Description du projet
La coopération peut-elle être annoncée par des signaux vocaux?
Quel est le lien entre le comportement coopératif et la réussite de l’accouplement? Le comportement coopératif influence-t-il le choix des partenaires chez les animaux sauvages? Le projet SOCIAL MATCH, financé par l’UE, répondra à ces questions. Il étudiera les comportements coopératifs d’une population naturelle de passereaux, le Républicain social. Ces oiseaux de la taille d’un moineau nichent ensemble en grands groupes. Le projet vérifiera plus particulièrement si la coopération apporte des avantages sexuellement sélectionnés. Si tel est le cas, elle devrait être liée à la réussite de l’accouplement et promue comme telle. Grâce à des microphones miniatures, le projet permettra de quantifier le comportement vocal des oiseaux coopératifs. Un algorithme d’apprentissage automatique sera ensuite utilisé pour classer les vocalisations obtenues. L’objectif est de mettre au point une expérience de lecture qui permettra d’examiner les liens entre l’annonce vocale de la coopération et la probabilité de trouver un partenaire.
Objectif
Cooperation is at the very base of our society and it has been argued that the adoption of cooperative breeding by our hominin ancestors provides the most parsimonious explanation for the origin of human hyper-cooperation. In addition, in humans, cooperation seems to bring not only kin benefits but also sexual benefits by influencing partner choice. Whether cooperative behaviour also influences partner choice in wild animals remains almost unknown. Two powerful tools will be used in this project, SOCIAL MATCH, to answer this question. First, statistical analyses of a long-term database including both cooperative behaviour and mating success and, second, new technologies to determine if and how cooperative behaviours can be sexually selected. In my project SOCIAL MATCH, I will focus on the cooperative behaviours of a natural population of a passerine under long-term investigation, the Sociable Weaver (Philetairus socius). I will test the predictions that if cooperation brings sexually selected benefits then it should be linked to mating success, condition and should be advertised. I will measure condition developing automated detection of individual mass. I will quantify the vocal behaviour of cooperating birds using on-board miniature microphones and classify the obtained vocalizations with machine learning algorithm. With the acquired information I will be able to design a playback experiment to explore the links between vocal advertisement of cooperation and probability of finding a mate. Therefore, I will quantify every step from the decision of helping to the breeding phase. Despite their explicit evolutionary relevance, the consequences of sexually selected direct benefits on promoting and maintaining cooperation have remained largely unexplored. SOCIAL MATCH aims to be a keystone project in the path of resolving these questions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
75794 Paris
France