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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Multivariate Analysis of Big Data in Software Defined Networks

Descripción del proyecto

Un gran impulso para la funcionalidad de internet

La cantidad de datos transmitidos a través de internet está creciendo rápidamente y, por ello, se requieren con urgencia nuevas formas de gestionarlos, procesarlos y analizarlos. Las redes definidas por «software» (SDN, por sus siglas en inglés) se han posicionado como un método ventajoso para gestionar toneladas ingentes de datos de manera eficiente al brindar programabilidad en las funcionalidades de la red. Aun así, administrar un marco SDN constituye un reto. Las técnicas de análisis de datos masivos pueden ser útiles para identificar y resolver problemas de SDN, así como para optimizar el rendimiento de la red. El proyecto MAD-SDN, financiado con fondos europeos, propone un método basado en el análisis multivariante de datos masivos (MBDA, por sus siglas en inglés) para supervisar la red, resolver problemas y clasificar el tráfico. Se utilizará el método pionero de aprendizaje federado de Google para problemas de análisis de datos distribuidos.

Objetivo

One of the main problems of the Internet is the rapidly growing volume of diverse data. The Future Internet needs new efficient methods to support data management, processing and analysis. The Software Defined Networking (SDN) is a novel network architecture that overcomes the limitations of traditional networks, separating the control and data planes, and providing programmability capabilities of network functionalities. Yet, modern SDN deployments are difficult to manage and optimize. Big Data analysis techniques can be useful in SDN to identify problems, troubleshoot them and optimize network performance. One promising approach for this is the Multivariate Big Data Analysis (MBDA), which extends multivariate analysis to Big Data sets. However, MBDA has not been applied to SDN yet. During this project, MBDA will be used to detect anomalies and classify network traffic in complex SDN environment. In addition, in order to ensure privacy, MBDA will be extended with Federated Learning, a cutting-edge approach recently developed by Google with application to distributed data analysis problems. This project will be carry out by the experienced researcher (ER) who worked during her PhD thesis on network traffic analysis using advanced statistical methods on time series. The ER will cooperate with the Supervisor who is an expert in the field of multivariate analysis for anomaly detection and optimization of networks, and the principal developer of the MBDA approach.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 172 932,48
Dirección
CUESTA DEL HOSPICIO SN
18071 GRANADA
España

Ver en el mapa

Región
Sur Andalucía Granada
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 172 932,48
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