Descripción del proyecto
Determinación de cuánto riesgo cibernético no supone un riesgo
El número de dispositivos conectados a internet alcanzará los 125 000 millones en 2030, frente a los 27 000 millones de 2017. Sin embargo, el internet de las cosas en rápido crecimiento hace que seamos más vulnerables en el ámbito cibernético. Como resulta imposible eliminar por completo el riesgo de ciberataques, la cuestión es cuánto riesgo se puede tolerar. Para ello, se tiene que cuantificar el riesgo. El proyecto financiado con fondos europeos QCYRISK inferirá distribuciones de pérdidas a partir de precios de seguros. Además, inferirá distribuciones de pérdidas cibernéticas totales, incluida la forma en que varían según características específicas de las empresas. El proyecto estudiará distribuciones sintéticas y datos de ciberdelincuencia reales. Uno de los objetivos principales es proporcionar una serie de distribuciones de pérdidas para múltiples tipos de incidentes cibernéticos adaptadas en función de los ingresos la empresa y el sector.
Objetivo
Quantifying cyber risk is an important step in assigning resources to prevention. Yet data limitations mean that current estimates ignore certain incidents (e.g ransomware), rarely provide the financial cost, and cannot describe how risk varies based on the firm’s revenue or industry. Surprisingly insurers sell cyber insurance for the ignored incident types and vary the price based on firm-specific characteristics. Extracting insurers’ cyber loss models could help firms manage risk, regardless of whether they purchase insurance.
The proposed action (QCYRISK) uses an iterative model fitting approach to infer loss distributions from insurance prices. The first research question develops the conceptual foundations by building an economic argument about how much information can be extracted from insurance markets. QCYRISK's second question seeks to infer full cyber loss distributions, including how they vary based on firm-specific characteristics. The final research question adopts an adversarial machine learning approach to probe the validity of the inferences, using both synthetic distributions and real cyber crime data.
In terms of results and dissemination, QCYRISK will provide a set of loss distributions for multiple cyber incident types adjusted based on the firm’s revenue and industry. These will be made available as a spreadsheet for real-world risk managers. We will also run a continuing education seminar for insurance professionals to raise awareness about the method. The developed method represents a new computational insurance technique that could be applied to extract information from a global total of €4.7 trillion insurance premiums.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
6020 Innsbruck
Austria
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.