Description du projet
L’IA pour une solution d’échographies améliorées du fœtus
Le projet PULSE, ayant reçu une subvention avancée du CER, a développé des capacités d’échographie innovantes qui ont considérablement amélioré l’utilisation de la technologie de l’imagerie dans les environnements cliniques. Toutefois, l’absence de formation précise des échographistes dans la production d’images diagnostiques de qualité élevée a été identifiée comme un obstacle majeur à la mise en œuvre universelle de l’échographie dans la médecine clinique. Le projet PURFECT, financé par l’UE, s’appuiera sur ces résultats pour mettre au point une solution innovante reposant sur l’intelligence artificielle qui guidera un expert dans la recherche d’un plan standard d’imagerie échographique du fœtus de mi‑trimestre. Le projet apportera un soutien supplémentaire aux experts en leur permettant de réaliser des scanners plus précis et contribuera à la généralisation de l’utilisation de l’échographie dans les soins de santé.
Objectif
Perception Ultrasound for Reassuring Fetal Echo Clinical Trainees (PURFECT) builds on the results of ERC Advanced Grant PULSE to develop an AI-assistive system to guide a user to find a standard mid-trimester fetal ultrasound imaging plane. Such a system would provide reassurance to newly qualified sonographers as they begin to perform real-world diagnostic imaging, may support experts perform scanning more efficiently, and would contribute to the desired trend to use ultrasound more widely in healthcare delivery.
The novelty of the proposed system is that the guidance provided by the PURFECT solution is provided by artificial intelligence (AI) multi-modal deep learning models which predict where an expert would look. These models have been built from ultrasound video and gaze tracking of full ultrasound scans as part of the PULSE project.
The Proof of Concept award aims to build on the algorithm research conducted in PULSE to systems engineer a working PURFECT prototype of an AI-assisted ultrasound image guidance system. This will require an inter-disciplinary approach to design, build and test a system suitable for use by the intended user. In addition to addressing the engineering challenges, the project will also conduct a series of pilot usability studies to understand how AI-assisted image plane guidance can assist a trainee in diagnostic imaging and give them reassurance just as a human tutor or more experienced colleague might do. The project aims to generate licensable intellectual property and therefore will consider as well commercialization options for the developed technology for post-project follow up.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
ERC-POC - Proof of Concept GrantInstitution d’accueil
OX1 2JD Oxford
Royaume-Uni