Detection of Early seismic signal using ARtificiaL Intelligence

Informations projet

EARLI

N° de convention de subvention: 949221

DOI 10.3030/949221

Date de signature de la CE 25 Août 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 31 Decembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 499 518,00

Contribution de l’UE € 1 499 518,00

Coordonné par

INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT
France

Publications

Peer reviewed articles (7)

Early Source Characterization of Large Earthquakes Using W Phase and Prompt Elastogravity Signals

Auteurs: Kévin Juhel, Zacharie Duputel, Luis Rivera, Martin Vallée
Publié dans: Seismological Research LettersSearch Dropdown Menu, 2023, ISSN 0895-0695
Éditeur: Seismological Society of America
DOI: 10.1785/0220230195

Earthquake Early Warning Starting From 3 s of Records on a Single Station With Machine Learning

Auteurs: Pablo Lara, Quentin Bletery, Jean-Paul Ampuero, Adolfo Inza, Hernando Tavera
Publié dans: Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2023, ISSN 0148-0227
Éditeur: William Byrd Press for John Hopkins Press
DOI: 10.1029/2023jb026575

Instantaneous tracking of earthquake growth with elastogravity signals

Auteurs: Andrea Licciardi, Quentin Bletery, Bertrand Rouet-Leduc, Jean-Paul Ampuero, Kévin Juhel
Publié dans: Nature, 2022, ISSN 0028-0836
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-022-04672-7

Rapid source characterization of the Maule earthquake using Prompt Elasto-Gravity Signals

Auteurs: Gabriela Arias, Quentin Bletery, Andrea Licciardi, Kévin Juhel, Jean-Paul Ampuero, Bertrand Rouet-Leduc
Publié dans: Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2023, ISSN 2169-9356
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1029/2023jb026588

The precursory phase of large earthquakes

Auteurs: Quentin Bletery, Jean-Mathieu Nocquet
Publié dans: Science, Numéro Vol 381, Numéro 6655, 2023, Page(s) 297-301, ISSN 0036-8075
Éditeur: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.1126/science.adg2565

Citizen seismology helps decipher the 2021 Haiti earthquake

Auteurs: E. Calais, S. Symithe, T. Monfret, B. Delouis, A. Lomax, F. Courboulex, J.P. Ampuero, P. Lara, Q. Bletery, J. Chèze, F. Peix, A. Deschamps, B. de Lépinay, B. Raimbault, R. Jolivet, S. Paul, S. St-Fleur, D. Boisson, Y. Fukushima, Z. Duputel, L. Xu, L. Meng
Publié dans: Science, 2022, ISSN 0036-8075
Éditeur: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.1126/science.abn1045

Achieving a Comprehensive Microseismicity Catalog through a Deep‐Learning‐Based Workflow: Applications in the Central Ecuadorian Subduction Zone

Auteurs: Alexander Wickham‐Piotrowski, Yvonne Font, Marc Regnier, Bertrand Delouis, Olivier Lengliné, Monica Segovia, Quentin Bletery
Publié dans: Bulletin of the Seismological Society of AmericaSearch Dropdown Menu, 2023, ISSN 0037-1106
Éditeur: Seismological Society of America
DOI: 10.1785/0120230128