Descripción del proyecto
Unión de la inteligencia artificial y la física cuántica
Los físicos se esfuerzan por construir ordenadores cuánticos, una tarea difícil y desafiante. La pregunta ahora es si la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a resolver algunos de los desafíos experimentales pendientes. El proyecto ConQuER, financiado con fondos europeos, hará progresos en la integración del aprendizaje automático de última generación y la IA con experimentos de física cuántica. Utilizará el poder y la eficiencia de los métodos de aprendizaje automático para extraer información de un gran número de datos físicos para ir más allá de los métodos tradicionales. El proyecto diseñará y aplicará un método de aprendizaje por refuerzo para controlar, estabilizar y poner a punto un experimento de múltiples cúbits de espín en el Instituto Niels Bohr de Copenhague. La puesta a punto automática del dispositivo logrará que haya más tiempo disponible para llevar a cabo avances experimentales.
Objetivo
This proposal aims to advance the integration of state-of-the-art machine learning and artificial intelligence (AI) with quantum physics experiments. The abundance of physics data coming from experiments and simulations of quantum systems allows us to use the power and efficiency of machine learning methods to extract information from this data in a way that goes beyond traditional methods. Based on this insight, I will design and implement a reinforcement learning (RL) method that can directly control, stabilize (to create a quantum memory) and tune (for device characterization and setup) a multiple-spin-qubit experiment at the Niels Bohr Institute in Copenhagen. The resulting framework and open-source AI software are expected to be useful in any other quantum experiment for which tuning is a major component, and is expected to generate a large impact in the community. Automatic device tuning will free up precious time resources that can be invested in significant experimental advances.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software
- ciencias naturales ciencias físicas física cuántica
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje por refuerzo
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaCoordinador
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1165 KOBENHAVN
Dinamarca
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.