Descrizione del progetto
Intelligenza artificiale per una migliore soluzione di immagini ecografiche fetali
Il progetto PULSE, beneficiario di una sovvenzione CER destinata a ricercatori esperti, ha sviluppato delle innovative abilità ecografiche che hanno condotto a significativi miglioramenti dell’impiego della tecnologia di imaging in ambito clinico. Tuttavia, la mancanza di una precisa formazione dedicata agli ecografisti per la produzione di immagini diagnostiche di alta qualità è stata identificata come il principale ostacolo all’applicazione universale delle ecografie nella medicina clinica. Il progetto PURFECT, finanziato dall’UE, partirà da tali risultati per creare una soluzione innovativa, in cui l’intelligenza artificiale fungerà da guida per un esperto al fine di trovare un piano di imaging ecografico fetale standard per il secondo trimestre. Il progetto fornirà un sostegno aggiuntivo agli esperti, volto a ottenere scansioni più accurate, e contribuirà a estendere l’impiego dell’ecografia in ambito sanitario.
Obiettivo
Perception Ultrasound for Reassuring Fetal Echo Clinical Trainees (PURFECT) builds on the results of ERC Advanced Grant PULSE to develop an AI-assistive system to guide a user to find a standard mid-trimester fetal ultrasound imaging plane. Such a system would provide reassurance to newly qualified sonographers as they begin to perform real-world diagnostic imaging, may support experts perform scanning more efficiently, and would contribute to the desired trend to use ultrasound more widely in healthcare delivery.
The novelty of the proposed system is that the guidance provided by the PURFECT solution is provided by artificial intelligence (AI) multi-modal deep learning models which predict where an expert would look. These models have been built from ultrasound video and gaze tracking of full ultrasound scans as part of the PULSE project.
The Proof of Concept award aims to build on the algorithm research conducted in PULSE to systems engineer a working PURFECT prototype of an AI-assisted ultrasound image guidance system. This will require an inter-disciplinary approach to design, build and test a system suitable for use by the intended user. In addition to addressing the engineering challenges, the project will also conduct a series of pilot usability studies to understand how AI-assisted image plane guidance can assist a trainee in diagnostic imaging and give them reassurance just as a human tutor or more experienced colleague might do. The project aims to generate licensable intellectual property and therefore will consider as well commercialization options for the developed technology for post-project follow up.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
ERC-POC - Proof of Concept GrantIstituzione ospitante
OX1 2JD Oxford
Regno Unito