Reliable and cost-effective large scale machine learning

Informations projet

REAL

N° de convention de subvention: 947908

DOI

10.3030/947908

Date de signature de la CE 29 Septembre 2020

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 31 Mars 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 498 830,00

Contribution de l’UE

€ 1 498 830,00

Coordonné par

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan (DMP)

Participation in the Open Research Data Pilot

Publications

Conference proceedings (13)

Non-Convex Optimization with Certificates and Fast Rates Through Kernel Sums of Squares

Auteurs: Blake Woodworth, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: Conference on Learning Theory, 2022
Éditeur: COLT

On the Consistency of Max-Margin Losses

Auteurs: Alex Nowak-Vila, Alessandro Rudi, Francis Bach
Publié dans: AISTATS, 2021
Éditeur: AISTATS

On the Benefits of Large Learning Rates for Kernel Methods

Auteurs: Gaspard Beugnot, Julien Mairal, Alessandro Rudi
Publié dans: Conference on Learning Theory, 2022
Éditeur: COLT

PSD Representations for Effective Probability Models

Auteurs: Rudi, Alessandro; Ciliberto, Carlo
Publié dans: Numéro 1, 2021
Éditeur: NeurIPS

Measuring dissimilarity with diffeomorphism invariance

Auteurs: Théophile Cantelobre, Carlo Ciliberto, Benjamin Guedj, Alessandro Rudi
Publié dans: International Conference on Machine Learning, 2022
Éditeur: ICML

Sampling from Arbitrary Functions via PSD Models

Auteurs: Ulysse Marteau-Ferey, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: International Conference of Machine Learning, 2022
Éditeur: ICML

Beyond Tikhonov: Faster Learning with Self-Concordant Losses via Iterative Regularization

Auteurs: Beugnot, Gaspard; Mairal, Julien; Rudi, Alessandro
Publié dans: NeurIPS 2021 – 35th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Numéro 1, 2021
Éditeur: NeurIPS

Mixability made efficient: Fast online multiclass logistic regression.

Auteurs: Rémi Jézéquel, Pierre Gaillard, Alessandro Rudi
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021)., 2021
Éditeur: Neural Information Processing Systems

Active Labeling: Streaming Stochastic Gradients

Auteurs: Vivien Cabannes, Francis Bach, Vianney Perchet, Alessandro Rudi
Publié dans: NeurIPS 2021, 2021
Éditeur: NeurIPS

Fast Rates for Structured Prediction

Auteurs: Vivien Cabannes, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: Proceedings of Thirty Fourth Conference on Learning Theory, 2021
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Disambiguation of weak supervision with exponential convergence rates

Auteurs: Vivien Cabannes, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning,, 2021
Éditeur: ICML

Nyström Kernel Mean Embeddings

Auteurs: Antoine Chatalic, Nicolas Schreuder, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco
Publié dans: International Conference of Machine Learning, 2022
Éditeur: ICML

Overcoming the curse of dimensionality with Laplacian regularization in semi-supervised learning

Auteurs: Vivien Cabannes, Loucas Pillaud-Vivien, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: NeurIPS, 2021
Éditeur: NeurIPS

Other (8)

A Dimension-free Computational Upper-bound for Smooth Optimal Transport Estimation

Auteurs: Adrien Vacher, Boris Muzellec, Alessandro Rudi, Francis Bach, Francois-Xavier Vialard
Publié dans: 2021
Éditeur: Arxiv

A Note on Optimizing Distributions using Kernel Mean Embeddings

Auteurs: Muzellec, Boris; Bach, Francis; Rudi, Alessandro
Publié dans: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03454259, 2021
Éditeur: HAL
DOI: 10.48550/arxiv.2106.09994

Exponential convergence of sum-of-squares hierarchies for trigonometric polynomials

Auteurs: Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: 2022
Éditeur: Arxiv

Near-optimal estimation of smooth transport maps with kernel sums-of-squares

Auteurs: Boris Muzellec, Adrien Vacher, Francis Bach, François-Xavier Vialard, Alessandro Rudi
Publié dans: 2022
Éditeur: Arxiv

Finding Global Minima via Kernel Approximations

Auteurs: Alessandro Rudi, Ulysse Marteau-Ferey, Francis Bach
Publié dans: 2021
Éditeur: Arxiv

Learning PSD-valued functions using kernel sums-of-squares

Auteurs: Boris Muzellec, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: 2022
Éditeur: Arxiv

Infinite-Dimensional Sums-of-Squares for Optimal Control

Auteurs: Eloïse Berthier, Justin Carpentier, Alessandro Rudi, Francis Bach
Publié dans: 2021
Éditeur: Arxiv

Second order conditions to decompose smooth functions as sums of squares

Auteurs: Ulysse Marteau-Ferey, Francis Bach, Alessandro Rudi
Publié dans: 2022
Éditeur: Arxix

Peer reviewed articles (5)

Optimal Estimation of Smooth Transport Maps with Kernel SoS

Auteurs: Adrien Vacher; Boris Muzellec; Francis Bach; François-Xavier Vialard; Alessandro Rudi
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 43, 2024, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/22m1528847

Tropical Reproducing Kernels and Optimization

Auteurs: Pierre-Cyril Aubin-Frankowski; Stéphane Gaubert
Publié dans: Integral Equations and Operator Theory, Numéro 15, 2024, ISSN 1420-8989
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00020-024-02769-4

Finding global minima via kernel approximations

Auteurs: Alessandro Rudi; Ulysse Marteau-Ferey; Francis Bach
Publié dans: Mathematical Programming, Numéro 34, 2024, ISSN 1436-4646
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10107-024-02081-4

Quantitative Gaussian approximation of randomly initialized deep neural networks

Auteurs: Basteri, A.; Trevisan, D.
Publié dans: Machine Learning, Numéro 25, 2024, ISSN 1573-0565
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10994-024-06578-z

Vector-Valued Least-Squares Regression under Output Regularity Assumptions

Auteurs: Luc Brogat-Motte, Alessandro Rudi, Céline Brouard, Juho Rousu, Florence d'Alché-Buc
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, Numéro Volume 23, 2022, ISSN 1533-7928
Éditeur: JMLR