engineering, Edición Vol. 15(2) 2020, 2020, Página(s) 23-28, ISSN 1331-7210
Editor: Croatian Academy of Engineering

Learning Assurance Analysis for Further Certification Process of Machine Learning Techniques: Case-Study Air Traffic Conflict Detection Predictor

Autores: Javier A. Pérez-Castán, Luis Pérez Sanz, Marta Fernández-Castellano, Tomislav Radišić, Kristina Samardžić, Ivan Tukarić
Publicado en: Sensors - Special Edición Sensors for Navigation and Control Systems, Edición 22(19), 7680, 2022, ISSN 1424-8220
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22197680

Conference proceedings (4)

Design of an ATC Tool for Conflict Detection Based on Machine Learning Techniques

Autores: Javier Alberto Pérez-Castán, Luis Pérez-Sanz, Lidia Serrano-Mira, Francisco Javier Saéz-Hernando, Irene Rodríguez Gauxachs, Víctor Fernando Gómez-Comendador
Publicado en: Aerospace - Special Edición 11th EASN International Conference on Innovation in Aviation & Space to the Satisfaction of the European Citizens, Edición 9(2), 67, 2022, ISSN 2226-4310
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace9020067

Creating an ATC knowledge graph in support of the artificial situational awareness system

Autores: Michael Schrefl, Bernd Neumayr, Sebastian Gruber, Marlene Hartmann, Ivan Tukarić, Tomislav Radišić
Publicado en: Transportation Research Procedia, Edición Volume 64, 2022, Página(s) Pages 328-336, ISSN 2352-1465
Editor: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.trpro.2022.09.037

Novel Artificial Situational Awareness System is Comparable with Human Situational Awareness in the En-route Air Traffic Control Domain

Autores: Kristina Samardžić, Tomislav Radišić, Ivan Tukarić, Ruth Esther Häusler Hermann
Publicado en: Transportation Research Procedia, Edición Volume 64, 2022, Página(s) Pages 316-327, ISSN 2352-1465
Editor: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.trpro.2022.09.036

Machine Learning classification techniques applied to static air traffic conflict detection

Autores: Javier A. Pérez-Castán, L. Pérez-Sanz, J. Bowen-Varela, L. Serrano-Mira, Tomislav Radisic, Thomas Feuerle
Publicado en: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Edición Volume 1226, 2022, ISSN 1757-8981
Editor: IOP Science
DOI: 10.1088/1757-899x/1226/1/012019