Objetivo
The goal of this project is to advance the state of the art in symbolic-connectionist integration (SCI), and the work will aim to:
- enhance the versatility of symbolic-connectionist hybrid systems (SCSs) by combining a variety of representation, inferencing and learning schemes from the symbolic and the connectionist paradigms
- augment the reasoning power of SCSs by overcoming their traditional limitation to propositional logic
- clarify the theoretical impact of symbolic-connectionist integration on fundamental machine learning issues such as the choice and combination of learning methods, credit assignment and knowledge assimilation
- ensure the scalability and real-world applicability of the resulting hybrid models by testing them on prediction, optimisation and classification problems in industrial and other areas.
APPROACH AND METHODS
Current SCSs are small experimental systems which ally one symbolic and one connectionist model using simple, often ad hoc coupling modes and techniques. To blend a wider range of models from the two paradigms within a coherent system, a principled approach is required which takes account of final integration needs in the design of the individual components. We have chosen a distributed approach to SCI. An initial phase of the project will consist in the specification and implementation of a distributed architecture for the cooperation of multiple heterogeneous agents. At the outset generic agents will draw from any of the processing models within the two paradigms to accomplish their given tasks. With problem-solving experience, however, each will specialise more and more on methods best adapted to its specific problem context. These methods will be based on a broad repertoire of inferencing and learning strategies which will be made available by the hybrid models built in the project. These hybrid models will be created in a modular and incremental fashion. Neural networks will be combined with fuzzy logic, case-based reasoning to form partial hybrids, which will then be integrated within a single unified model.
POTENTIAL
A result of this project will be insight into the complex problems of SCI. In the field of machine learning, where multistrategy learning remains essentially symbolic, this will be the first medium-scale effort we know of to implement multiparadigm, multistrategy learning in knowledge-based systems. From a practical point of view, hybrid models should give a new impetus to the incorporation of AI techniques in industrial applications where purely symbolic or purely connectionist processing models have been found wanting. Advances in SCI are also expected to have an impact on the software engineering industry.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial sistemas expertos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial inteligencia computacional
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Datos no disponibles
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Datos no disponibles
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Datos no disponibles
Coordinador
54602 Villers-les-Nancy
Francia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.