Objetivo
Gravitational lensing is one of the major tools to address the long-standing problems in astrophysics and cosmology, such as dark energy, dark matter, and black hole physics. Progress has so far been limited by the small number of known lensed systems and the intricate nature of the phenomenon, requiring painstaking handcrafted modelling approaches, hard-to-procure high-quality data, and lengthy computations. Upcoming all-sky surveys will revolutionize the field by discovering orders-of-magnitude more lenses and providing adequate information to understand them in depth. Mining these massive troves of data for the new astrophysical discoveries they hold requires a paradigm shift in our analysis approaches, providing high flexibility, automation, and adaptability to a much larger parameter space, in order to determine critical lensing and physical parameters. GLADIUS has the potential to spearhead gravitational lensing science with the next generation of observations by: i) increasing the accuracy and flexibility of the time delay method to measure cosmic expansion ii) disentangling baryonic and dark matter in galaxies through lensing self-consistently and iii) providing accurate predictions of those rare microlensing events, rich in information on quasar structure and black hole environments. To this end, existing state-of-the-art traditional modelling approaches and simulations will be fused with the groundbreaking machine learning framework of Deep Learning and extended through powerful methodologies, like supervised and generative learning, dramatically increasing the scope of gravitational lensing studies. The resulting data-intensive framework will be directly applicable to the high-resolution imaging and monitoring data products of the upcoming Euclid and LSST surveys. GLADIUS is perfectly aligned with the MSCA scope, allowing me to combine my lens modelling expertise with the leading role of EPFL in major global observational and modelling projects.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias sociales sociología relaciones laborales automatización
- ciencias naturales ciencias físicas astronomía astrofísica agujero negro
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1015 LAUSANNE
Suiza
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.