Description du projet
Former des réseaux à l’exploration de la dynamique tissulaire
Les méthodes d’imagerie ont permis l’acquisition de millions d’images cellulaires, contribuant à une meilleure compréhension du développement des organismes, de l’homéostasie et de la pathologie. Le plein potentiel des méthodes d’imagerie modernes ne pourrait être atteint que si des méthodes robustes, rentables et conviviales étaient largement disponibles pour obtenir des informations importantes à partir des énormes quantités de données générées. Le projet O-NEAT, financé par l’UE, vise à mettre en œuvre une technologie basée sur l’apprentissage profond qui utilise ces données pour former des réseaux afin d’explorer automatiquement et de manière reproductible la dynamique des tissus. Il pourrait permettre aux chercheurs universitaires et du secteur privé d’extraire rapidement et de manière fiable des informations sur la dynamique cellulaire dans des conditions normales ou pathologiques, offrant ainsi des applications commerciales potentielles importantes.
Objectif
Imaging methods enabling the acquisition of millions of cell contours have opened the path for improved understanding of development, repair, homeostasis and pathology. The full potential of such imaging methods can only be reached when robust, cost-effective and user-friendly methods are democratized to extract important information from the huge amounts of data generated. Our project aims to implement a disruptive deep-learning based technology, O-NEAT, that uses these masses of data for training neural networks to automatically and reproducibly explore tissue dynamics. This would enable researchers in academia and the private sector to quickly and reliably extract information regarding cell dynamics in normal or pathological conditions thus having significant potential market applications.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pathologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale physiologie homéostasie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-PoC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75794 PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.